企业社交媒体中员工工具性和情感性互动网络的形成机理及对工作绩效的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71801032
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Using the real Enterprise Social Media(ESM) usage data of employees from knowledge-intensive enterprises, this project considers the instrumental and expressive elements in employees’ interaction networks to explore the relationships between employees’ usage of ESM ang their work performances. First, this project builds the classification model of instrumental and expressive interactions, analyzes the structures of employees' instrumental and expressive interaction networks, and bulid models to fit the formations of the two types of interaction networks. Second, this project proposes methods to describe employees' behaviors and identify their user roles based on their participation levels, and the structures and heterogenicity of their instrumental and expressive networks, and analyzes the behavior modes and influencing factors for different roles. Last, this project explores how the structures and heterogenicity of employees' instrumental and expressive networks influence their work performances using econometric analysis. This project will not only extend the theories of the relationships between employees' instrumental and expressive usage in ESM and their performances, but also provide suggestions for enterprises to improve the designs and management mechanisms of ESM platforms.
本项目以知识密集型企业中使用企业社交媒体的员工为研究对象,以真实的企业社交媒体使用数据为依据,区分员工的工具性和情感性互动行为来研究企业社交媒体中员工工具性和情感性互动网络的形成机理及对工作绩效的影响。研究内容包括:(1)基于员工互动行为数据集,构建员工工具性和情感性互动行为的分类模型,构建员工两类互动网络并分析其结构,构建网络模型来拟合两类互动网络的形成过程;(2)基于两类互动行为的参与水平,互动网络的结构和网络的异质性,建立员工互动行为的描述方法和用户角色的聚类方法,并分析不同角色的互动行为模式和形成原因;(3)构建计量经济学模型揭示两类互动网络的结构和异质性对员工工作绩效的影响机制。本项目研究既可丰富和发展企业社交媒体与员工绩效间关系的相关理论成果,又可为企业管理者优化设计企业社交媒体的功能和管理机制提供指导。

结项摘要

本项目针对员工对企业社交媒体的使用如何转化为管理者预期收益这一问题,对员工在企业社交媒体上的行为及结果进行了研究,研究内容包括三部分:(1)采用指数随机图模型分析了企业社交媒体上员工社交网络的结构及形成机制,重点揭示了可见示能性对员工社交关系构建行为的影响;(2)基于工作要求-资源模型,采用元分析方法揭示了员工对企业社交媒体的使用与其绩效、工作满意度、工作/生活冲突等行为和心理结果变量间的关系,并分析了社交媒体使用目的、类型、国家文化及员工个体特征的调节作用;(3)将引入领域情感词先验约束的主题-情感联合模型与重要性-绩效分析方法相结合,构建了一个基于社交媒体中用户生成内容的用户满意度研究框架。本项目研究结果如下:(1)分析了网络构建倾向性,即偏好连接、传递性和工作同质性,和社会层级两种不同的机制对企业社交媒体上员工社交网络形成的影响,结果表明尽管企业社交媒体的可见性为员工提供了创建跨边界的新的社交关系的机会,由正式的组织结构定义的工作流与控制和报告关系仍限制了员工社交网络的边界,员工仍倾向于在企业社交媒体上去复制其线下的工作关系而不是创建新的社交关系。(2)验证了企业社交媒体的使用兼具工作资源和工作要求的双重特性,其既能对任务绩效、创新绩效、工作满意度和组织承诺带来积极的影响,也会带来工作/生活冲突和情绪耗竭等负面问题,员工使用企业社交媒体的目的(工具型v.s.情感型)是调节企业社交媒体的使用与员工个体结果间关系的关键变量,社交媒体类型、国家文化和员工的职位也会对变量之间的关系具有不同程度的调节作用。(3)提出的改进的主题-情感联合模型在主题及情感倾向识别的准确性和可解释性上更优,根据所提出的框架能够从用户生成内容中自动识别影响满意度的因素,并从重要性和绩效两个方面对因素进行评价。本项目的研究有助于管理者深入理解员工的行为,进而通过改进平台设计和管理措施等以实现企业社交媒体应用的预期收益。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于双重欠采样代价敏感学习的推荐系统虚假用户检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕成戍
  • 通讯作者:
    吕成戍
社会化媒体中突发公共卫生事件舆情传播规律研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    信息系统学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁学君;樊荣;苗蕊;王莹
  • 通讯作者:
    王莹
基于消费者多维度偏好的个性化评论排序方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨弦;骆丹;吴江宁
  • 通讯作者:
    吴江宁
Modelling employees’ social networking behaviours on enterprise social media: the influence of enterprise social media visibility
对员工在企业社交媒体上的社交网络行为进行建模:企业社交媒体知名度的影响
  • DOI:
    10.1080/0144929x.2021.2004228
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    苗蕊;黄丽华;何晓
  • 通讯作者:
    何晓

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其他文献

评分不一致性对在线评论有用性的影响——归因理论的视角
  • DOI:
    10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.05.018
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    苗蕊;徐健
  • 通讯作者:
    徐健
企业社交媒体研究综述:概念、采纳、使用与影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    信息系统学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苗蕊;黄丽华
  • 通讯作者:
    黄丽华
基于熵权灰色关联模型的重大突发舆情意见领袖识别研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    情报学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱志国;张翠;丁学君;苗蕊
  • 通讯作者:
    苗蕊
C2C市场网商发展模式及其影响因素研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尤薇佳;苗蕊;刘鲁
  • 通讯作者:
    刘鲁
基于熵权灰色关联模型的重大突发舆情意见领袖识别研
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    情报学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    朱志国;张翠;丁学君;苗蕊
  • 通讯作者:
    苗蕊

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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