基于ACG风险调整的基层医疗机构基本药物处方行为基准研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71603292
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Rational use of essential medicines is one of the core goals of national essential medicine policy. Monitoring and evaluation of prescribing behaviors is the fundamental measure to promote rational use of medicines. There is an urgent need to develop a method that can measure and compare prescribing behaviors in an accurate and scientific way. In this study, we will review international practices of prescribing behavior evaluation, identify problems of essential medicines usage in Chinese primary care institutions. Based on the World Health Organization/International Network for Rational Use of Drugs (WHO/INRUD) core prescribing indicators, a risk-adjustment model will be developed using Adjusted Clinical Groups (ACG) developed by Johns Hopkins University in Baltimore for evaluating and comparing prescribing behaviors. An empirical study will be conducted in sampled institutions to test the risk-adjustment model. We collect electronic prescription records of patients applying multistage cluster sampling method. We will also correct/adjust core parameters and constraint conditions through the empirical study. The best-fit risk-adjustment model will enable us to make much fair comparisons of prescribing behaviors among institutions and physicians. More importantly, this risk-adjustment model can support benchmarking in prescribing behaviors, providing important evidence for regulatory actions in relation to use of essential medicines. We will also conduct a qualitative study through in-depth interviews with key informants for the purpose of developing benchmarking management strategies.
基本药物的合理使用是国家基本药物制度的核心目标之一。监测和评价处方行为是促进合理用药的重要环节,但如何基于风险调整准确和科学地测量基本药物的处方行为是亟待解决的问题。本项目拟总结国内外药物使用评价的实践,着重分析当前中国基层医疗机构基本药物使用的突出问题,在WHO/INRUD处方行为指标的基础上,纳入霍普金斯大学Adjusted Clinical Groups (ACG)患者风险调整系统,进而构建基本药物处方行为评价的函数理论模型。然后采用多阶段整群随机抽样设计,收集电子处方数据,对该函数模型进行实证研究。进一步对模型约束条件和核心参数的构造方法进行论证和修正,确立最优风险调整模型,从而实现医生和医疗机构层面基本药物处方行为的公平比较。最终通过实证模型来确定医生和机构处方行为的适宜基准,为基本药物合理使用的监管提供科学依据;对处方行为利益相关者深度访谈,开展质性研究,制定基准管理策略。

结项摘要

基本药物的合理使用是国家基本药物制度的核心目标之一。监测和评价处方行为是促进合理用药的重要环节,但如何基于风险调整准确和科学地测量基层医生对于基本药物的处方行为是亟待解决的问题。.本项目的主要研究内容包括:国内外基本药物使用评价理论与实践分析:(1)基本药物使用评价的理论分析,(2)基本药物使用评价的国内外实践分析;基于ACG的风险调整函数模型构建研究:(1)ACG患者风险调整的原理分析,(2)处方行为ACG风险调整函数模型构建的方法分析;经过患者风险调整的基本药物处方行为评价方案和运用方法。.本项目开展了国内外基本药物使用评价理论与实践分析,建立了基本药物处方行为的文献资料库。分析了药物使用的监测评价动机,和药物使用监测评价的维度等。系统检索和分析确认了ACG系统对卫生资源的消耗有着更高的预测把握度和精准性,在解释初级保健处方行为具备有效性和可靠性。开展了基于ACG 的风险调整函数模型构建和完善,确定了其引入到基层医疗机构所需要的基础准备工作,包括:①患者疾病诊断、年龄、性别等信息;②疾病诊断信息的编码表;③ACG系统要求的数据格式规范。围绕我国当前基层医疗机构基本药物使用中的突出问题,在三项主要结果指标(平均处方药品费用、抗生素处方率、注射剂处方率)进一步确定了抗生素处方率为风险调整模型的重要核心指标。在医院层面结果指标是抗生素处方率,而患者层面则是二分类变量(是否处方抗生素),使用logistic回归模型。由于同一家医疗机构患者往往有聚集性,所以模型包括患者水平变量的固定效应和医院水平的随机效应。.ACG系统不仅仅用于测量人群的患病情况,其作为一种风险调整工具,已应用在卫生体系中的高危人群甄别、卫生资源配置、服务提供者的差异比较等方面。通过建立基层医疗机构处方行为的ACG风险调整模型,从而确立处方行为指标的合理基准区间,为科学用药监管提供循证支撑。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Patients' perceptions of interactions with hospital staff are associated with hospital readmissions: a national survey of 4535 hospitals.
患者对与医院工作人员互动的看法与再次入院有关:一项针对 4535 家医院的全国调查。
  • DOI:
    10.1186/s12913-018-2848-9
  • 发表时间:
    2018-01-29
  • 期刊:
    BMC health services research
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Yang L;Liu C;Huang C;Mukamel DB
  • 通讯作者:
    Mukamel DB
Health professionals in a changing climate: protocol for a scoping review
气候变化中的卫生专业人员:范围界定审查协议
  • DOI:
    10.1136/bmjopen-2018-024451
  • 发表时间:
    2019-06-01
  • 期刊:
    BMJ OPEN
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Yang, Lianping;Liu, Chaojie;Huang, Cunrui
  • 通讯作者:
    Huang, Cunrui
Short-term effects of moderate and severe floods on infectious diarrheal diseases in Anhui Province, China
中度和严重洪水对中国安徽省感染性腹泻病的短期影响
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2019.04.248
  • 发表时间:
    2019-07-20
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Gong, Lei;Hou, Sai;Huang, Cunrui
  • 通讯作者:
    Huang, Cunrui
Associations between Knowledge of the Causes and Perceived Impacts of Climate Change: A Cross-Sectional Survey of Medical, Public Health and Nursing Students in Universities in China.
对气候变化原因的了解与感知影响之间的关联:对中国大学医学、公共卫生和护理专业学生的横断面调查
  • DOI:
    10.3390/ijerph15122650
  • 发表时间:
    2018-11-26
  • 期刊:
    International journal of environmental research and public health
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang L;Liao W;Liu C;Zhang N;Zhong S;Huang C
  • 通讯作者:
    Huang C
The historical roots and seminal research on health equity: a referenced publication year spectroscopy (RPYS) analysis
健康公平的历史根源和开创性研究:参考出版年光谱(RPYS)分析。
  • DOI:
    10.1186/s12939-019-1058-3
  • 发表时间:
    2019-10-15
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL FOR EQUITY IN HEALTH
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Yao, Qiang;Li, Xin;Sun, Ju
  • 通讯作者:
    Sun, Ju

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

医生对用药信息公开的觉察压力评价分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中华医院管理杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨廉平;王利军;熊玉琦;刘晗;毛道元;张新平
  • 通讯作者:
    张新平
处方指标公开对抗生素使用的影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华医院管理杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨廉平;叶菁;姚强;刘晨曦;唐玉清;刘晗;毛道元;张新平
  • 通讯作者:
    张新平
基于医疗服务绩效信息透明的质量促进效果研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国医院管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊玉琦;张小鹏;杨廉平;唐玉清;张新平
  • 通讯作者:
    张新平
澳大利亚三级公立医疗机构信息公开与透明探析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国卫生事业管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周巍;杨廉平;刘朝杰;张新平
  • 通讯作者:
    张新平
美国医疗服务绩效信息公开报告体系的循证研究及对我国的启示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国卫生政策研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王利军;罗五金;张小鹏;杨春艳;杨廉平;张新平
  • 通讯作者:
    张新平

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

杨廉平的其他基金

BCT理论视域下即时检测策略优化基层COPD急性加重期抗菌药物使用的效果评价与干预模式研究
  • 批准号:
    72374228
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码