基于格值逻辑的α-锁归结与α-锁调解自动推理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61305074
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0601.人工智能基础
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The present project focuses on efficient α-lock resolution-based and α-lock paramodulation-based automated reasoning with heuristically dynamic indexing strategies, which includes their theories, approaches, algorithms and utility procedures for lattice-valued logic with equality. Fristly, the structure of generalized literals, the resolution field of some typical generalized literals, and the criterion for selecting number of resolved generalized literals are given. Secondly, heuristically dynamic indexing strategies for α-lock resolution and α-generalized lock resolution are proposed, the soundness and completeness of these resolution methods are established. Thridly, α-lock paramodulation automated reasoning for handling lattice-valued logical formulae with equality is proposed. The soundness and completeness of α-lock paramodulation method with heuristically dynamic indexing strategy are given. According to the above results, the automated reasoning algorithm and procedure for lattice-valued logic are contrived. This work may provide an effective support for automated reasoning scheme in lattice-valued logic based on lattice implication algebra with the aim at establishing theoritical foundation and practical tools for mechanical theorem proving, formal verification and some other fields.
本项目围绕带等词的格值逻辑系统,研究启发式动态配锁策略下的α-锁归结与α-锁调解自动推理理论、方法和算法,设计相应的自动推理程序。主要内容包括:一、研究格值命题逻辑系统中广义文字的结构、典型类广义文字的归结域及其归结文字个数的选择。二、针对α-锁归结与α-广义锁归结方法,提出启发式动态配锁策略。在该策略下,分别建立两种锁归结方法的可靠性与完备性。三、针对带等词的逻辑公式,建立基于格值一阶逻辑的α-锁调解自动推理理论和方法,并建立该调解方法在启发式动态配锁策略下的可靠性与完备性。四、针对上述理论和方法,设计基于格值逻辑的自动推理程序。项目预期的成果有望为基于格值逻辑的自动推理研究提供新的思路,为定理机器证明、形式化验证等应用方面提供理论基础和实用工具。

结项摘要

为处理含不确定性特别是不可比较性的信息提供了有效工具,本项目基于格值逻辑系统与自动推理理论,针对带等词的格值逻辑公式,建立了高效的α-(广义)锁归结和α-锁调解自动推理理论和方法,设计了相应的自动推理程序。研究成果主要包括以下三个方面:. 基于格值逻辑的广义文字的结构及其α-可归结性的研究。具体为:给出了L_6P(X)上逻辑公式的性质,并得到了该逻辑系统中判断公式是否为k阶IESF的规则。进一步地,得到了寻找所有k阶IESF的统一算法。给出了基于格值命题逻辑LP(X)的多元α-归结式集合的代数结构,以及3个广义文字的α-可归结性的判定方法。给出了LP(X)中多元α-归结演绎中参与多元-归结的广义文字个数随归结演绎动态变化的基本原则。. 基于格值逻辑的α-(广义)锁归结、α-锁调解理论与方法的研究。具体为:建立了基于格值逻辑的多元α-语义归结、α-准锁语义归结、α-半锁语义归结、α-群锁归结、非子句多元α-有序线性广义归结、α-有序(线性)极小归结和α-有序语义归结自动推理理论与方法,包括其可靠性、完备性及其相容性。给出了基于格值逻辑的合适归结水平集,证明了在合适归结水平下等词公理与E解释的等价性,以及逻辑公式不可满足性的等价转换。提出了α-调解原理与的概念,建立了α-调解原理的可靠性与完备性。给出了基于格值逻辑的α-GH调解的定义,证明了α-GH调解的可靠性与完备性。 . 基于格值逻辑的实用证明器的实现。具体为:选择典型的格值命题逻辑系统,设计了相应的证明器。验证了一批格值逻辑公式,初步显现了α-锁归结和α-锁调解自动推理方法的优势。进一步地,将研究成果推广至经典二值逻辑中,并形成了多个基于二值逻辑的自动定理证明器。利用这些证明器证明了TPTP问题库、Mizar问题库中25万余个定理,特别是证明了rating 1的定理(其它证明器均未能成功证明)69个,初步显现证明器的能力。这为定理机器证明、形式化验证等应用方面提供理论基础和应用工具。

项目成果

期刊论文数量(37)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(27)
专利数量(0)
Feature selection for multi-class imbalanced data sets based on genetic algorithm
基于遗传算法的多类不平衡数据集特征选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Annals of Data Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li-min Du;Yang Xu;Hua Zhu
  • 通讯作者:
    Hua Zhu
Robustness of fuzzy connectives and fuzzy reasoning with respect to general divergence measures
模糊连接词和模糊推理对于一般散度测度的鲁棒性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Li; Yingfang;Qin; Keyun;He; Xingxing;Meng; Dan
  • 通讯作者:
    Dan
Properties of Raha's similarity-based approximate reasoning method
Raha 基于相似性的近似推理方法的性质
  • DOI:
    10.1016/j.fss.2015.05.008
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Li; Yingfang;Qin; Keyun;He; Xingxing;Meng; Dan
  • 通讯作者:
    Dan
语言真值格值命题逻辑中的α-语义归结方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张家锋;徐扬;陈琴
  • 通讯作者:
    陈琴
剩余格上的L滤子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    模糊系统与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘小东
  • 通讯作者:
    潘小东

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其他文献

RhoGDI2、PAK2在胃癌中的原位表达及与临床病理特征的相关性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    胃肠病学和肝病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石干;田德安;何星星;廖家智
  • 通讯作者:
    廖家智
miR-375 Inhibits Autophagy and Reduces Viability of Hepatocellular Carcinoma Cells Under Hypoxic Conditions
miR-375 抑制自噬并降低缺氧条件下肝细胞癌细胞的活力
  • DOI:
    10.1007/jhep01(2018)126
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Gastroenterology
  • 影响因子:
    29.4
  • 作者:
    常莹;何星星;林菊生
  • 通讯作者:
    林菊生
粉煤灰沸石及Pd改性沸石脱除煤气中单质汞的研究
  • DOI:
    10.16552/j.cnki.issn1001-1625.2017.09.038
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    硅酸盐通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何星星;李德奎;马领军;王建成;常丽萍;鲍卫仁;韩丽娜
  • 通讯作者:
    韩丽娜
基于任务分配与调度的GSAT算法求解3-SAT问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付慧敏;徐扬;何星星;宁欣然
  • 通讯作者:
    宁欣然
用于重叠峰分辨的卡尔曼滤波法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    传感器与微系统. 25 (12). 26-28. 2006.12
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何星星;贾建;何秀丽
  • 通讯作者:
    何秀丽

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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