肺循环肿瘤细胞分子表型鉴定

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

Lung cancer is one of the most malignant tumors with high morbidity and mortality in the world. Most of cancer patients died of recurrence and metastasis of lung cancer. Circulating tumor cells (CTCs) in the peripheral blood detach from the primary tumour directly. Detection and analysis of CTCs can provide information on patient prognosis, progression and treatment efficacy. CTCs are present in the bloodstream at a low concentration. Hence, methods for detecting CTCs need to be sensitive, reliable and specific. However, most of the technologies have improved the recovery of CTCs from patients, the characterization of these cells is scarce. Molecular and phenotypical characterization of the CTCs is more important than just counting of these cells. This project is about the molecular and phenotypical characterization of the CTCs enriched with immuno-magnetic beads or microfluidic chip. Mesenchymal, epithelial, cancer stem cell biomarker and gene mutation or gene map will be annalyzed for these CTCs. The subtype of CTCs correlating with patient prognosis, progression and treatment efficacy will be detected and identified with this study.
肺癌是世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,大部分患者死于肺癌的复发和转移。血液中循环肿瘤细胞(Circulating Tumor Cells,CTCs)直接来源于肿瘤组织,CTCs的检测可用于肿瘤检测、疗效评价、复发及转移的监测。CTCs在血液中含量极少,建立高灵敏、高特异的CTCs检测及鉴定体系,是一大研究热点。但大部分研究报道是集中在改进CTCs检测技术方面的,对于检测到的CTCs分子表型鉴定的报道极少。对CTCs进行分子表型鉴定要比仅仅对CTCs计数更有临床意义。本项目通过研究磁珠捕获法及微流体芯片微过滤管道两种不同CTCs富集分离方法得到的CTCs表面的分子及表面标记特性,主要包括间质、上皮、肿瘤干细胞等标志物及基因突变、基因图谱情况,找出与肺癌疗效、复发转移及个体化治疗密切相关的CTCs特性,构建高灵敏、高特异的CTCs鉴定新方法,建立有效的个体化治疗指导及肺癌复发监测体系.

