遍历性相关理论研究以及随机流体力学方程遍历性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11501195
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The theory about the ergodic of SDE and SPDE is one of the essential contents of stochastic analysis, owing to its widely using in mathematical finance and physics. This project will focus on the ergodic theory of SDE and SPDE and will divide into two parts. First, some theories about ergodic, mainly is the strong Feller property. If a process is strong Feller and irreducible, then there exists at most one invariant measure. In this part, it will conclude: (1) the convergence of functionals on Wiener space; (2) the research about the strong Feller and gradient estimate of SDE. Second, we will make some research on stochastic fluid equation such as 2D stochastic Navier-Stochastic equation and stochastic primitive equations of the large-scale ocean. For 2D SNS, we are concerned about the improving of the already known results. For the study of stochastic primitive equations of the large-scale ocean, we are concerned about new methods and new ideas.
随机微分方程以及随机偏微分方程遍历性研究, 是随机分析的一个基本内容, 其在金融数学,物理当中有着广泛的应用。 本项目包括如下两大部分: (一) 与强 Feller 性相关的理论研究。强Feller性加不可约性可以得到不变测度的唯一性,故强Feller 性的研究是SDE遍历性理论研究中的重要内容。该部分研究内容,主要包括 (1) Wiener空间上的随机变量族收敛性的研究:相关收敛性判定准则的改进; (2) 一般退化可乘噪声驱动的 SDE 的强 Feller 性及梯度估计研究。 (二) 随机流体力学方程遍历性的研究,主要包括二维随机Navier-Stokes方程与三维随机大尺度海洋流体方程的遍历性研究, 也就是研究其解的长时间行为。随机Navier-Stokes方程遍历性研究, 主要是侧重于已有结果的改善。 三维随机大尺度海洋流体方程的研究,则侧重于寻找新的研究方法与新的研究思路。

结项摘要

该项目主要进行了如下研究。① 在一定程度上改进了现有的马氏过程遍历性的一般理论,我们把经典的不可约条件进行了一定的减弱。② 对于退化可乘噪声驱动的二维随机Navier-Stokes方程,当噪声个数足够多时,我们证明了其解关于初值的连续性,不可约性和渐进强Feller性,并进一步得到了其指数遍历性。③ 对于经典的O-U过程,当经典的Hörmander条件不满足的时候,证明了其方程可以分成一个确定性方程和一个随机微分方程。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Exponential ergodicity for SDEs under the total variation
总变差下 SDE 的指数遍历性
  • DOI:
    10.1007/s00028-018-0429-3
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Journal of Evolution Equation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Peng Xuhui;Zhang rangrang
  • 通讯作者:
    Zhang rangrang
A note on Ornstein-Uhlenbeck Process
关于奥恩斯坦-乌伦贝克过程的注释
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    应用概率统计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Peng Xuhui;Zhang jinlian
  • 通讯作者:
    Zhang jinlian
Ergodicity of 2D Navier-Stokes Equations with degenerate multiplivcative noise
具有简并乘性噪声的二维纳维-斯托克斯方程的遍历性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dong Zhao;Peng Xuhui
  • 通讯作者:
    Peng Xuhui

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其他文献

城市收缩与地方政府债务风险
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    《中国行政管理》
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭靖;倪鹏飞;彭旭辉
  • 通讯作者:
    彭旭辉
中国式分权与土地征收:理论及实证
  • DOI:
    10.13781/j.cnki.1007-9556.2022.02.001
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    《山西财经大学学报》
  • 影响因子:
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  • 作者:
    彭旭辉;杨迎亚;陈春春
  • 通讯作者:
    陈春春
人工智能对流动人口工资收入的影响及其作用机理
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭代彦;李亚诚;彭旭辉
  • 通讯作者:
    彭旭辉
中国制造业劳动生产率再测算 ———基于资本深化和全要素生产率贡献率的考量
  • DOI:
    10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2018.07.038
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    彭旭辉
地方政府竞争与征地冲动——网络及空间视角
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《北京理工大学学报(社会科学版)》
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭旭辉;杨迎亚
  • 通讯作者:
    杨迎亚

其他文献

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彭旭辉的其他基金

随机偏微分方程的正则性与遍历性研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
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    51 万元
  • 项目类别:
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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