用于气体分离的多孔骨架-流体分离介质复合膜的理论设计与模拟

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21803074
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0302.化学模拟与应用
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Gas separation process plays an essential role on chemical industry and many other fields. Due to the low energy cost and compact equipment, the membrane-based separation technology has been widely investigated and attracted increasing attention in past decades. Exploring novel membrane material is at the core of developing advanced membrane technology. Membrane separation using traditional materials is governed by solution-diffusion mechanism, which results in an upper bound of performance, also known as Robeson upper limit. It indicates that high permeability and good selectivity cannot be achieved simultaneously. The thin membrane with unique nanoscale pore is considered as a candidate to circumvent this limit. It can separate various gases based on size effect as molecular sieve. Currently, numerous porous frameworks, including metal organic framework (MOF) and covalent organic framework (COF), have been synthesized that provide vast platform for construction of microporous membrane. However, the pore sizes of most frameworks are much larger than common gases. Thus these materials cannot effectively distinguish gas molecules according to their sizes or shapes. We suppose that impregnation of fluid media may adjust the channel dynamically, enhance the interaction between media and specific gas and improve the mobility in the porous structure. As a result, the permeability of required component would be significantly promoted. In this project, we will theoretically design a series of composite materials composed of porous framework and fluid media (such as oligomer and ionic liquid). By performing multiscale simulation, including quantum mechanism calculation, molecular dynamics simulation, and Monte Carlo simulation, we will study the interaction between framework and fluid phase, develop efficient and accurate approach to predict gas permeability in composite system, and take pre-/post- combustion carbon capture as typical systems to show the performance of our designed composite. By describing the gas separation process in composite, factors that affect separation performance will be discussed. The simulations from this project are expected to give insight into the mechanism of gas permeation in complicated system, and further offer a guidance to discover novel material for gas separation.
气体分离在环境能源领域有重要应用,基于膜的气体分离技术因能耗低、设备紧凑等特点近年被广泛研究。发展膜分离技术的前沿是寻找先进膜材料。传统膜材料受限于吸附-扩散机理无法同时提高透过率和选择性,均匀微孔膜被认为可能突破现有的分离效能极限。以金属有机骨架、共价有机骨架为代表的有序多孔结构为构造均匀微孔膜提供了结构基础,但其孔径往往大于气体分子,无法通过尺寸效应有效分离气体。在孔道中引入离子液体、寡聚物等液态分离介质可动态调控有效孔径,增强特定气体扩散速率和与膜的相互作用,选择性提高特定气体透过率。本项目拟通过多尺度模拟,设计多孔骨架-流体分离介质复合膜,研究多孔固相与流体之间相互作用,探索准确快速模拟复杂体系气体透过率的理论方法,以燃烧前/后二氧化碳分离为典型体系预测材料分离效能,描述气体在复合体系中的分离过程,考察影响分离性能的要素,为制备高效气体分离膜提供理论指导。

