利用微小卫星自主编队飞行探测不规则形状小天体重力场的理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11603057
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1804.基本天文学在空间目标监测与导航定位等领域中的应用
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Gravity field study is one of the basic content of solar system small bodies detection. Establishing a high precision gravity field can help the human more accurately understand information of these small bodies, such as the internal structure and mass distribution, which are expected to lead to new scientific discoveries. Based on the fact that the traditional optical observation or single satellite detection method can only provide the gravity field either within limited order range, or sensitive to heterogeneous, this research project proposes a new concept to detect the gravity of irregular shape small bodies using microsatellites autonomous formation flying. A mapping mode between the relative measure and the formation configuration with the gravitational field parameters of irregular shape small bodies is primarily needed to be built. From the aspects of theory and feasibility, the irregular shape small bodies gravity field recovery technique based on relative measurement between formation satellites, as well as autonomous orbit determination technology for the formation satellites under complex dynamic environment near the small body are intend to systematically studied. Finally, a distributed simulation platform will be built for observability and precision assessment of the gravity field recovery technique. This research project is intended to provide new technical approach for solar system small bodies gravity field detection, and help to further enrich the connotation of modern celestial mechanics and astrometry.
重力场研究是小天体探测的基本内容之一,建立高精度的小天体重力场有助于人类更精确地了解小天体的内部结构、质量分布等信息,从而有望获得新的科学发现。本课题针对传统的依赖光学或者单星探测方法存在的观测范围有限、敏感阶次固定、各向异性敏感等诸多不足,提出利用微小卫星自主编队飞行探测不规则形状小天体重力场的新概念,力图建立星间相对测量以及编队构形与不规则形状小天体重力场参数的映射模型,从理论方面对基于星间相对测量的不规则形状小天体重力场反演技术、以及在小天体附近复杂动力学环境下的编队卫星自主定轨技术展开研究,最后通过构建分布式仿真验证平台对重力场反演的可观性和精度进行分析。本课题的研究将为小天体重力场探测提供新的技术途径,并有助于进一步丰富现代天体力学与天体测量的内涵。

结项摘要

近年来,小天体探测已经成为深空探测的热点之一。本课题以不规则形状小天体重力场建模方法为研究起点,研究基于星间相对测量的小天体重力场反演和编队卫星自主定轨技术,并对基于该编队的重力场反演的可观测性和精度进行分析。针对传统的小天体计算模型精度不高、模型粗糙等问题,提出了“自由顶点”多面体模型的新方法;以单颗卫星为基础,研究不同阶次球谐函数与多面体模型之间的差异,用以指导基于星间观测的编队卫星的轨道设计以及重力场选择;在此基础上利用球谐函数模型反演小天体密度分布。针对传统的依赖光学或者单星探测方法存在的观测范围有限、敏感阶次固定、各向异性敏感等诸多不足,本项目提出利用微小卫星自主编队飞行探测不规则形状小天体重力场的新概念;建立了星间相对测量以及编队构形与不规则形状小天体重力场参数的映射模型,回答了利用星间相对测量反演不规则形状小天体重力场、以及在小天体附近复杂动力学环境下的编队卫星自主定轨的可行性,并初步验证了精度;分析卫星编队反演不规则形状小天体重力场的可观测性。本课题的研究将为小天体重力场探测提供新的技术途径,并有助于进一步丰富现代天体力学与天体测量的内涵。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
A Parametric Shape Model Applied to Tracing the Migration of the Objects Near an Asteroid
应用于跟踪小行星附近物体迁移的参数形状模型
  • DOI:
    10.1029/2019ea001043
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    Earth and Space Science
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Z. J. Yan;Y. F. Gao;Y. Yu;L. Z. Shu;X. Y. Zeng;J. Lv
  • 通讯作者:
    J. Lv
Virtual target point-based obstacle-avoidance method for manipulator systems in a cluttered environment
杂乱环境下基于虚拟目标点的机械臂系统避障方法
  • DOI:
    10.1080/0305215x.2019.1681986
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Engineering Optimization
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Zhang Long
  • 通讯作者:
    Zhang Long
Performance Analysis of Optimal Combinations for Triple‐Frequency BDS
三频北斗优化组合性能分析
  • DOI:
    10.1002/navi.211
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    NAVIGATION: Journal of The Institute of Navigation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Leizheng Shu;Pei Chen;Ran Ding;Huabo Wei;Wenbin Wang;Chao Han
  • 通讯作者:
    Chao Han
Joint navigation performance of distant retrograde orbits and cislunar orbits via LiAISON considering dynamic and clock model errors
考虑动态和时钟模型误差的 LiAISON 遥远逆行轨道和顺月轨道联合导航性能
  • DOI:
    10.1002/navi.340
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    NAVIGATION
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wenbin Wang;Leizheng Shu;Jiangkai Liu;Yang Gao
  • 通讯作者:
    Yang Gao

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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