特征肠道菌群影响非酒精性脂肪性肝炎的作用机制及其在临床诊断中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81800517
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0307.肝脏代谢障碍及相关疾病
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Non-alcoholic steatohepatitis (NASH) can progress to sever liver diseases, including liver cirrhosis and hepatocellular carcinoma, and is strongly associated with gut microbiota. Using 16S rRNA gene V3-V4 amplicon metagenomics, we found there were significantly differences in gut bacterial structures between NASH and the control, and identified host phenotype-specific bacteria (HPSB) as biomarkers. However, whether and how these bacteria affect the development and progression of NASH and what their indication is in new clinical samples are unknown, since the results are based on sequencing data. Therefore, this proposal plans to first isolate diverse bacteria from the sequenced fecal samples, and screen strains that match the biomarkers in sequencing results as potential HPSB. By means of shotgun metagenomics, Western-blot, qPCR, immunohistochemical staining, etc, we will further verify the effects and reveal the mechanisms of HPSB in NASH in aspects of gut microbial (bacterial, fungal, viral) community structures, short-chain fatty acids, gut permeability, endotoxin LPS, and liver inflammatory factors. Finally, we will evaluate the clinical value of HPSB by designing highly specific qPCR primers, measure HPSB abundances, and establish a potential diagnostic index using machine learning methods. Results of this proposal will not only reveal the mechanisms of HPSB in NASH, but also provide a potential rapid method for the clinical diagnosis.
非酒精性脂肪性肝炎(NASH)可发展为肝硬化、肝癌等严重肝脏疾病,且与肠道微生物有着密切的关系。本实验室通过高通量测序分析发现,NASH患者和健康对照的肠道细菌群落结构存在显著差异,并鉴定到可作为生物标志物的特征菌群,但这些特征菌群是否以及如何影响NASH的发生发展及其在新的临床样本中的指示作用急需实验数据支持。本课题拟结合最新肠道细菌纯培养技术,从已测序粪便中分离鉴定出与测序结果相吻合的潜在特征菌株;在细胞和动物模型水平,采用宏基因组学、Western-blot、qPCR、免疫组化等技术,从肠道微生物落结构、肠粘膜通透性、血清内毒素水平、肝细胞炎症反应等方面验证和揭示特征菌群影响NASH的作用机制;进而针对特征菌群设计特异性引物,在临床样本中检验特征菌群的丰度与特异性,提出诊断候选指标及其基线值。研究结果不仅能揭示特征肠道菌群影响NASH的作用机制,也将为NASH的快速诊断提供新思路。