结项摘要

血液中的循环肿瘤细胞CTCs及CTCs团直接来源于肿瘤组织,可反应肿瘤的大小、类型,辅助判断存活时间,目前被认为是最有潜力的“液态活检”标本,可用于预测肿瘤复发及转移、指导肿瘤个体化治疗,有效降低肿瘤死亡率。血液中CTCs含量极少,快速、准确地进行CTCs检测面临极大挑战。本项目根据肿瘤细胞尺寸比血液细胞尺寸较大的原理,用微加工技术,在微流体芯片上刻蚀了可拦截CTCs及CTCs团的过滤微管道,将待测标本或全血在自行研发的芯片自动进样仪驱动下流入反应池,通过过滤微管道拦截及逐级捕获CTCs及CTCs团,再用免疫(检测细胞角蛋白CK等上皮肿瘤标志物抗体、间质转化标志物及免疫治疗标志物等)荧光的方法对CTCs及CTCs团块进行分型鉴定及检测。由于过滤微管道的拦截及逐级捕获作用,可以将90%的肿瘤细胞捕获在微流体芯片管道内,还可以检测到CTCs团。通过增加间质类标志物Vimentin抗体,来识别处于上皮-间质转化的CTCs。这套检测体系可以在82%的病人外周血样本中检测到不同表型CTCs, CTCs数量、是否处于间质转化状态与病人的分期、是否转移有密切的关系。此外,该套检测体系还可以通过检测CTCs的PD-L1表达情况及单个CTCs EGFR基因突变情况,为肿瘤的靶向及免疫治疗提供参考及指导,有效降低肿瘤死亡率。该套检测体系的微流控芯片、CTCs芯片自动进样仪及配套试剂盒已达到产业化水平,经过后续研发及产业化推动,将会广泛应用于临床,必将对肿瘤的精准诊疗具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(11)
Bead-based microarray immunoassay for lung cancer biomarkers using quantum dots as labels
使用量子点作为标记的肺癌生物标志物基于微珠的微阵列免疫分析
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2016.01.084
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Biosensors and Bioelectronics
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Lifen Liu;Simin Wu;Fengxiang Jing;Hongbo Zhou;Chunping Jia;Gang Li;Hui Cong;Qinghui Jin;Jianlong Zhao
  • 通讯作者:
    Jianlong Zhao
基于专家PID控制和卡尔曼滤波的恒压进样系统
  • DOI:
    10.14022/j.cnki.dzsjgc.2018.18.012
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电子设计工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李路;齐同;郜晩蕾;王晓冬;贾春平;赵建龙
  • 通讯作者:
    赵建龙
Clinical significance of circulating tumor cells from lung cancer patients using microfluidic chip
利用微流控芯片研究肺癌患者循环肿瘤细胞的临床意义
  • DOI:
    10.1007/s10238-018-0485-6
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Clinical and Experimental Medicine
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Qian Chen;Wu Shan;Zhang Xiaofen;Jing Rongrong;Shen Lei;Wang Xudong;Ju Shaoqing;Cong Hui;Chen Hongmei;Jia Chunping;Cong H;Chen HM
  • 通讯作者:
    Chen HM
Novel Microfluidic Droplet Digital PCR Chip for High Sensitive Detection of Nucleic Acid
用于高灵敏度核酸检测的新型微流控液滴数字PCR芯片
  • DOI:
    10.7503/cjcu20170012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chemical Journal of Chinese Universities
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yuan Haojun;Gao Wanlei;Jing Fengxiang;Liu Songsheng;Zhou Hongbo;Chunping Jia;Jin Qinghui;Zhao Jianlong;Yuan Haojun;Gao Wanlei;Jia CP
  • 通讯作者:
    Jia CP
Highly sensitive detection and mutational analysis of lung cancer circulating tumor cells using integrated combined immunomagnetic beads with a droplet digital PCR chip
使用集成组合免疫磁珠和液滴数字 PCR 芯片对肺癌循环肿瘤细胞进行高灵敏检测和突变分析
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2018.03.083
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Talanta
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Gao Wanlei;Huang Ting;Yuan Haojun;Yang Jun;Jin Qinghui;Jia Chunping;Zhao Jianlong;Huang Ting;Yang Jun;Mao Guoxin;Gao Wanlei;Yuan Haojun;Huang Ting;Mao GX;Jia CP;Zhao JL
  • 通讯作者:
    Zhao JL

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其他文献

肿瘤微血管芯片的制备及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Journal of Functional Materials and Devices
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟万银;吴蕾;贾春平;邵建波;徐元森
  • 通讯作者:
    徐元森
液滴数字聚合酶链式反应芯片及其在致病菌检测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    分析测试学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓雪蕾;张苑怡;袁浩钧;刘松生;陈莹莹;郜晚蕾;周洪波;贾春平;赵建龙;卞晓军
  • 通讯作者:
    卞晓军
The advantage of Circulating Tumor Cells over serum CEA for Evaluation and Prediction of Treatment Responses in Rectal Cancer
循环肿瘤细胞相对于血清 CEA 评估和预测直肠癌治疗反应的优势
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Future Oncology
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    孙文洁;贾春平
  • 通讯作者:
    贾春平
A Microfluidic Chip Integrated with a High-Density PDMS Microfiltration Membrane for Rapid Isolation and Detection of Circulating Tumor Cells
集成高密度 PDMS 微滤膜的微流控芯片,用于快速分离和检测循环肿瘤细胞
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2015.04.080
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Biosensors and Bioelectronics
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    范晓云;贾春平;杨军;李刚;毛红菊;金庆辉;赵建龙
  • 通讯作者:
    赵建龙
三维微阵列微纳电化学传感器制备与铅离子高灵敏检测
  • DOI:
    10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2019.010201
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    分析试验室
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡湘宜;郭慧;齐同;贾春平;金庆辉;赵建龙
  • 通讯作者:
    赵建龙

其他文献

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贾春平的其他基金

多重捕获及识别全血中循环肿瘤细胞新方法的研究
  • 批准号:
    81101645
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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