建材VOC初始可散发浓度研究:微观机理、影响因素及测定

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51106011
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0603.传热传质学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

室内建材挥发性有机化合物(VOC)的源散发特性和机理是国际室内空气品质和传热传质领域的研究热点。本课题拟以表征建材VOC源散发特性的关键参数之一- - 初始可散发浓度为对象,研究其和建材中VOC总含量差异的微观机理,建立以初始可散发浓度为指标对建材质量进行评价的原则和方法;探索环境因素包括温度、相对湿度和时间对初始可散发浓度的影响规律;深入研究密闭舱中建材VOC散发特性和机理,针对我国室内环境的主要VOC种类,发展初始可散发浓度的快速测定方法;营造参数可控的环境舱系统,测定不同条件下的初始可散发浓度,验证理论分析的结果。本课题旨在解决上述工程热物理领域传质学和建筑环境领域的交叉科学问题,对控制和改善我国室内空气品质、保障人们健康具有重要意义。

结项摘要

室内建材挥发性有机物(VOC)的源散发特性和机理研究既是国际室内空气品质和传热传质领域的研究热点,也是我国政府关注、百姓关心的焦点问题之一,具有重要的学术意义和应用价值。本课题以表征建材VOC源散发特性的关键参数之一——初始可散发浓度为主要对象,取得了如下几个方面的研究成果:(1)揭示了建材中VOC初始可散发浓度和总含量差异的微观机理,建立了初始可散发浓度占总含量比例与温度之间的理论关系式,指出了应以初始可散发浓度作为建材绿色度的评价指标;(2)提出了测定建材中VOC初始可散发浓度、扩散系数和分配系数等散发关键参数的VVL、直流舱C-history等方法,这些方法具有测试时间短、实验系统简单、测试精度高等优点,为室内建材VOC散发特性测试提供了有力手段;(3)建立了环境因素(温度、相对湿度)和建材VOC初始可散发浓度及散发速率之间的关系式,借助于该关系式可方便的预测不同环境条件下的散发特性值;(4)建立了描述建材中VOC散发/吸附过程的通用解析模型,可全面分析密闭舱、直流舱、散发、吸附等物理过程的特性,实现了不同建材VOC传质过程的统一表征;(5)发展了描述湿材料中VOC散发传质过程的解析模型,基于此提出了测定湿材料中VOC扩散系数和分配系数的新方法;(6)研制了用于环境舱综合性能评价的散发速率恒定的VOC标准散发样品,测定了与其散发特性相关的关键参数,并进行了影响因素分析,为提高环境舱测试精度提供了技术手段。本项目已解决的上述问题为工程热物理领域传质学和建筑环境领域的交叉科学问题。通过本项目的研究,我们将建筑环境VOC散发和控制机理的认识从宏观的被动层次提升到微介观的主动层次,揭示了相关过程的共性规律。本项目已发表论文20篇,其中SCI论文13篇,论文主要发表在环境科学和传热传质领域重要学术期刊Environmental Science & Technology(IF: 5.48)、Atmospheric Environment(IF: 3.06)等上,已全面完成预期目标和成果指标。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
A novel method for measuring the diffusion, partition and convective mass transfer coefficients of formaldehyde and VOC in building materials.
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0049342
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Xiong J;Huang S;Zhang Y
  • 通讯作者:
    Zhang Y
Association between the Emission Rate and Temperature for Chemical Pollutants in Building Materials: General Correlation and Understanding
建筑材料中化学污染物排放率与温度之间的关联:一般相关性和理解
  • DOI:
    10.1021/es401173d
  • 发表时间:
    2013-08-06
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Xiong, Jianyin;Wei, Wenjuan;Zhang, Yinping
  • 通讯作者:
    Zhang, Yinping
Measuring the characteristic parameters of VOC emission from paints
测量涂料VOC排放特征参数
  • DOI:
    10.1016/j.buildenv.2013.04.025
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Building and Environment
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Xiong JY;Wang LX;Bai YH;Zhang YP
  • 通讯作者:
    Zhang YP
Impact of Temperature on the Ratio of Initial Emittable Concentration to Total Concentration for Formaldehyde in Building Materials: Theoretical Correlation and Validation
温度对建筑材料中甲醛初始可排放浓度与总浓度之比的影响:理论关联与验证
  • DOI:
    10.1021/es5051875
  • 发表时间:
    2015-02-03
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Huang, Shaodan;Xiong, Jianyin;Zhang, Yinping
  • 通讯作者:
    Zhang, Yinping
Influence of precision of emission characteristic parameters on model prediction error of VOCs/formaldehyde from dry building material.
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0080736
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wei W;Xiong J;Zhang Y
  • 通讯作者:
    Zhang Y

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其他文献

基于SPME的室内污染物浓度的快速测定方法
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    熊建银;杨韬;张翩翩;王立鑫;曹建平;张寅平
  • 通讯作者:
    张寅平
直流舱测定材料 VOC 散发关键参数的浓度轨迹法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨韬;熊建银;郝玲
  • 通讯作者:
    郝玲
基于小环境舱测试的实际车内 VOC 浓度预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海媚;童丽萍;熊建银
  • 通讯作者:
    熊建银
材料中SVOC散发关键参数的测定方法及影响因素研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    暖通空调(室内空气质量特辑)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨韬;何章灿;熊建银
  • 通讯作者:
    熊建银

其他文献

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车内环境中VOCs多源释放和表面反应耦合传输机理研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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