动态流量需求下的异构蜂窝网络部署规划和干扰控制技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61601482
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0104.通信网络
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

With the extensively use of wireless smart devices and rapid development of mobile applications, the current infrastructures are expected to enhance network capacity and reduce energy consumption at the same time. Heterogeneous cellular network (HCN), which is built by deploying small cells in traditional macro cellular networks, can enhance the coverage for users and improve the capacity of the total network. However, due to the frequency reuse, complex co-channel interference exists among macrocells and small cells, which is a great challenge to improve the spectrum efficiency and energy efficiency of HCNs. This project will conduct research on dynamic traffic modeling, small cell deployment and planning, interference coordination and resource management in the downlink to optimize spectrum efficiency and energy efficiency.
随着无线智能终端的普及和移动应用的快速发展,人们要求现有的基础设施架构既能大幅地提升网络的容量,又能显著地降低网络的能耗。通过在现有的宏蜂窝网络中部署低发射功率的小基站,构建异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Network,HCN),可以快速有效地增强对用户的覆盖,并提升整个蜂窝网络的容量。但是,考虑到动态流量和频谱复用,异构蜂窝网络中存在着复杂的同频干扰问题,这对异构蜂窝网络的频谱效率和能量效率的提升带来了严峻的挑战。本项目将针对异构蜂窝网络的动态流量建模、小蜂窝部署规划和干扰控制问题展开研究,以频谱效率或能量效率为目标对小基站的部署规划以及下行链路传输过程中的干扰控制和资源分配问题进行建模,并给出优化解决方案。

结项摘要

本项目对异构蜂窝网络的动态流量建模、资源管理和干扰控制问题展开了研究,以频谱效率、能量效率和计算能效为目标对异构蜂窝网络中的频谱、功率和计算资源联合优化问题进行了建模,并给出了解决方案。首先,项目对异构蜂窝网络中的多小区协作技术和终端直通(Device-to-Device, D2D)技术进行了研究。多小区协作技术可以抵消系统中的邻小区干扰,消除同频小区在空间上的隔离,进而提高无线通信系统的频谱利用效率;D2D通信技术通过引入终端设备之间的直通链路,以产生较低的同频干扰为代价,使终端设备复用蜂窝小区中的频谱资源,提高频谱在空间和时间上的利用效率,进而大幅度提高系统容量。然而,在多小区协作系统和D2D通信网络中,存在着诸多资源需要进行分配,如功率资源和频谱资源等,对资源合理的分配是保证系统性能的关键。其次,项目针对的异构移动边缘计算网络场景展开研究,充分考虑了网络中计算、通信和存储资源的限制、计算任务时延敏感及用户服务质量等约束,以实现能耗 - 时延折中和提升系统时延、能耗及计算能效性能为优化目标,对网络中计算迁移和资源分配进行联合建模并给出了优化解决方案。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(19)
Channel Access and Power Control for Mobile Crowdsourcing in Device-to-Device Underlaid Cellular Networks
设备到设备底层蜂窝网络中移动众包的信道访问和功率控制
  • DOI:
    10.1155/2018/7192840
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Wireless Communications and Mobile Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yue Ma;Li Zhou;Zhenghua Gu;Yang Song;Bin Wang
  • 通讯作者:
    Bin Wang
Sliding Window Based Feature Extraction and Traffic Clustering for Green Mobile Cyberphysical Systems
绿色移动信息物理系统中基于滑动窗口的特征提取和流量聚类
  • DOI:
    10.1155/2017/2409830
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    Mobile Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Jiao;Zhou Li;Xiao Angran;Zeng Sai;Zhao Haitao;Wei Jibo
  • 通讯作者:
    Wei Jibo
Computation-Efficient Offloading and Trajectory Scheduling for Multi-UAV Assisted Mobile Edge Computing
多无人机辅助移动边缘计算的计算高效卸载和轨迹调度
  • DOI:
    10.1109/tvt.2019.2960103
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Jiao Zhang;Li Zhou;Fuhui Zhou;Boon-Chong Seet;Haijun Zhang;Zhiping Cai;Jibo Wei
  • 通讯作者:
    Jibo Wei
An Intelligent MAC Protocol Selection Method based on Machine Learning in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中基于机器学习的智能MAC协议选择方法
  • DOI:
    10.3837/tiis.2018.11.014
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    KSII Transactions on Internet and Information Systems
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Qiao Mu;Zhao Haitao;Huang Shengchun;Zhou Li;Wang Shan
  • 通讯作者:
    Wang Shan
Localized Fault Tolerant and Connectivity Restoration Algorithms in Mobile Wireless Ad Hoc Network
移动无线自组织网络中的局部容错和连接恢复算法
  • DOI:
    10.1109/access.2018.2851441
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xingwu Song;Li Zhou;Haitao Zhao;Xiping Hu;Jibo Wei
  • 通讯作者:
    Jibo Wei

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其他文献

基于碳排放约束的生猪养殖业生产效率研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑微微;胡浩;周力
  • 通讯作者:
    周力
近自由表面升力线的侧洗角以及诱导升力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水动力学研究与进展(A辑)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宗智;潘宇;周力
  • 通讯作者:
    周力
卟啉降冰片烯聚合物的合成、表征及性质研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    影像科学与光化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李辉;冯科;周力;陈彬;张丽萍;佟振合;吴骊珠
  • 通讯作者:
    吴骊珠
产业组织演进与农业清洁生产
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国人口.资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周力;曹晓蕾;应瑞瑶
  • 通讯作者:
    应瑞瑶
分子筛负载硫化镉光催化降解罗丹明B的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    应用化工
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王学文;周力
  • 通讯作者:
    周力

其他文献

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周力的其他基金

频谱地图协助的边缘智能网络资源管理技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目
频谱地图协助的边缘智能网络资源管理技术研究
  • 批准号:
    62171449
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    60.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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