深水畸形波速度场特性及长峰不规则波短期统计概率分布特性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11772099
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0904.水动力学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The study of the velocity field of the freak waves is extremely important for the safety of ships and offshore platforms. However, there are few studies on this topic in the world. Wave loads analysis based on the Rayleigh distribution or Forristall distribution underestimate the probability of occurrence of the extreme waves in the survival condition. This analysis underestimate the actual risk, and it is an important reason for the frequent occurrence of disastrous accidents in ocean engineering. Therefore, it is necessary to use the strong nonlinear wave theory to analyze the statistical probability distribution of deep-water irregular waves. In this project, the strongly nonlinear deep-water fluid sheet wave model is improved, and a new deep-water fluid sheet wave model is proposed, which can simulate the velocity field of deep water irregular waves accurately. This project analyzes the wave profiles and velocity field characteristics of deep-water freak waves, and provides a scientific environmental description for the motion response analysis of ships and ocean engineering structures in freak waves. This project also analyzes the short-term statistical probability distribution characteristics of the long-crest irregular waves in deep water, and gives the practical formula for the calculation of the probability of occurrence of extreme sea conditions for the design of ships and ocean engineering structures.
畸形波的速度场研究对于船舶和海洋平台海上安全是极其重要的,然而国内外这方面的研究还很少。目前基于Rayleigh分布或Forristall分布的波浪载荷分析远远低估了生存工况中极限波浪的发生概率,也就是远远低估了实际风险,这就是全世界范围海洋工程灾害性事故频发的重要原因之一。因此,有必要采用强非线性波浪理论对深水不规则波的统计概率分布进行准确的分析。本项目对强非线性深水层析波浪模型进行改进,提出新型的深水层析波浪模型,能够对深水不规则波速度场进行准确模拟。分析深水畸形波的波形和速度场特性,为船舶与海洋工程结构物在畸形波中的运动响应分析提供科学的环境描述。分析深水长峰不规则波的短期统计概率分布特性,给出工程实用公式,为船舶与海洋工程结构物设计时提供科学的恶劣海况发生概率计算依据。

结项摘要

畸形波的速度场研究对于船舶和海洋平台海上安全是极其重要的,然而国内外这方面的研究还很少。目前基于Rayleigh分布或Forristall分布的波浪载荷分析远远低估了生存工况中极限波浪的发生概率,也就是远远低估了实际风险,这就是全世界范围海洋工程灾害性事故频发的重要原因之一。因此,本项目采用强非线性波浪理论对深水不规则波的统计概率分布进行了准确的分析。本项目对强非线性深水层析波浪模型进行了改进,提出了新型的深水层析波浪模型,对深水不规则波速度场进行了数值模拟。分析了深水畸形波的波形和速度场特性,为船舶与海洋工程结构物在畸形波中的运动响应分析提供科学的环境描述。开展了深水长峰不规则波物理水池试验,并将深水层析波浪模型模拟结果与实验进行了对比,分析了深水长峰不规则波的短期统计概率分布特性,给出了工程实用公式。为船舶与海洋工程结构物设计时提供科学的恶劣海况发生概率计算依据。..项目负责人参与了国际著名石油公司、船级社、大学合作开展的国际联合工业项目(Reproducible Offshore CFD JIP),从2019年到2021年开展了3年深水长峰不规则波短期统计概率分布研究工作。在“背对背” 对比研究中,本项目开发的深水层析水波理论(IGN)计算精度优于HOS-NWT、REEF3D、HAWASSI等众多国际知名水波代码,排名第1,发表在OMAE国际会议上。2021年,项目负责人入选国家级青年人才奖励计划。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(10)
专利数量(0)
Time domain simulation of focused waves by High-Level Irrotational Green-Naghdi equations and Harmonic Polynomial Cell method
通过高级无旋 Green-Naghdi 方程和调和多项式单元法对聚焦波进行时域模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    European Journal of Mechanics - B/Fluids
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    B.B. Zhao;K. Zheng;W.Y. Duan;R.C. Ertekin;Y.L. Shao
  • 通讯作者:
    Y.L. Shao
Application of three-dimensional IGN-2 equations to wave diffraction problems
三维 IGN-2 方程在波衍射问题中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Ocean Engineering and Marine Energy
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    B.B. Zhao;T.Y. Zhang;W.Y. Duan;R.C. Ertekin;M. Hayatdavoodi
  • 通讯作者:
    M. Hayatdavoodi
MCC-FS内孤立波模型算法及速度场研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵彬彬;张天钰;王战;段文洋;王泽航
  • 通讯作者:
    王泽航
The development of a high-accuracy, broadband, Green–Naghdi model for steep, deep-water ocean waves
开发用于陡峭深水海浪的高精度、宽带 Green-Naghdi 模型
  • DOI:
    10.1007/s40722-018-0122-1
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Ocean Engineering and Marine Energy
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    W.C. Webster;B.B. Zhao
  • 通讯作者:
    B.B. Zhao
On solitary wave in nonuniform shear currents
非均匀剪切流中的孤立波
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Hydrodynamics
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Z. Wang;B.B. Zhao;W.Y. Duan;R.C. Ertekin;M. Hayatdavoodi;T.Y. Zhang
  • 通讯作者:
    T.Y. Zhang

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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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    --
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    邓敏

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深海三维短峰不规则波波高/波峰短期统计分布特性研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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