表面引发聚合反应对材料表面疏水性影响的计算机模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21104025
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0406.生命与公共安全分析
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

本项目拟发展并利用耦合化学反应的粗粒化分子动力学模拟方法,研究接枝链改性的不同受限表面的结构及疏水特性,明晰控制材料疏水性能强弱的各项物理因素以及调控手段。本项目分两步走:首先构建平面、球面及圆柱管内壁三种特殊表面上的引发聚合反应模型,探求各受限体系在引发效率、链多分散性等方面的异同,并研究聚合物刷的分子量及结构的可控性;进一步利用大规模并行分子动力学模拟方法研究表面改性材料的疏水性变化,探索各受限表面疏水行为的异同,从微观尺度对疏水性进行诠释。从理论上认识表面在改性后疏水机理的变化,探索改性表面的疏水条件以及疏水能力与表面微结构之间的对应关系,从而为制备性能优异的疏水及超疏水材料提供可靠的理论帮助。

结项摘要

基于项目计划书中所陈述的科研计划,我们利用粗粒化分子动力学方法,围绕聚合物刷接枝的表面材料的性质展开研究。研究了接枝链在不同几何结构表面的聚合反应行为,以及接枝所构成的毛刷状表面结构材料的疏水性这两方面问题。具体结论有以下四个方面: .(1).我们研究了从空腔内引发的活性聚合反应。结果显示,取决于不同的反应终止条件,接枝链不同的多分散性指数和接枝表面曲率之间可归纳出不同的依赖关系。此外接枝链平均分子量随表面曲率的增大单调降低。这些结果为更好地控制和设计功能性介孔材料,并进一步应用于生物移植和化学传感等领域提供了设计思路。.(2).通过粗粒化分子动力学方法耦合随机反应模型,研究了表面引发聚合反应对纳米粒子进行表面修饰的研究。重点研究了引发密度和接枝表面曲率之间的耦合效应,表面的受限程度强烈依赖于表面曲率,因此引发效率、接枝链分散性、以及分子量分布都展示出强烈的表面曲率的依赖性。这些结果揭示了制备理想的纳米粒子尺寸对控制接枝链的分散性及其在聚合物基底中的分布至关重要。 这些结果为实验上设计合理的纳米粒子尺寸或尺寸分布提供了可靠的理论指导。.(3).利用粗粒化分子动力学方法,研究了影响表面毛刷状结构疏水性的主控因素。通过构造合理的接枝密度、毛刷链长以及链刚性,毛刷表面显示出对液滴理想的排空性能。当液滴至于毛刷状表面,柔性的毛刷可以自发地与周围毛刷形成束状构象,从而增强其疏水性。本研究为疏水或自清洁材料的设计与调控提供了思路。本研究的意义在于对过去柔性聚合物刷覆盖的表面和粗糙硬表面的疏水性的研究之间构建了连接。 .(4).参与开发了高性能计算的分子动力学模拟程序包GALAMOST。GALAMOST是一个调用GPU高性能计算能力的分子模拟程序包。除了常见分子动力学程序包固有的功能外,它还特别添加了在介观尺度上利用最新模拟技术来研究聚合物自组装、相分离以及其它聚合物体系特性的模块。为了加速模拟,GALAMOST包含了“粒子-场”杂化分子动力学模拟技术,其中粒子-粒子相互作用被粒子-密度场相互作用所取代。此外,GALAMOST添加了“自下而上”粗粒化方法数值势模拟的接口。通过耦合这些力场以及粒子-场杂化方法,可以用它模拟超大尺度及超长时间的聚合物体系。特别地,GALAMOST将随机反应模块扩展到GPU高性能计算中来。为进一步将表面引发聚合反应模型应用到较大的模拟体系打下了基础。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Self-assembly of Amphiphilic Graft Copolymer in Selective Solvent
两亲性接枝共聚物在选择性溶剂中的自组装
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chemical Journal of Chinese Universities
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Jing;Zhu You-Liang;Pei Han-Wen;Liu Hong
  • 通讯作者:
    Liu Hong
三嵌段共聚物自组装结构的分子调控
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈弢;刘鸿;吕中元
  • 通讯作者:
    吕中元
分子模拟辅助设计磁敏型分子印迹聚合物的制备及性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘路宽;杨文明;徐婉珍;周志平;刘鸿;闫永胜
  • 通讯作者:
    闫永胜
Computer Simulation of Phase Separation in Binary Polymer Brush Systems
二元聚合物刷系统相分离的计算机模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chemical Journal of Chinese Universities
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xue Yao-Hong;Zhao Yi-Wu;Fan Jing-Tao;Han Cheng;Jiang Zhen-Gang;Yang Hua-Min;Liu Hong
  • 通讯作者:
    Liu Hong
The thermosetting resin prepared by curing reaction of typical soybean oil and properties of the product network structures: a multiscale simulation study
典型大豆油固化反应制备的热固性树脂及产物网络结构性能:多尺度模拟研究
  • DOI:
    10.1080/08927022.2013.803102
  • 发表时间:
    2014-01
  • 期刊:
    Molecular Simulation
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Liu, Bin;Liu, Dong;Xue, Yao-Hong;Liu, Hong
  • 通讯作者:
    Liu, Hong

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其他文献

状态热图在AGC伺服缸早期振动辨识中的应用
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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    --
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    邵宗鸿
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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牛磺酸在动物生殖系统中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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其他文献

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刘鸿的其他基金

纳米粒子表面接枝聚合物结构设计与复合物性能优化
  • 批准号:
    21474042
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    2014
  • 资助金额:
    88.0 万元
  • 项目类别:
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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