城市立体空间紧凑性对办公建筑能耗碳排放的影响效应及优化策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41771570
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Compact and intensive development is an important strategy for urban development in china. In the background of rapid urbanization, carbon emission from official buildings is quickly growing which has become one of the non-ignorable factors influenced urban sustainable development. Therefore, it is urgent to deeply explore the effects of compact form on the carbon emissions from urban official buildings energy usage, and to determine the suitable compact form met the low carbon emission from buildings. ..In this research, we propose to develop three-dimensional spatial form compactness index based on the reduction target of carbon emission from building energy usage. The RS/GIS methods will be used to fast and accurately extract and analyze the characteristics of spatial compactness. Mathematical statistics calculation will be applied to optimize the driving behavior model of compactness on the corresponding carbon emissions, and then to fully reveal the influential effect of urban three-dimensional compactness on the carbon emissions. The suitable compact spatial from strategies for reducing carbon emissions from the residential buildings will be derived by quantitative calculation using geographical detector and attainable ability model establishment. Moreover, future building energy carbon emission will be predicted by using general regression neutral network method based on the spatial optimization. ..Based on multi-source data, this project will apply different theories, and methods to deeply explore the driving mechanisms of compact urban form on the official buildings energy usage, and to get the suitable detailed compact form for low carbon building construction. This study has great significance to guide the rational distribution of urban space, to promote energy conservation and emission reduction, and to ensure the urban sustainable development.
紧凑集约发展是我国城市发展的重要策略。在快速城市化背景下,办公建筑能耗碳排放迅速增加,已成为影响城市可持续发展不可忽视的因素之一。因此对城市紧凑性的办公建筑碳排放影响效应进行深入研究,进而提出满足低碳办公建筑建设的紧凑空间形态优化途径具有紧迫和必要性。本项目以城市典型办公建筑为例,构建以建筑能耗碳减排为目标的立体空间形态紧凑性指数;应用GIS/RS技术,快速精确提取并分析空间紧凑性特征;应用数理统计计算方法优化“紧凑性的建筑能耗碳排放驱动行为方程”,充分揭示立体空间紧凑性对建筑碳排放的影响效应;构建生态可达性指标,应用地理探测器研究紧凑空间优化途径,并应用深度学习方法,预测生态空间优化情景下的建筑能耗碳排放趋势。本研究基于多源数据、多元方法与多元模型的耦合,将实现建筑能耗碳排放的立体空间紧凑形态驱动机制的深度挖掘,以及紧凑空间布局优化的定量化统计描述,将保障城市的可持续发展。

结项摘要

为满足快速城市化,紧凑成为重要的城市形态。如何在集约利用立体空间的同时满足建筑减碳目标的实现,对于城市的可持续发展具有重要的作用。因此迫切需要对城市紧凑性的建筑碳排放驱动机制进行分析并提出城市形态的优化策略。. 本研究应用立体空间形态特征测度法,基于微气候对建筑体的影响尺度,构建以建筑能耗碳排放为影响对象的紧凑立体空间形态指数,解析紧凑空间形态的建筑能耗碳排放作用机理,并通过城市生态用地在紧凑环境约束下的变化特征,探究实现建筑低碳排放的城市空间紧凑优化途径。 . 本项目应用万有引力定律发明了城市立体紧凑性指数构建模型以及绿地空间格局的建筑能耗碳减排可达性模型;运用数理统计方法发明了目标源驱动的建筑能耗碳排放计算方法;应用景观生态学理论发明了绿地景观格局对建筑能耗的影响距离计算方法;运用物理学、数学理论以及空间分析技术方法开展了建筑能耗碳排放的驱动机理及各单元要素的驱动贡献,剖析了立体紧凑性对建筑能耗碳减排的驱动途径,挖掘以碳减排为目标的立体紧凑形态优化方法。. 本项目研究将为城市立体空间的集约利用规划和实施提供数据和策略支持,对实现建筑低碳排放与城市立体空间形态优化的双赢具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(14)
The role of climate, construction quality, microclimate, and socio-economic conditions on carbon emissions from office buildings in China
气候、建筑质量、小气候和社会经济条件对中国办公楼碳排放的影响
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2017.10.099
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Ye Hong;Ren Qun;Shi Longyu;Song Jinchao;Hu Xinyue;Li Xinhu;Zhang Guoqin;Lin Tao;Xue Xiongzhi
  • 通讯作者:
    Xue Xiongzhi
Modeling energy-related CO2 emissions from office buildings using general regression neural network
使用通用回归神经网络对办公楼与能源相关的二氧化碳排放进行建模
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2017.10.020
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Resources, Conservation and Recycling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ye Hong;Ren Qun;Hu Xinyue;Lin Tao;Shi Longyu;Zhang Guoqin;Li Xinhu
  • 通讯作者:
    Li Xinhu
贵阳市不同形态住区的日照环境
  • DOI:
    10.13287/j.1001-9332.202012.015
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚霞;吝涛;叶红;睢晋玲;胡凯群;周昊;周长威
  • 通讯作者:
    周长威
Urban-rural nitrogen emission from household food consumption in China: spatial pattern and dynamics analysis
中国家庭食品消费城乡氮排放:空间格局与动态分析
  • DOI:
    10.1080/13504509.2019.1581851
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    The International Journal of Sustainable Development and World Ecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhao Y;Liu J;Lin T;Zhao Q;Lin M;Xing L;Zhang G;Li X;Ye H
  • 通讯作者:
    Ye H
面向低碳城市建设的建筑运行能耗驱动机理研究进展
  • DOI:
    10.13287/j.1001-9332.202107.019
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶红;严寒;张芮铭;赵卓群;吝涛;张国钦
  • 通讯作者:
    张国钦

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其他文献

面向城市可持续发展的自然解决途径(NBSs)研究进展
  • DOI:
    10.5846/stxb201812042648
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘佳坤;吝涛;赵宇;林美霞;邢莉;李新虎;张国钦;叶红
  • 通讯作者:
    叶红
VP3的细胞定位及其诱导乳腺癌细胞凋亡效应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国免疫学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江杨帆;刘雪兰;叶红
  • 通讯作者:
    叶红
HPV L1共同保守序列多肽对多价性HPV阳性临床标本的检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    肿瘤
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜波玲;叶红;肖长义
  • 通讯作者:
    肖长义
基于Mindlin解地震作用下压力型锚索的拟静力分析
  • DOI:
    10.13465/j.cnki.jvs.2017.02.036
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶红;陈燕平
  • 通讯作者:
    陈燕平
毛蕊花糖对巨噬细胞RAW264.7的免疫调节作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    食品科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴竹青;叶红;胡冰;曾晓雄
  • 通讯作者:
    曾晓雄

其他文献

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叶红的其他基金

耦合社会人文与自然环境因子的城市家庭能耗碳排放驱动机制研究
  • 批准号:
    41101551
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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