内置自测试自动综合技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    69976002
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    10.6万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份:
    2002
  • 批准年份:
    1999
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2000-01-01 至2002-12-31

项目摘要

This project has been focused on Built-In Self-Test (BIST) for VLSI systems. The achievements of this project could be summarized as four aspects. Firstly, in the s design of self-testable VLSI, a parallel feedback-based BIST scheme was proposed. The analysis of topological structure of state transition graph and experimental study have revealed it efficiency. This is applicable to the self-testable design for high-speed VLSI circuits. Secondly, in the design of test pattern generator (TPG) in self-testable VLSI, a TPG scheme for the detecting of path delay fault was proposed. The structure of the proposed TPG is based on a configurable linear feedback shift register. This is applicable to the self-testing of delay fault and stuck-open fault in CMOS circuits. Thirdly, in the high-level synthesis for self-testable data path, topological structure of the strong self-adjacency and the weak self-adjacency were identified during register allocation process. This method is based on the use of test resources reusability that results in a fewer number of registers being modified to be test registers. This is applicable to high-level synthesis for self-testable data paths. Finally, in combining with other projects, testable design (including memory BIST), simulation-based design verification, test power analysis have been successfully applied to the design and test of Godson-1 CPU chip.
在数据通路综合过程中,针对内置自测试结构的要求,建立自测试电路与功能电路的共享模型,研究测试资源分配的优化方法,以期达到既能实现有效的高速自测试,又能降低自测试电路面积开销的目的。本项目研究成果的应用将有助于提高电路的自测试性,保证故障覆盖率,减少测试电路的面积开销,降低测试成本,实现自测试综合自动化。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
一款通用CPU的存储器内建自测试设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《同济大学学报》
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何蓉晖;李华伟;李晓维;宫云战
  • 通讯作者:
    宫云战
降低时延测试功耗的有效方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晓维;李华伟;骆祖莹
  • 通讯作者:
    骆祖莹
High Level Synthesis for Loop-Based BIST
基于循环的 BIST 的高级综合
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2000-07
  • 期刊:
    Journal of Computer Science and Technology
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    李晓维;Paul Y.S. Cheung
  • 通讯作者:
    Paul Y.S. Cheung
可测试性设计技术在一款通用CPU芯片中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《计算机工程与应用》
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李华伟;李晓维;尹志刚;吕涛;何蓉晖
  • 通讯作者:
    何蓉晖
通用CPU设计中的模拟验证技术及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《系统仿真学报》
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕涛;李华伟;尹志刚;刘国华;李晓维;樊建平
  • 通讯作者:
    樊建平

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其他文献

西花蓟马成虫昼间交配习性和聚集信息素释放节律
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    昆虫学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晓维;孙冉冉;章金明;张治军;吕要斌
  • 通讯作者:
    吕要斌
基于路径约束求解的多目标状态激励生成方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周艳红;王天成;李华伟;吕涛;李晓维
  • 通讯作者:
    李晓维
基于寄存器簇恢复的追踪信号选择方法
  • DOI:
    10.11897/sp.j.1016.2018.02318
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程云;李华伟;王颖;李晓维
  • 通讯作者:
    李晓维
面向视频应用中相变存储器的双阈值近似写方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方运潭;李华伟;李晓维
  • 通讯作者:
    李晓维
基于信号跳变时间可调整的容错路由器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    同济大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张颖;江建慧;李华伟;李晓维
  • 通讯作者:
    李晓维

其他文献

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航空电子系统的故障预测与健康管理方法研究
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    重大研究计划

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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