随机延迟协同对miR-17-92调控癌症网络中基因切换行为及物理机制研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11665014
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The miR-17-92 clusters have been found to be high expression in many tumors, showing as oncogene-induced tumors, but it also has been reported as a tumor suppressor gene, which inhibits the proliferation of certain types of tumor cells. So far, it is not fully understood that the overexpression of miR-17-92 clusters may exhibit the mechanism of oncogene or tumor suppressor.This project involved with the effects of miR-17-92 in the cancer network, considering the external environmental perturbations and multiple time delays in the process of biochemical reaction , and establishes an abstract model containing noise and delays. Based on the modified Gillespie stochastic simulation and delayed Langevin equation, calculating characteristic parameters of the gene switch behavior(gene switch time,etc), analyzing the effect mechanism of synergy of noise and time delay on the gene bidirectional switch behavior and early warning signal (intersection point of bidirectional switch time) in the regulation of miR-17-92 in cancer network, exploring cancer network for external perturbations exhibit multiple response behavior, revealling the biophysical mechanisms of gene switch.The implementation of this project utilizes the view of physical steady state.transition theory to understand the gene switch behavior and mechanism in the regulation of miR-17-92 in cancer network, and provides a theoretical guide to develop potential strategies of miR-17-92-based therapeutic targets.
miR-17-92基因簇被发现在许多恶性肿瘤中存在高表达,且显示为致癌基因诱发肿瘤,然而也有报道显示其亦可作为抑癌基因抑制某些种类肿瘤细胞的增殖。迄今为止,对miR-17-92基因簇的过度表达可能表现出致癌或抑癌的发生机制尚不完全清楚。本项目以miR-17-92涉及的癌症网络为研究对象,考虑外界环境随机干扰及生化反应过程中多种延迟的作用,建立含有噪声和延迟的理论模型。基于改进Gillespie随机模拟及延迟Langevin方程,计算表征基因开关切换行为的特征参量(切换时间等),分析噪声和延迟协同对癌症网络中基因双向开关切换行为及早期预警信号的影响机制,探讨癌症网络对于外界干扰表现出多种响应行为,揭示其基因开关切换的生物物理机制。本项目的实施将从物理学稳态跃迁理论的角度理解miR-17-92调控癌症网络中基因切换行为及机制,为开发潜在基于miR-17-92的癌症治疗方案提供一定的理论指导。

结项摘要

本项目以miR-17-92研究对象,考虑噪声和延迟协同对癌症网络中基因双向开关切换行为及早期预警信号的影响机制,建立关于癌症网络的基因调控模型,从稳态跃迁理论的角度出发研究了miR-17-92调控癌症网络中基因切换行为机制,结合早期预警信号的理论深入研究了miR-17-92在癌症网络中引起的丰富的动力学行为。基于Gillespie随机模拟及延迟Langevin方程,通过计算各反应分子数在生化反应过程中随时间的变化以及反应分子数之间的变化关系,进一步探究噪声和延迟协同在癌症网络中引起的开关切换行为及早期预警信号的影响机制。主要研究结果表明:(1)噪声和延迟协同对miR-17-92癌症网络产生多种响应行为,诱导细胞状态在静默期、正常细胞周期、癌症区、凋亡区参与各项生化过程。(2)不同的噪声强度及时间延迟对miR-17-92调控E2F/Myc网络中基因双向开关切换行为具有不同的调节作用,二者之间的协同作用也会对系统中开关切换行为产生重要影响。(3)在miR-17-92调控E2F/Myc网络中基因双向开关切换行为的基础上,发现早期预警指标的影响机制。(4)相反方向开关切换时间的交点作为miR-17-92调控E2F/Myc网络中开关切换预警信号对于疾病的预防提供一定的理论参考。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
表面催化反应模型中关联噪声诱导非平衡相变
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    ACTA PHYSICA SINICA
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    刘瑞芬;惠治鑫;熊科诏;曾春华
  • 通讯作者:
    曾春华
Control of thermal conduction and rectification in a model of complex networks with two asymmetric parts
具有两个不对称部分的复杂网络模型中热传导和整流的控制
  • DOI:
    10.1103/physreve.98.062144
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW E
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    熊科诏;周杰;唐明;曾春华;刘宗华
  • 通讯作者:
    刘宗华
Second-order algorithm for simulating stochastic differential equations with white noises
模拟白噪声随机微分方程的二阶算法
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2019.03.112
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    段卫龙;房辉;曾春华
  • 通讯作者:
    曾春华
Transport and time-dependent diffusion of inertial Brownian particle in tri-stable potential
三稳态势中惯性布朗粒子的传输和时间相关扩散
  • DOI:
    10.1140/epjp/s13360-020-00709-w
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL PLUS
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    焦园园;杨凤藻;曾春华
  • 通讯作者:
    曾春华
Multiple absolute negative mobilities and current reversals induced by flashing potential fluctuations
闪烁电位波动引起的多个绝对负迁移率和电流反转
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2019.122119
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    田鑫翠;束洪春;曾春华
  • 通讯作者:
    曾春华

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    --
  • 作者:
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    --
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    朱士兵;胡丹妮;张会领;曾春华;李泽华;李志强
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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