无症状中度风险人群冠脉粥样硬化CTA特征与血液生化标记物相关性研究及联合预测冠状动脉粥样硬化模型的建立

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
81371547
项目类别：
面上项目
资助金额：
70.0万
负责人：
杨立
依托单位：
中国人民解放军总医院
学科分类：
H2702.X射线与CT、电子与离子束
结题年份：
2017
批准年份：
2013
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-01-01 至2017-12-31

项目参与者：
吴坚；具海月；贾兴旺；张帆；常瑞萍；吴重重；郭新红；曹秀堂；
关键词：
CT血管造影冠状动脉无症状粥样硬化生化标记物

项目摘要

To investigate the characteristics of coronary CT angiography (CTA) indexes (calcium score, segment stenosis score, segment involvement score and remodeling index) and the level of six coronary atherosclerosis-related biochemical markers (matrix metalloproteinase, selectin, vascular cell adhesion molecule, intercellular adhesion molecule, myeloperoxidase and adiponectin) by flow fluorescence microbeads array in asymptomatic moderate risk population, and analyze the correlation between them. To compare the differences of these markers between positive plaque group and negtive plaque group (control group), build a predictive model based on atherosclerosis-related markers and test it in a consecutive population. To evaluate the value of biochemical analysis as a screening tool for CTA, and provide an effective monitoring protocol for asymptomatic moderate risk population.

利用冠状动脉CT血管成像（CTA）技术，明确无症状中度风险人群冠状动脉CTA程度（钙化积分、节段狭窄积分、节段累及积分、重构系数）；利用流式荧光微球技术，明确6种冠状动脉粥样硬化相关血清生化标记物（基质金属蛋白酶、选择素、血管细胞粘附分子、细胞间粘附分子、髓过氧化物酶和脂联素）在该组人群中的分布水平，并分析生化标记物与CTA指标间相关性；比较CTA冠状动脉粥样硬化斑块组与正常对照组间6种相关生化标记物之差异，建立冠状动脉粥样硬化相关生化标记物预测模型，并在中度风险连续人群中进行验证，评价其作为冠状动脉粥样硬化程度及特征判断的可行性，为无症状中度风险人群提供有效监测方案。

结项摘要

目的：探讨无症状非糖尿病FRS中低风险人群冠状动脉粥样硬化斑块CTA特征和血液生化标记物二者间相关性；尝试建立多种生化标记物联合预测冠脉斑块稳定性模型并验证，评价其对于斑块稳定性判断的可行性，为该组人群冠心病风险提供有效监测方案。.方法：随机抽取健康体检或非心脏手术术前查体行冠状动脉CTA检查的连续人群，经纳入、排除标准筛选后，抽取血液样本，采用流式荧光微球技术进行上述7种生化标记物检测；对CTA斑块特征进行定性及定量评价；分析上述CTA斑块特征与生化标记物水平的相关性并进行模型验证。.重要结果：.1. 以斑块稳定性分组，经单及多因素分析，结果显示：年龄（p=0.001）、高血脂病史（p=0.015）、apoB（p=0.011）、ADP（p=0.015）、sE-Selectin（p=0.019）是易损斑块的独立预测因素；其ROC曲线下面积为0.727，诊断敏感度81.6%，特异度56.3%，阳性预测值65.1%，阴性预测值75.4%。.2. 用判别分析法建立预测易损斑块的联合模型并验证.2.1建立判别方程：.第一分类函数：Z1=-28.099+8.991x1+0.947x2+1.602x3+2.511x4+1.126x5+0.423x6.第二分类函数：Z2=-32.227+9.731x1+1.008x2+2.339x3+3.360x4+0.189x5+1.075x6.(x1：男性，x2 ：年龄，x3：高血脂病史，x4：apoB，x5：ADP，x6：sE-Selectin).判别方法：将未知分类的个体的上述基线和生化指标分别代入第一和第二分类函数公式，若所得结果Z1＞ Z2则归入对照组，反之，如Z1＜ Z2则归入实验组。.2.2 模型验证，结果显示：判别函数的正确判断率为67.0%。.结论：1.在无症状非糖尿病FRS中低风险人群中，血清ADP、sE-Selectin水平与CTA所见斑块稳定性密切相关，尤其是有正性重构和低密度特征的易损斑块；血清sVCAM-1水平虽与斑块稳定性无关，但它是SC的独立预测因素，其病理生理机制还有待进一步研究；血清sICAM-1s在有粥样硬化斑块者中呈明显高表达，但与斑块稳定性无关。.2.在该组人群中，冠心病传统风险因素与多种生化标记物组成的联合模型在预测易损斑块中有一定价值，在无症状人群的冠心病CTA普查中可起到一定作用。