基于应变能密度的单层网壳强震失效机理及智能预测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51608452
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0804.结构工程
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The study on the dynamic strength failure generally conducts the statistical and empirical analysis of the response data from a specific class of the single-layer reticulated shells corresponding to their failure modes, lacking a unified and mechanical criterion for determining the structural seismic failure. The main research contains: Firstly, perform both shaking table experiment and numerical simulation of the reticulated shell models under seismic motions; investigate the relationship between the mode of structural strain energy density and seismic intensity; explore the characteristic parameter of the mode of the strain energy density. Secondly, analyze the relationship between the characteristic parameter and the failure load, to establish the criterion for judging the dynamic strength failure of the reticulated shell models. Finally develop an efficient methodology for predicting the failure load and failure mode of the reticulated shell using the cellular automation method combing the derived criterion. This research project will develop a unified failure criterion for judging the dynamic failure of the reticulated shell modes and the artificial intelligence techniques (AIT). The new method and AIT will play a significant role in improving and perfecting the structural analysis and design theories of the reticulated shells.
对于单层网壳动力强度破坏的研究,目前主要是基于工程经验对某类特定单层网壳失效时刻的响应数据进行统计分析,缺少统一的机理性的失效准则。本项目拟基于应变能密度的概念揭示单层网壳强震失效机理,主要完成以下三方面工作:首先,开展单层网壳模型振动台试验和有限元全荷载域动力时程模拟,分析应变能密度数值模式随动荷载幅值的变化规律,寻求表征此数值模式的特征量;其次,分析该特征量与失效荷载之间的关系,建立单层网壳动力强度破坏的失效判断准则;最后,引入细胞自动机方法,结合该失效判断准则形成一套快速、相对准确的单层网壳动力失效模式和失效荷载的智能预测方法。本项目所提出的单层网壳失效判断准则及高效预测方法,将对完善空间网格结构的设计理论及工程实践具有重要的参考价值。

结项摘要

针对单层网壳缺少统一的机理性的动力失效判断准则问题,本项目通过理论推导、数值模拟和振动台试验研究了不同类型单层网壳在强震作用下的动力工作性能和失效机理,主要研究工作及成果包括以下几个方面:(1)在全荷载域动力时程模拟的基础上,对结构指数应变能密度与输入加速度峰值参数进行探索性分析,发现指数应变能密度参数能够较好地区分结构的工作状态和失效状态,即其是能够表征结构整体受力全过程的特征量;(2)基于指数应变能密度参数进行了理论推导给出了单层网壳动力失效的机理性判断准则,即指数应变能密度和值与加速度峰值关系模型将在单层网壳发生动力失效时出现急剧突变现象;(3)开展了单层网壳振动台试验,验证了上述理论分析结果;(4)以地震作用下精细化有限元分析的单层球面网壳的动力失稳破坏模式为基础,结合细胞自动机方法,发展了一套单层网壳动力失稳破坏模式和失效荷载的联合预测方法。本项目的开展拓展了单层网壳强震失效机理理论及失效快速预测方法研究的思路,研究成果可为空间网格结构的设计理论的完善及工程实践提供参考。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
桁架结构弹塑性屈曲承载力计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张明;谷任奇;童万波
  • 通讯作者:
    童万波
基于塑性应变能密度的钢筋混凝土墩柱损伤准则
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵金钢;张明;占玉林;谢明志
  • 通讯作者:
    谢明志
Criterion for judging seismic failure of suspen-domes based on strain energy density
基于应变能密度的悬索穹顶地震破坏判据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Earthquakes and Structures
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Ming Zhang;Gerry Parke;Xhixuan Tian;Yanxia Huang;Guangchun Zhou
  • 通讯作者:
    Guangchun Zhou
小比例柱面网壳振动台试验及动力响应概率模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张明;谢昌霖;支旭东
  • 通讯作者:
    支旭东
An ESED method for investigating seismic behavior of single-layer reticulated shells
研究单层网壳抗震性能的 ESED 方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Earthquakes and Structures
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Ming Zhang;Guangchun Zhou;Yanxia Huang;Xudong Zhi;De-Yi Zhang
  • 通讯作者:
    De-Yi Zhang

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其他文献

操作鼠标时鼠标和腕部接触压力的TekScan测量
  • DOI:
    10.16156/j.1004-7220.2017.05.014
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    张绪树;郭媛;安美文;张明
  • 通讯作者:
    张明
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  • DOI:
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  • 作者:
    李伟;秦羽满;李艳国;张明;杨志南;张福成;尤蕾蕾;龙晓燕
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  • 作者:
    郑霞忠;张明;陈国梁;仝立杨;周佳丽
  • 通讯作者:
    周佳丽
酸雨对重庆武隆鸡尾山滑坡滑带页岩物理力学性质的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
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    --
  • 作者:
    王正波;张明;陈建军;张晨阳
  • 通讯作者:
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Neighborhood System Based Rough Set: Models and Attribute Reductions
基于邻域系统的粗糙集:模型和属性约简
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  • 期刊:
    International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    杨习贝;陈泽华;窦慧莉;张明;杨静宇
  • 通讯作者:
    杨静宇

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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