随机分析及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    18770446
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    1.6万
  • 负责人：
    黄志远
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    A0603.经济数学与金融数学
  • 结题年份：
    1990
  • 批准年份：
    1987
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1988-01-01 至1990-12-31
  • 项目参与者：
    --
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

三维多级孔石墨烯：一种可用于白蛋白结合型胆红素高效清除的吸附剂
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Colloids and Surfaces B: Biointerfaces
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏开胜;黄志远;韩波;周成冈
  • 通讯作者：
    周成冈
Quantum stochastic differential equa- tions in terms of generalized opera- tors
用广义算子表示的量子随机微分方程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Advances in Math.(China)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王才士;黄志远;王湘君
  • 通讯作者：
    王湘君
超临界二氧化碳射流破岩试验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国石油大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜玉昆;2.Drilling Technology Research Institute,Shengli O;3.Beijing Institute of Exploration Engineering,Bei;王瑞和;倪红坚;霍洪俊;黄志远;岳伟民;赵焕省;赵博;DU Yu-kun1,WANG Rui-he1,NI Hong-jian1,HUO Hong-jun
  • 通讯作者：
    DU Yu-kun1,WANG Rui-he1,NI Hong-jian1,HUO Hong-jun
Quadratic covariation and extended Ito formula for continuous semimar- tigale
连续半马骉的二次协变和扩展 Ito 公式
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡吉卉;黄志远
  • 通讯作者：
    黄志远
Quantum integral equations with kernels of quantum white noise in space and time
时空量子白噪声核的量子积分方程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Advances in Math. Research (Nova Sci. Publ.)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王才士;黄志远;周选星
  • 通讯作者：
    周选星

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

黄志远的其他基金

大偏差与随机变分学
  • 批准号：
    19131043
  • 批准年份：
    1991
  • 资助金额：
    6.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
白噪声泛函分析与无穷级随机方程
  • 批准号：
    19071063
  • 批准年份：
    1990
  • 资助金额：
    0.8 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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