靶向B-Raf激酶V600E突变体的抗肿瘤药物先导化合物的优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    20972174
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0706.药物化学生物学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

Raf激酶及其介导的Raf-MEK-ERK通路在肿瘤进展及转移过程中具有重要作用。研究表明,人类肿瘤约有7%由B-Raf激酶突变引起。其中,黑色素瘤为最高,近70%发生突变。绝大部分突变发生在B-Raf蛋白激酶区或其附近,其中90%是BRAF激酶的第600位的缬氨酸突变为谷氨酸。本研究将在我们建立的B-Raf V600E激酶特异性抑制剂虚拟筛选和分子及细胞水平实验平台的基础上,开展抑制剂的优化工作。我们将综合运用构效关系、药效团模型、靶向集中组合库设计与合成、分子与结构生物学等方法优化我们发现的靶向B-Raf V600E特异性抑制剂,获得成药性高的(包括吸收、分配、代谢、排泄和毒性等性质优良的)抗(黑色素)肿瘤药物先导化合物3~5个,在国外杂志发表SCI论文5篇以上,申请专利2项。

结项摘要

Raf 激酶及其介导的Raf-MEK-ERK 通路在肿瘤进展及转移过程中具有重要作用。研究表明,人类肿瘤约有7%由B-Raf 激酶突变引起。其中,黑色素瘤为最高,近70%发生突变。绝大部分突变发生在BRaf蛋白激酶区或其附近,其中90%是BRAF 激酶的第600 位的缬氨酸突变为谷氨酸。本研究在我们建立的B-Raf V600E 激酶特异性抑制剂虚拟筛选和分子及细胞水平实验平台的基础上,开展抑制剂的优化工作。我们已综合运用构效关系、药效团模型、靶向集中组合库设计与合成、分子与结构生物学等方法优化我们发现的靶向B-Raf V600E 特异性抑制剂数十个,获得成药性高的(包括吸收、分配、代谢、排泄和毒性等性质优良的)抗(黑色素)肿瘤药物先导化合物十余个。通过课题组全体成员的努力,各学科紧密合作,顺利完成了本课题的各项既定研究任务,部分化合物已做作为候选药于2012年获得国家新药创制重大专项的支持。在JACS、JMC、PLoS ONE、OBC等杂志共发表致谢本基金号的研究论文21篇(其中SCI论文20篇,非SCI论文1篇),专利4项。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Identification of novel 5-hydroxy-1H-indole-3-carboxylates with anti-HBV activities based on 3D QSAR studies
基于 3D QSAR 研究鉴定具有抗 HBV 活性的新型 5-羟基-1H-吲哚-3-羧酸盐
  • DOI:
    10.1007/s00894-010-0873-7
  • 发表时间:
    2011-08-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF MOLECULAR MODELING
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Chai, Hui-fang;Liang, Xin-xia;Luo, Cheng
  • 通讯作者:
    Luo, Cheng
Investigation of the Catalytic Mechanism of Sir2 Enzyme with QM/MM Approach: SN1 vs SN2?
用 QM/MM 方法研究 Sir2 酶的催化机制:SN1 与 SN2?
  • DOI:
    10.1021/jp1054183
  • 发表时间:
    2010-09-16
  • 期刊:
    JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Liang, Zhongjie;Shi, Ting;Jiang, Hualiang
  • 通讯作者:
    Jiang, Hualiang
Development of a novel class of B-RafV600E -selective inhibitors through integrated ligand- and structure-based virtual screening
通过基于配体和结构的综合虚拟筛选开发一类新型 B-RafV600E 选择性抑制剂
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Organic and Biomolecular Chemistry
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Xiangqian Kong;Ronen Maimorstein;Cheng Luo;Jie Qin;Zheng Li;Shian Liu;Geena Rajan;Adina Vultur;Meenhard Herlyn;Hualiang Jiang;Hong Liu
  • 通讯作者:
    Hong Liu
Discovery of selective inhibitors against EBNA1 via high throughput in silico virtual screening.
通过高通量计算机虚拟筛选发现针对 EBNA1 的选择性抑制剂
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0010126
  • 发表时间:
    2010-04-12
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Li N;Thompson S;Schultz DC;Zhu W;Jiang H;Luo C;Lieberman PM
  • 通讯作者:
    Lieberman PM
AL3810, a multi-tyrosine kinase inhibitor, exhibits potent anti-angiogenic and anti-tumour activity via targeting VEGFR, FGFR and PDGFR.
AL3810 是一种多酪氨酸激酶抑制剂,通过靶向 VEGFR、FGFR 和 PDGFR 表现出有效的抗血管生成和抗肿瘤活性
  • DOI:
    10.1111/j.1582-4934.2012.01541.x
  • 发表时间:
    2012-10
  • 期刊:
    Journal of cellular and molecular medicine
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Zhou Y;Chen Y;Tong L;Xie H;Wen W;Zhang J;Xi Y;Shen Y;Geng M;Wang Y;Jiang H;Luo C;Lin L;Ding J
  • 通讯作者:
    Ding J

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秦岭地区华中五味子天然居群叶、花形态变异研究
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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其他文献

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罗成的其他基金

基于甲基化、磷酸化、SUMO化等蛋白质修饰的抗肿瘤新靶标鉴定、功能调控与化学干预
  • 批准号:
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  • 项目类别:
    重大研究计划

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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