DNA分子生物特征与生化反应过程的模型化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31240020
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    15.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0608.生物数据资源与分析方法
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

DNA computing is a new computing method, which based on biochemical reaction progresses and some enzymes as basic materials.At the same time, Compting DNA is just a mathematic method forecasting the undiscovered biological infomations through establishing a new mathematic models,and this progress will be bring into effect by using the biological characteristics and its biochemical reaction progresses. At the present time,Watson-Crick automaton is only a simple transmutation of classical automata,which can't explain or solve some special biology problems,neither the complementariness of DNA nor the characteristics of parallel operation also can be represented.Accordingly,in order to solve those problems mentioned of above,it is neccerry to reconstruct some new optimazer mathematic models of DNA computing and realize them through molecular biogical experiments.Bsed on the disciplinarian of biological reaction processes and analyze its molecular characteristics and the rules in the biochemical processes,this project will study the mathematical roperty,computability and computational cmplexity through mathematic models;propose the definition of Watson-Crick complementary automaton,study its mathematical characteristics,forecast its unknown biological characters of DNA and check up these results by the molecular experiments of DNA.The results will provide some theoretical suggestions and support of mathematical models for the rapid computing of NP problem and faster intelligent recognition of specific information in DNA molecular chains.
DNA计算是一种以DNA分子与相关酶作为基本材料、以生化反应过程为基础的新型计算方法,计算DNA则是利用DNA分子生物特征与生化反应过程,通过建立模型预测DNA分子所蕴含的未知生物学信息的数学方法。目前的Watson-Crick自动机只是经典自动机的简单变形,没有体现DNA分子互补性,不具备并行运算特征,不能解释和解决一些特定生物学问题,因此有必要重建一种优化的DNA计算模型,并用DNA分子实验加以实现。本项目通过分析DNA分子特征以及生化反应过程所蕴含的规律,利用数学语言建立表征规律的模型,研究相关模型的数学性质、可计算性与计算复杂性;给出具有Watson-Crick互补性质的自动机定义,研究其数学性质,预测DNA分子所蕴含的未知生物学特征,并通过DNA分子实验加以检验。项目的研究结果将为解决NP问题的快速计算,及DNA分子链中特定信息的快速读取提供理论与数学模型支持。

结项摘要

该项目的研究包括DNA计算和计算DNA两部分内容。DNA 计算是一种以 DNA 分子与一些相关的生物酶作为基本材料、以一些生化反应过程为基础建立新的计算模型,将数学问题的求解与并行DNA操作有效结合,如粘贴模型、插入删除模型、剪接模型等。在项目执行过程中,我们得出8类NP完全问题的DNA快速算法,包括图的最小顶点覆盖问题、图的最小连接问题、旅行商问题、最小权生成树问题、无向图最短路径问题、可满足性问题、求解最大完全子图和最大匹配问题。计算DNA则是用数学理论和方法作为工具来探索DNA分子特征以及DNA分子生化反应所蕴含的规律,并且建立表征DNA规律的新的动力系统模型。研究了基于粘贴系统的 Watson-Crick 正则文法及自动机,DNA正则语言与DNA正则文法的对应关系。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于量子逻辑的l-值正则语言的广义泵引理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    伊犁师范学院学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何洪涛;汤建钢
  • 通讯作者:
    汤建钢
最小连接问题的DNA计算模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    聊城大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢飞舟;汤建钢
  • 通讯作者:
    汤建钢
求解最大完全子图的一种DNA算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    江汉大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董敏;汤建钢
  • 通讯作者:
    汤建钢
L-fuzzy集理论的范畴基础与层表示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤建钢;罗懋康;汤娟
  • 通讯作者:
    汤娟
基于粘贴和删除系统求解旅行商问题的DNA算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    江汉大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董敏;汤建钢
  • 通讯作者:
    汤建钢

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其他文献

有限群上与k-型高斯正规基相关的自对偶正规基
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    四川师范大学(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖群英;李威;汤建钢;谢万林
  • 通讯作者:
    谢万林
弱π-缠绕模的Maschke型定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈全国;汤建钢
  • 通讯作者:
    汤建钢
弱Doi-Koppinen模范畴及函子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    东北师大学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈全国;王安平;汤建钢
  • 通讯作者:
    汤建钢
Methods and Studies for Calculating Critical Oil of Water Coning
水锥进临界油计算方法与研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    ХАБАРШЫ ВЕСТНИК
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤建钢;Zharasbek D.Baishemirov;Bakhbergen E.Bekbauov
  • 通讯作者:
    Bakhbergen E.Bekbauov
Ω-左R-模范畴的完备性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张娟娟;汤建钢
  • 通讯作者:
    汤建钢

其他文献

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汤建钢的其他基金

函子化序结构赋值的层结构表示理论
  • 批准号:
    11161050
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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