用于循环肿瘤细胞高效分选和单细胞精度分析的成像流式检测仪研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21675102
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0401.分离与分析
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Circulating tumor cells (CTC),as new tumor test samples in recent years, plays an important role in research of mechanism of tumor metastasis, early diagnosis of cancer, prognosis assessment and individualized treatment. However, there are various limits in the detection technology for CTCs due to their few amount and heterogeneity of the cells. This project aims at technology for CTC detecting instrument of efficient separation as well as suitable of the key problems, will develop imaging flow detector combining multi-stage separation on a chip, module of imaging flow detection as well as combining of technology and methods to study the effective separation of circulating tumor cells and single cell precision analysis. We hope to realize 1) complex operation of continuous injection of blood sample, the multi-stage separation, single cell manipulation, single cell transshipment and single CTC analysis in the same chip.2) CTC efficient separation in the complex blood samples, and to achieve single CTC high sensitivity, multi-parameter detection (determination the number of biological molecules above 6 at the same time), in situ fast analysis and detection; 3) to explore the number of CTC of liver cancer patients, molecular characteristics and the change of heterogeneity in the process of patients’ treatment. If it is successful, the proposed project will provide an important platform, also help to greatly promote the development of CTCs detection and relative research.
循环肿瘤细胞(CTC)作为近年来新出现的肿瘤检测样本,在癌症的早期诊断、预后评估、个体化治疗和癌转移机制研究等方面具有重要意义。但因CTC数量极少且具异质性,CTC检测在技术手段上还面临巨大挑战。本项目拟针对“高效分选和适配的检测仪器”等关键问题,通过对多级分选芯片、成像流式检测模块以及它们结合技术的研究,研制用于循环肿瘤细胞高效分选和单细胞精度分析的成像流式检测仪,实现:1)同一块芯片上连续的血液样品注入、多级分选、单细胞操纵与转运、单个CTC分析等多步复杂操作;2)复杂血液样品中极少量CTC高效分选的同时实现单个CTC的高灵敏、多参数(同时检测生物分子或蛋白的数量为6种及以上)、原位快速的分析检测;3)探究肝癌病人CTC的数目、分子特征以及治疗过程中异质性的变化。项目的实施将为CTC检测提供一种重要的技术平台,有助于促进CTC检测及相关研究的深入与发展。

结项摘要

本项目围绕循环肿瘤细胞(CTC)检测的关键问题和预定目标,开展并完成了较为系统的新技术、新仪器与新方法研究。针对CTC含量稀少、背景复杂以及高效的分离与分选问题,设计并制作了二种能够支撑CTC的分离、3D聚焦、单细胞分析、分型计数与分选等操作的多级微流控芯片,并通过数值模拟和实验确认了芯片结构和操作参数。针对CTC异质性强、分型多样以及高通量的单细胞分析问题,设计并建立了一种具有“双色激光同时激发、四色荧光同步探测、同时用这四个荧光参量对单个细胞进行实时在线分析、分型计数与结果输出”等功能的多色荧光检测技术;开发了一种新颖的快速灵活分辨和分型计数CTC的数据处理与在线分析软件;完成了多色荧光检测及其相应软件的性能测试,荧光微球或细胞的检测频率可达3260个/秒,信噪比大于20,变异系数优于3.4%。基于以上技术,结合系统控制模块的设计与优化,自主研制出集成有多级微流控芯片、多色荧光检测、数据处理和系统控制等模块的光流控流式细胞仪样机;通过对添加到健康人血液中癌细胞的检测,验证了样机可以在一次实验中自动完成血样注入、CTC的分离、3D聚焦、单细胞分析、分型计数等操作与灵敏、高通量检测的有效性和可操作性,达到了预期目标。在此基础上上,利用样机实现了乳腺癌和非小细胞肺癌患者血样中CTC的分离分析和分型计数检测,进一步验证了样机及其所建方法的可操作性和普适性。项目取得的结果与突破,克服了现有CTC分离和分析技术独立、过程繁琐,以及仅仅依靠单一生物标记物抗体捕获或物理特性分离都会低估CTC数量、并导致重要亚群丢失的不足,将为CTC检测、肿瘤液体活检等领域提供一种重要的科学仪器与方法。.项目执行期间,发表标注本基金的SCI论文8篇(影响因子均大于5.0),申请和授权国家发明专利5件,培养硕士生4人。此外,参加国内学术会议并做报告3次。综上所述,项目的研究目标和任务已经圆满完成。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(3)
专利数量(4)
Consecutive Sorting and Phenotypic Counting of CTCs by an Optofluidic Flow Cytometer
利用光流控流式细胞仪对 CTC 进行连续分选和表型计数
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.9b04035
  • 发表时间:
    2019-11-05
  • 期刊:
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Li, Qingling;Cui, Shuang;Tang, Bo
  • 通讯作者:
    Tang, Bo
Dynamic fluorescent imaging analysis of mitochondrial redox in single cells with a microfluidic device
使用微流体装置对单细胞线粒体氧化还原进行动态荧光成像分析
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2019.01.005
  • 发表时间:
    2019-03-15
  • 期刊:
    BIOSENSORS & BIOELECTRONICS
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Li, Qingling;Li, Wei;Tang, Bo
  • 通讯作者:
    Tang, Bo
High-throughput and ultra-sensitive single-cell profiling of multiple microRNAs and identification of human cancer
多种 microRNA 的高通量和超灵敏单细胞分析以及人类癌症的鉴定
  • DOI:
    10.1039/c9cc05553c
  • 发表时间:
    2019-09-11
  • 期刊:
    CHEMICAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Li, Lu;Lu, Meng;Tang, Bo
  • 通讯作者:
    Tang, Bo
In situ fluorescence monitoring of diagnosis and treatment: a versatile nanoprobe combining tumor targeting based on MUC1 and controllable DOX release by telomerase
诊断和治疗的原位荧光监测:一种多功能纳米探针,结合基于MUC1的肿瘤靶向和端粒酶可控DOX释放
  • DOI:
    10.1039/c8cc05052j
  • 发表时间:
    2018-07-28
  • 期刊:
    CHEMICAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Si, Haibin;Wang, Lijuan;Tang, Bo
  • 通讯作者:
    Tang, Bo
Highly Sensitive Fluorescence Imaging of Zn2+ and Cu2+ in Living Cells with Signal Amplification Based on Functional DNA Self-Assembly
基于功能性 DNA 自组装的信号放大对活细胞中 Zn2 和 Cu2 进行高灵敏度荧光成像
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.7b05268
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Si Haibin;Sheng Renjie;Li Qingling;Feng Jie;Li Lu;Tang Bo
  • 通讯作者:
    Tang Bo

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串联压电石英晶体补偿电极阻抗法降低微流控芯片电泳中非接触电导检测器的阻抗
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    康琪;申大忠;唐波;胡强;李清岭;杜军国;董建峰
  • 通讯作者:
    董建峰

其他文献

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微流控芯片单细胞活性氧自动分析仪的研制及应用
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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