面向方面的过程感知信息系统演化方法研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
61100017
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
23.0万
负责人：
冯在文
依托单位：
武汉大学
学科分类：
F0203.软件理论、软件工程与服务
结题年份：
2014
批准年份：
2011
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至2014-12-31

项目参与者：
龚平；宁达；刘建晓；张宝；何舟；张小明；
关键词：
过程感知信息系统方面演化复用不一致性检测

项目摘要

传统过程感知信息系统(PAIS)演化方法包括基于过程模型的服务自适应技术、需求导向的演化等，这些方法存在缺乏修改知识的复用、人工参与过多、对在线演化能力支持不足等局限性. 最新研究认为面向方面的技术可以用于支持PAIS演化中，并具有知识复用性强，自动化，支持在线演化等优点. 但研究现状表明面向方面的PAIS演化方法还存在一些不足，本项目拟从三方面探索面向方面的PAIS的演化方法：(1)研究PAIS修改知识的获取与广域共享方法以支持PAIS演化中更好的知识复用；(2)设计一种新的面向方面的PAIS过程模型演化语言以保证横切关注点具有时序语义，研究演化中不一致性检测方法以避免发生演化冲突. (3)探索服务构件版本更迭时导致的服务软件异常的处理方法以保证PAIS能在服务资源版本更迭时正常运行. 本研究立足面向方面的编程技术，为PAIS演化提供一套良好的解决方案.

结项摘要

传统过程感知信息系统（Process-aware Information System, PAIS）演化方法包括基于流程模型的服务自适应技术、需求导向的演化等，这些方法存在缺乏修改知识的复用、人工参与过多、对在线演化能力支持不足等局限性。本项目利用了面向方面的编程思想与技术，提供了一套框架、方法和算法实现了PAIS演化并确保了其演化的正确性。研究工作主要包括以下三方面内容：（1）研究了PAIS修改知识的获取、广域共享与按需复用方法，以支持在PAIS演化中更好的复用知识；（2）研究了PAIS演化中不一致性的检测方法，以避免产生演化冲突；（3）研究了服务资源版本更迭时导致的面向服务的业务流程模型异常的处理方法，以保证PAIS能在服务资源版本更迭时正常运行。通过本研究，支撑提升了PAIS的演化能力，促进了PAIS演化方法的发展。具有推动PAIS演化方法研究和应用的重要意义。.标志性成果包括：.1）创造性地提出了一种基于图匹配和可扩展模式的业务流程模型插件式扩展演化方法、一种基于情境推理的流程自适应配置方法、以及一种RGPS制导的按需服务聚合方法，解决了PAIS演化中业务流程的修改知识如何获取、广域共享和按需复用的难题。.2）创造性地提出了一种语义标注的业务流程演化一致性分析与验证框架、一种目标感知的可配置业务流程分析与验证方法、以及一种基于着色Petri网的可配置业务流程数据流建模与分析方法，为检测与消解面向方面的PAIS演化中的不一致性提供了有效的解决方案。.3）创造性地提出了一种行为标记保持、质量敏感的服务组合自动重构方法、以及一种基于警报管理的服务版本管理方法，解决了由于服务资源版本更迭引发的PAIS异常处理的问题。主持研制了服务资源互操作性注册的ISO国际标准一项，并将这项国际标准推进到了最终版，由此得到了ISO国际组织的高度评价。获得了2014年度中国计算机学会科技进步奖一等奖。.4）研制开发了业务流程插件式扩展演化平台、面向方面的业务流程模型一致性问题分析工具，并围绕“金蝶业务云”开展了案例研究。