建筑工业化创新网络治理机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71901077
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0115.工程管理和项目管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Industrialization of construction is an inevitable choice for China's construction industry to cope with the worsening resource constraints, ecosystem degradation, and serious environmental pollution. However, its development is confined by many factors. Collaborative innovation is an effective way to break through the obstacles faced by the main stakeholders involved in construction industrialization. Based on the practice of construction industrialization in China, this study confronts the diverse stakeholders of construction industrialization innovation, the complexity of its influencing factors and the innovation network evolution from the dynamic perspective, combined with large and small data analytics, using multi-layer structural equations modeling and network cascade effects theory, complex network analysis and other theories and methods to explore the formation mechanism, dynamic evolution and governance strategies of construction industrialization innovation network, revealing formation mechanism of the construction industrialization innovation network, showing the dynamic model of the construction industrialization innovation network, searching for effective governance strategies, select the typical cases from China and the United States for validation. The research findings will enrich the theories in construction industrialization innovation network, assist in theoretical endeavors and guide practices in the network governance of the industrialization of construction.
建筑工业化是我国建筑业应对资源约束趋紧、生态系统退化、环境污染严重等严峻挑战的必然选择,但是其发展受到诸多因素制约。协同创新是建筑工业化主体降低产品成本、提高项目质量、规避创新风险、快速发展的有效途径。本课题立足我国建筑工业化实践,从创新网络形成和演变的动态视角,针对建筑工业化创新主体多元性、影响因素复杂性及演化性,结合大小数据分析方法,采用多层结构方程摸型、网络级联效应、复杂网络分析等理论和方法,解析建筑工业化创新网络的形成机理,揭示建筑工业化创新网络的动态演化规律,研究有效的建筑工业化创新网络治理模式,选取中美典型案例进行检验。研究成果将丰富建筑工业化创新网络理论研究,为建筑工业化网络治理提供理论支撑和实践指导。

结项摘要

建筑工业化能有效提高劳动生产率,加快建设速度,提升工程质量,是解决传统建造方式弊端,实现建筑业转型升级的必然选择。但是,其发展受到诸多因素制约。创新是建筑工业化主体降低产品成本、提高项目质量、快速发展的有效途径。建筑工业化创新是复杂的系统工程,需要建筑企业、科研机构、政府和金融机构等多方合作形成创新网络。本课题立足我国建筑工业化实践,从网络视角,针对建筑工业化创新主体多元性、影响因素复杂性及主体关系演化性,采用了大小数据和网络分析方法,识别有效的网络治理模式。具体的研究过程是:首先,通过识别和分析建筑工业化创新网络的主体和主体之间的关系及其影响因素从而解析创新网络的形成机理;然后,通过构建和分析知识-主体和专利-项目的多层时序网络在创新系统生命周期各阶段演化特征,揭示了建筑工业化创新网络的动态演化规律;最后,通过分析共享参与治理型、核心成员治理型、平台组织治理型等三种模式的网络绩效,确定了最佳的建筑工业化创新网络治理模式。课题组在国内外权威期刊发表学术论文12篇,其中SCI/SSCI检索期刊论文8篇,EI检索期刊1篇。除此之外,目前1篇SCI期刊论文已被接收,参加学术会议8次,培养研究生4名,获批一门省级一流线上线下课程。本课题的研究成果丰富了建筑工业化创新网络理论研究,为建筑工业化网络治理提供理论支撑和实践指导,有助于推动建筑工业化在实践中应用。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数字技术驱动的物业管理商业模式创新:案例及启示
  • DOI:
    10.13991/j.cnki.jem.2021.03.027
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    工程管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王惠明;陈德豪;张元新
  • 通讯作者:
    张元新
Performance of Seven Highway Construction Contracting Methods Analyzed by Project Size
按工程规模分析七种公路施工承包方式的绩效
  • DOI:
    10.15302/j-fem-2018040
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Frontiers of Engineering Management
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yuanxin Zhang;Abdol Chini;R. Edward Minchin Jr.;Lourdes Ptschelinzew;Dev Shal
  • 通讯作者:
    Dev Shal
Collaborative Innovation for Sustainable Construction: The Case of an Industrial Construction Project Network
可持续建设的协同创新:工业建设项目网络案例
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2976563
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Ruixue Zhang;Zeyu Wang;Yuyan Tang;Yuanxin Zhang
  • 通讯作者:
    Yuanxin Zhang
Understanding the slow diffusion of alternative delivery systems using interpretive structural modelling
使用解释结构模型了解替代输送系统的缓慢扩散
  • DOI:
    10.1080/01446193.2022.2081990
  • 发表时间:
    2022-06
  • 期刊:
    Construction Management and Economics
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yuanxin Zhang;Zeyu Wang;Wenhao Lin;R. Edward Minchin;Xiaolong Xue
  • 通讯作者:
    Xiaolong Xue
THE CASCADE EFFECT OF COLLABORATIVE INNOVATION IN INFRASTRUCTURE PROJECT NETWORKS
基础设施项目网络协同创新的级联效应
  • DOI:
    10.3846/jcem.2021.14525
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Civil Engineering and Management
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Ruixue Zhang;Xiaolong Xue;Yuanxin Zhang
  • 通讯作者:
    Yuanxin Zhang

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其他文献

紫锥菊提取物-菊苣酸对高寒放牧牦牛血常规的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    黑龙江畜牧兽医
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴华;张元新;张辉;鄂德胜
  • 通讯作者:
    鄂德胜
五重螺旋创新理论视角下建筑工业化创新因素网络研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    工程管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张元新;陈柏宏;王泽宇;王悦人;张瑞雪
  • 通讯作者:
    张瑞雪

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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