结项摘要

近年来,非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)发病率不断上升,已成为世界上最常见的肝脏疾病。自“肠肝轴”概念提出以来,肠道与肝脏疾病的关系,尤其是肠道微生物与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的相关性、发病机理和临床治疗等方面的研究越来越受到重视。本课题通过对NAFLD患者肠道菌群进行分离培养,获得多株与NAFLD相关细菌。动物实验发现Escherichia fergusonii可有效缓解HFD小鼠肝脏脂肪堆积,减轻肝脏脂肪变,改善HFD小鼠的肝脏炎症,确了Escherichia fergusonii可参与对NAFLD发生发展调控,揭示了补充肠道特征菌Escherichia fergusonii在NAFLD中发挥功能与作用机制,为预防与治疗疾病提供了潜在的新策略。通过数据库多中心公开数据的下载分析,构建了基于肠道细菌的NAFLD分类诊断模型,为临床实践中NFALD的无创诊断提供了新方向,将有助于开发快捷、无创的诊断方法。另外进行了扩展性研究阐述了宿主基因STING缺失伴随肠道菌群丰度的改变,改善了HFD诱导的NAFLD肝脏炎症和脂肪变,为阐述疾病发生发展中宿主基因和肠道微生物间的关系提供了新的思考。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Preservation of the fecal samples at ambient temperature for microbiota analysis with a cost-effective and reliable stabilizer EffcGut
使用经济高效且可靠的稳定剂 EffcGut 在环境温度下保存粪便样本以进行微生物群分析
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2020.140423
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Science of the Total Environment
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Luxi;Hou Kaijian;Zhang Bangzhou;Ouyang Cong;Lin Aiqiang;Xu Shuangbin;Ke Dongxian;Fang Lujing;Chen Qiongyun;Wu Jingtong;Yan Changsheng;Lian Yifan;Jiang Tao;He Jianquan;Wang Han;Fu Yousi;Xiao Chuanxing;Chen Zhangran
  • 通讯作者:
    Chen Zhangran
Gut Bacterial Characteristics of Patients With Type 2 Diabetes Mellitus and the Application Potential
2型糖尿病患者肠道细菌特征及其应用潜力
  • DOI:
    10.21241/ssoar.70902
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in Immunology
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Que Yanyan;Cao Man;He Jianquan;Zhang Qiang;Chen Qiongyun;Yan Changsheng;Lin Aiqiang;Yang Luxi;Wu Zezhen;Zhu Dan;Chen Fengwu;Chen Zhangran;Xiao Chuanxing;Hou Kaijian;Zhang Bangzhou
  • 通讯作者:
    Zhang Bangzhou
A new primer set for Clade I nosZ that recovers genes from a broader range of taxa
用于 Clade I nosZ 的新引物组,可从更广泛的类群中恢复基因
  • DOI:
    10.1007/s00374-021-01544-6
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Biology and Fertility of Soils
  • 影响因子:
    6.5
  • 作者:
    Zhang Bangzhou;Penton C. Ryan;Yu Zhenhua;Xue Chao;Chen Qiongyun;Chen Zhangran;Yan Changsheng;Zhang Qiang;Zhao Mengxin;Quensen John F.;Tiedje James M.
  • 通讯作者:
    Tiedje James M.
Leveraging Fecal Bacterial Survey Data to Predict Colorectal Tumors
利用粪便细菌调查数据预测结直肠肿瘤
  • DOI:
    10.3389/fgene.2019.00447
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Frontiers in Genetics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zhang Bangzhou;Xu Shuangbin;Xu Wei;Chen Qiongyun;Chen Zhangran;Yang Changsheng;Fan Yanyun;Zhang Huangkai;Liu Qi;Yang Jie;Yang Jinfeng;Xiao Chuanxing;Xu Hongzhi;Ren Jianlin
  • 通讯作者:
    Ren Jianlin
Appendectomy Is Associated With Alteration of Human Gut Bacterial and Fungal Communities
阑尾切除术与人类肠道细菌和真菌群落的改变有关
  • DOI:
    10.3389/fmicb.2021.724980
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in Microbiology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Cai S;Fan Y;Zhang B;Lin J;Yang X;Liu Y;Liu J;Ren J;Xu H
  • 通讯作者:
    Xu H

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其他文献

Strain for producing nigericin
尼日利亚霉素生产菌株
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011-03-21
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑天凌;郑小伟;张帮周;黄丽萍;张金龙
  • 通讯作者:
    张金龙
一株高效抑藻放线菌的分离筛选及鉴定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    厦门大学学报(自然科学版)
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  • 作者:
    黄丽萍;张帮周;张帮周;张金龙;张金龙;杨小茹;杨小茹;郑天凌;郑天凌
  • 通讯作者:
    郑天凌
Composite culture medium for algae-killing bacterium and preparation method thereof
一种杀藻菌复合培养基及其制备方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2010-08-16
  • 期刊:
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  • 作者:
    周月霞;周艳艳;张帮周;杨小茹;林婧;田蕴;苏建强;郑天凌;郑小伟
  • 通讯作者:
    郑小伟
一株高效抑藻放线菌的分离筛选及鉴定
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    厦门大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    黄丽萍;张帮周;张帮周;张金龙;张金龙;杨小茹;杨小茹;郑天凌;郑天凌
  • 通讯作者:
    郑天凌

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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