混合动态网络的增益稳定性与混合分布控制研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61174075
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

近年来,关联系统的小增益稳定性研究已成为控制理论研究的一个重要的热点问题,但研究局限于关联的连续或离散系统,很少涉及具有复杂混合结构的混合动态网络,本项目将研究这种混合动态网络的增益稳定性及混合分布控制问题。本项目是针对混合网络中多种动态行为(系统耦合、连续、离散、脉冲、切换等)以及网络结构随机变化、外部干扰、时滞等多种因素引起的各种"能量"分布增益如何影响整个网络的稳定性而提出的一个富有挑战性和创新性的研究课题。本项目将系统分析和建立混合动态网络的增益稳定性理论,并以此建立网络的混合分布控制理论与方法,为解决和处理涉及多种动态与复杂现象的实际混合网络如混合电网的安全管理与控制提供理论基础,因此本项目具有极其重要的理论与实际意义。主要研究内容有:混合动态网络中的各种增益分析与估计、网络的增益稳定性与增益输入-状态-稳定性、时滞与随机混合动态网络的增益稳定性、网络的混合分布控制等。

结项摘要

本项目针对混合系统及其网络中的多种动态增益,研究这些动态增益及关系如何影响整个网络稳定性,并考虑干扰和时滞等不确定因素的影响,在此基础上研究混合分布控制及应用问题。已取得的重要结果:发现了混合系统的一类新稳定性即事件-稳定性,提出了HTLF-方法并对事件-稳定性做了根本刻画即找到了必要与充分条件;针对信号时滞、参数不确定性、外部干扰等不确定因素,研究了基于增益的稳定性与鲁棒稳定性,提出了“输入-状态-指数”、“e-特性”、“事件-e-ISS”等新概念,为区间混合系统建立了鲁棒-ISS(输入-状态-稳定性)理论,为混合动态网络建立了指数ISS、事件-e-ISS的新判据,并将理论应用到微电网中的混合控制中;提出了混合系统的KL_*K_*-特性及KL*-稳定性的新概念,统一了文献中的KLL-稳定性与本项目的事件-稳定性,将常用的平均逗留时间与逆平均逗留时间条件统一为混合逗留时间条件,并给出了KL*-稳定性判据;为具有K-耗散性的混合系统设计了ISS意义下的反馈镇定控制;研究了混合分布式控制问题,为离散时滞动态网络设计了混合脉冲网络化控制以实现其多目标跟踪与同步;初步提出了基于事件的脉冲镇定与同步方案;分析了微电网的动态行为,为微电网建立了混合多模态动态模型并为其设计了稳定性/ISS意义下的混合分布控制方案;研究了分布式电网(DG)的基于多智能体技术的多层管理与安全控制问题,改善了DG在安全稳定性、经济及环保等方面的性能。.建立的增益稳定性成果有利于对网络混合结构及各增益分布的认识,所设计的混合分布控制,可为较实际的动态网络如hybrid energy networks、smart micro-grids等的安全控制与管理提供理论基础和方法,因此本项目具有很好的控制理论上的学术意义及潜在的应用价值。.在本学科国际top和核心期刊如SIAM J. Control Optim.、Systems & Control Letters、IEEE Trans on Circuits Syst.、IEEE Trans on Smart Grid、Int. J. Robust. Nonlinear Control、Internt. J. Control及主要控制学术会议如IEEE CDC、IEEE MSC、IFAC、CCC、CCDC等发表研究论文43篇,其中SCI 20篇,EI 22篇。

项目成果

期刊论文数量(37)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(22)
专利数量(0)
基于模糊结构元的模糊数直觉模糊多准则决策方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪新凡;王坚强;杨小娟
  • 通讯作者:
    杨小娟
非线性脉冲混合系统的指数ISS
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    湖南工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘东南;肖伸平;王嵘
  • 通讯作者:
    王嵘
Transient control for Micro-Grid with multiple distributed generations based on
基于多分布式电源的微电网暂态控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    International Journal of Electrical Power & Energy Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chunxia Dou;Bin Liu
  • 通讯作者:
    Bin Liu
Synchronization and adaptive anti-synchronization for Lorenz systems under channel noise with applications
信道噪声下洛伦兹系统的同步和自适应反同步及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Asian Journal of Control
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Bin Liu (刘斌);Jian-Ping Li;Weixing Zheng
  • 通讯作者:
    Weixing Zheng
Stability of discrete-time delayed impulsive systems with application to multi-tracking
离散时滞脉冲系统的稳定性及其在多跟踪中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Control
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Bin Liu (刘斌);Tao Liu;Chunxia Dou
  • 通讯作者:
    Chunxia Dou

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其他文献

高功率皮秒紫外激光器的实验研究
  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘斌
我国医学生优势感官学习风格类型分析
  • DOI:
    10.13754/j.issn2095-1450.2019.07.28
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鲁娟;刘斌
  • 通讯作者:
    刘斌
高盐饮食通过激活破骨细胞促进小鼠骨质疏松发生
  • DOI:
    10.13418/j.issn.1001-165x.2019.03.006
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国临床解剖学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨阳;武文斌;刘斌;张良明;罗春晓;戎利民
  • 通讯作者:
    戎利民
二次反射对室内场强预测结果的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    移动通信,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘斌;舒琳;王均宏
  • 通讯作者:
    王均宏

其他文献

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刘斌的其他基金

动态系统与网络基于状态的脉冲控制镇定研究
  • 批准号:
    62073132
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    59 万元
  • 项目类别:
    面上项目
混合系统与网络的基于事件的稳定性及其控制研究
  • 批准号:
    61673165
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    61.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
脉冲混合系统的状态-输入-稳定性研究
  • 批准号:
    60874025
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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