结项摘要

开发高性能气体分离膜有助于显著降低分离过程的能耗,实现节能减排目标。传统膜材料的分离过程受限于吸附-扩散机理,无法同时实现高透过率和高选择性,而均匀微孔膜则被认为可以突破现有膜材料分离性能上限。以金属有机骨架、共价有机骨架为代表的多孔材料为构造均匀微孔结构提供了平台,但其相对固定的孔径难以恰好满足分离不同分子的尺寸需求。在孔道中引入流动相分离介质可动态调控有效孔径,增强特定气体扩散速率和与膜的相互作用,从而提高特定气体透过率。基于多孔芳香骨架化合物,设计了一种骨架带电的结构,并在其中引入离子液体。结合分子动力学和第一性原理计算表明,离子液体与带电骨架之间产生强烈作用,引起结构收缩,显著降低了孔径。通过动力学模拟可以估算二氧化碳和甲烷在复合材料中的扩散速度与溶解度,进而推导出气体透过率。模拟结果显示,复合膜材料能兼具高二氧化碳透过率和高二氧化碳/甲烷选择性,综合性能可望超越现有材料上限。针对另一类多孔材料金属有机框架化合物,我们设计了光响应功能分子。分子模拟结果显示,将这类分子接枝在具有开放金属位点的孔道中后,通过改变带有氨基的尾链长度,可以实现光响应的二氧化碳输运能力调控。孔道内部几何结构的变化和吸附位点的开闭对气体输运过程都具有重要影响。针对另一类重要的多孔材料无定形碳,我们基于逆蒙特卡洛算法开发了程序,能够快速生成纳米尺度的氮掺杂无定形碳结构,为进一步地构建复合材料模型打下了基础。此外,我们还延伸了研究链条,通过第一性原理计算考察了用于二氧化碳和氮气等分离产品电催化转化的材料体系,全面丰富了对碳捕获和封存技术相关材料的理论认识。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
High-Throughput Screening of a Single-Atom Alloy for Electroreduction of Dinitrogen to Ammonia
用于将氮电还原为氨的单原子合金的高通量筛选
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    ACS Applied Materials & Interfaces
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Guokui Zheng;Yanle Li;Qian Xu;Ge Yao;Ziqi Tian;Xingwang Zhang;Liang Chen
  • 通讯作者:
    Liang Chen
Synergistic effects of heteroatom-decorated MXene catalysts for CO reduction reactions
杂原子修饰的 MXene 催化剂对 CO 还原反应的协同效应
  • DOI:
    10.1039/d0nr03632c
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Nanoscale
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Li Lei;Li Baihai;Guo Haoran;Li Yanle;Sun Chenghua;Tian Ziqi;Chen Liang
  • 通讯作者:
    Chen Liang
Investigation on a Zr-based metal–organic framework (MOF-801) for the high-performance separation of light alkanes
用于高性能分离轻质烷烃的锆基金属有机骨架材料 (MOF-801) 的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Hao Liu;Boran Li;Yayun Zhao;Chunlong Kong;Chen Zhou;Yichao Lin;Ziqi Tian;Liang Chen
  • 通讯作者:
    Liang Chen
Heterogeneous single-cluster catalysts (Mn-3, Fe-3, Co-3, and Mo-3) supported on nitrogen-doped graphene for robust electrochemical nitrogen reduction
氮掺杂石墨烯负载的非均相单簇催化剂(Mn-3、Fe-3、Co-3 和 Mo-3)可实现稳健的电化学氮还原
  • DOI:
    10.1016/j.jechem.2020.06.048
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Energy Chemistry
  • 影响因子:
    13.1
  • 作者:
    Zheng Guokui;Li Lei;Tian Ziqi;Zhang Xingwang;Chen Liang
  • 通讯作者:
    Chen Liang
Theoretical Screening of Single Transition Metal Atoms Embedded in MXene Defects as Superior Electrocatalyst of Nitrogen Reduction Reaction
嵌入 MXene 缺陷中的单一过渡金属原子作为氮还原反应优异电催化剂的理论筛选
  • DOI:
    10.1002/smtd.201900337
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    SMALL METHODS
  • 影响因子:
    12.4
  • 作者:
    Li Lei;Wang Xingyong;Guo Haoran;Yao Ge;Yu Haibo;Tian Ziqi;Li Baihai;Chen Liang
  • 通讯作者:
    Chen Liang

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可见光驱动的偶氮苯分子开关的理论设计与计算模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庞娟;田子奇;马晶
  • 通讯作者:
    马晶
Insights into High Conductivity of the Two-Dimensional Iodine- Oxidized sp2‑c-COF
二维碘氧化 sp2âc-COF 高电导率的见解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    ACS Appl. Mater. Interfaces
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    张秋菊;戴明志;邵和助;田子奇;林贻超;陈亮;曾晓成
  • 通讯作者:
    曾晓成

其他文献

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机器学习辅助的铜合金微观结构与电催化性能研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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