LHC 能区大系统和小系统的涨落、关联和集体流

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11675004
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2702.核反应与重离子核物理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In the community of relativistic heavy ion physics, the QGP systems created in high energy nucleus-nucleus collisions are called “large systems”. In contrast, the systems created in high energy p+Pb,d+Au and p+p collisions at RHIC and the LHC are called “small systems”. For different colliding systems at various collision energies, final state correlations and collective flow are important observables, which reveal the information on initial state fluctuations, collective expansion, phase transitions and the transport properties of the hot QCD matter. This proposal focuses on fluctuations, correlations and collective flow in large and small systems at the LHC, which mainly cover the two following aspects: 1) further develop iEBE-VISHNU hybrid model, study and predict the collective flow in 5.02 A TeV Pb+Pb collisions, investigate the details of initial state fluctuations; 2) study and predict the 2-particle, 4-particle correlations, collective flow and non-flow in 7 and 13 TeV p+p collisions. We will also explore the local equilibrium and the applicability of hydrodynamics in large and small systems at different collision energies.
在相对论重离子碰撞领域, 高能量 Au+Au 和 Pb+Pb 等核核碰撞所产生的QGP系统被称为“大系统”, 而LHC和RHIC能区 p+Pb, d+Au 和 p+p 等碰撞所产生的系统被称为“小系统”。在不同的碰撞系统和碰撞能区,末态粒子的关联和集体流均被广泛的测量和关注。它们揭示了系统的初态涨落,集体运动,输运性质和相变等重要物理信息。本申请项目将围绕 LHC 能区大系统和小系统的涨落、关联和集体流这个课题在以下两个方面进行研究:1)进一步发展 iEBE-VISHNU 的数值模拟,研究和预言 LHC 能区5.02 A TeV Pb+Pb 碰撞的集体流和初态涨落;2) 利用不同的理论模型研究和预言 7TeV 和 13 TeV p+p 碰撞所产生的小系统的末态粒子关联,集体流及非流效应。此外,我们还将系统的研究不同碰撞能量、不同尺度下大系统和小系统的局域热平衡及流体力学的适用范围。

结项摘要

在面上基金的资助下,我们对《LHC能区大系统和小系统的涨落、关联和集体流》进行了系统深入的研究,近四年来主要研究成果包括:1)发展热密QCD物质演化的动力学模型,初态涨落模型及退耦合方案;建立流体-重组合-碎裂模型,使得定量研究 v2 标度率,探测部分子自由度效应成为可能;2)系统研究和预言了LHC能区Pb-Pb碰撞的一系列的集体流信号,其不同集体流信号随中心度变化等预言与实验测量符合较好(被ALICE随后的几篇实验文章大篇幅正面评价和讨论)帮助人们深刻的认识了QGP的初态涨落和非线性演化;3)系统的研究LHC能区p-Pb、p-p等小系统的集体流及QGP信号,首次定量地解释了p-Pb碰撞的v2准价夸克标度率,揭示了小系统部分子自由度,等等。.. 在过去4年里,我们研究组以第一作者/通讯作者在 Phys.Rev.Lett,Phys. Rev.C,Phys.Lett B,Eur.Phys.J C 等杂志发表了16 篇论文,应邀就大系统小系统集体流写了一篇综述文章,引起了广泛的关注。此外,我们在国际和国内会议上做报告/邀请报告几十余次,依托北京大学高能中心承办了两次会议,担任 Initial Stages 2019(纽约)等国际和国内会议的组委成员或顾问委员会成员,等等。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Robustness of principal component analysis of harmonic flow in heavy ion collisions
重离子碰撞谐波流主成分分析的鲁棒性
  • DOI:
    10.1103/physrevc.102.024911
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Physical Review C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Liu Ziming;Behera Arabinda;Song Huichao;Jia Jiangyong
  • 通讯作者:
    Jia Jiangyong
Noncritical fluctuations of (net) charges and (net) protons from the iEBE-VISHNU hybrid model
iEBE-VISHNU 混合模型中(净)电荷和(净)质子的非临界波动
  • DOI:
    10.1103/physrevc.97.014902
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Physical Review C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Jixing Li;Hao-jie Xu;Huichao Song
  • 通讯作者:
    Huichao Song
Universal scaling of the sigma field and net-protons from Langevin dynamics of model A
模型 A 的 Langevin 动力学中西格玛场和净质子的通用标度
  • DOI:
    10.1103/physrevc.99.064902
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physical Review C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Shanjin Wu;Zeming Wu;Huichao Song
  • 通讯作者:
    Huichao Song
Dynamical fluctuations in critical regime and across the 1st order phase transition
临界状态和一阶相变中的动态波动
  • DOI:
    10.1016/j.nuclphysa.2017.06.047
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Nuclear Physics A
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Jiang Lijia;Wu Shanjin;Song Huichao
  • 通讯作者:
    Song Huichao
Principal component analysis of collective flow in relativistic heavy-ion collisions
相对论性重离子碰撞中集体流的主成分分析
  • DOI:
    10.1140/epjc/s10052-019-7379-y
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    European Physical Journal C
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Liu Ziming;Zhao Wenbin;Song Huichao
  • 通讯作者:
    Song Huichao

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其他文献

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宋慧超的其他基金

RHIC及LHC能区小系统的末态粒子关联及QGP信号的理论研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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