霾发生期间硫酸盐和硝酸盐形成的大气化学机制:17O同位素示踪

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91544103
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0506.大气化学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

This study focuses on the atmospheric chemistry mechanism of sulfate and nitrate formation during haze period in the Northern China and Yangzi River Delta regions. This is expected to help understand the key scientific issues “ The key process for atmospheric composite pollution” for the project “The basic research on the cause and response mechanism for the atmospheric composite pollution in China”. We will collect the PM2.5 samples for day and night during haze period, and monitoring the trace gases including SO2、NOx and O3 and meterological parameters. The samples will be analyzed for Δ17O in sulfate and nitrate using TC/EA-GB-IRMs method topgether with ions and trace elements (e.g., Fe, Mn etc). Based upon the results, Monte Carlon box model will be established to quantitatively analysis the oxidation pathways, production rate, the role of oxidant and the physical chemcial conditions for oxdation. This will provide insight to control the transformation of sulfate and nitrate.
针对“中国大气复合污染的成因与应对机制的基础研究”的核心科学问题“大气复合污染生成的关键过程”,本项目将采用同位素示踪方法探索华北、长三角等地雾霾发生期间硫酸盐和硝酸盐形成的大气化学机制。在雾霾发生期间,采集白天和黑夜PM2.5样品并同时开展SO2、NOx和O3等痕量气体以及气象参数的观测,测试硫酸根和硝酸根等离子和Fe、Mn等痕量元素含量,采用高温裂解元素分析仪-固相微萃取-稳定同位素比率质谱仪(TC/EA-GB-IRMS)方法测试硫酸根和硝酸根中的Δ17O,构建硫酸盐和硝酸盐箱子模型,采用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法模拟,定量区分液相和气相等各种氧化路径的相对比例,获取硫酸盐和硝酸盐的转化速率,了解各种氧化剂所起的相对作用以及发生氧化过程的物理化学条件,为有效控制硫酸盐和硝酸盐的生成提供科学依据。

结项摘要

针对“中国大气复合污染的成因与应对机制的基础研究”的核心科学问题“大气复合污染生成的关键过程”,本项目采用同位素示踪方法探索华北和长三角等雾霾发生期间硫酸盐和硝酸盐形成的大气化学机制。在雾霾发生期间,采集白天和黑夜PM2.5样品并同时开展SO2、NOx和O3等痕量气体以及气象参数的观测,测试硫酸根和硝酸根等离子和Fe、Mn等痕量元素含量,采用高温裂解元素分析仪-固相微萃取-稳定同位素比率质谱仪(TC/EA-GB-IRMS)方法测试硫酸根和硝酸根中的Δ17O。首次报道了北京雾霾期间PM2.5中硫酸盐和硝酸盐三氧同位素特征。Δ17O(SO42–)变化范围为0.1‰到1.6‰,平均值为(0.9±0.3) ‰。结果表明,当云水含量较低的时候非均相反应主导硫酸盐的生成,而当云水含量高时云中反应主导硫酸盐的生成。化学反应动力学和Δ17O(SO42–)约束计算进一步揭示了SO2氧化的非均相反应,H2O2氧化占非均相反应的5-13 %,O3氧化占21-22 %,产生零-Δ17O(SO42–)的非均相反应(如NO2氧化,O2氧化)占66-73 %。发现气溶胶热力学状态稳态或亚稳态的假设会显著影响气溶胶pH的计算数值,从而影响NO2或O2等氧化途径的相对贡献。在高的pH条件下NO2氧化主导非均相反应,而在较低的pH条件下(pH ≤ 3)O2氧化主导非均相反应,揭示了气溶胶pH值的重要性。观测到的Δ17O(NO3–)变化范围为27.5‰到33.9‰,平均值为(30.6±1.8) ‰。基于Δ17O(NO3–)的计算表明,夜间反应(N2O5 + H2O/Cl–和NO3 + HC)主导了PM2.5 ≥ 75 μg m–3期间硝酸盐的形成,可能的贡献高达56-97 %。在上海地区, 观测的Δ17O(NO3–)变化范围是20.5 ‰至31.9 ‰,均值为(26.2±2.5)‰,基于Δ17O(NO3–)的计算揭示了NO2 + OH/H2O反应是主要过程。本项目的结果表明应用三氧同位素技术可以揭示雾霾硝酸盐和硫酸盐的液相和气相等各种氧化路径,了解各种氧化剂所起的相对作用。发表相关SCI论文5篇,其中3篇发表在Atmospheric Chemistry and Physics,为预测雾霾硫酸盐和硝酸盐的生成提供了新的约束条件。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Isotopic constraints on the role of hypohalous acids in sulfate aerosol formation in the remote marine boundary layer
同位素限制次卤酸在遥远海洋边界层硫酸盐气溶胶形成中的作用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016-09-14
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    ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Chen, Qianjie;Geng, Lei;Alexander, Becky
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    Alexander, Becky
Acidity of Aerosols during Winter Heavy Haze Events in Beijing and Gucheng, China
中国北京和故城冬季重霾天气气溶胶酸度
  • DOI:
    10.1007/s13351-018-7063-4
  • 发表时间:
    2018-02-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF METEOROLOGICAL RESEARCH
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Chi, Xiyuan;He, Pengzhen;Xie, Zhouqing
  • 通讯作者:
    Xie, Zhouqing
Isotopic constraints on heterogeneous sulfate production in Beijing haze
北京雾霾中异质硫酸盐生成的同位素限制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018-04-23
  • 期刊:
    ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    He, Pengzhen;Alexander, Becky;Xie, Zhouqing
  • 通讯作者:
    Xie, Zhouqing
Observations of ozone vertical profiles and corresponding precursors in the low troposphere in Beijing, China
北京对流层低层臭氧垂直剖面及相应前体的观测
  • DOI:
    10.1016/j.atmosres.2018.06.012
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Atmospheric Research
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Chi XY;Liu C;Xie ZQ;Fan GQ;Wang Y;He PZ;Fan SD;Hong QQ;Wang Z;Yu XW;Yue FG;Duan JB;Zhang PF;Liu JG
  • 通讯作者:
    Liu JG

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
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          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
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          K --> L[研究结束]
      
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