BeiDou/GPS三频精密单点定位固定解模型与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41474025
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    85.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0402.卫星大地测量学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The objective of this project is to investigate the method and key technology of three-frequency precise point positioning (PPP) ambiguity resolution based on BeiDou/GPS data set. First, we will develop the functional and stochastic models for three-frequency PPP fixed solution. The inter-frequency biases between observation on same frequency and intra-frequency biases (IFB) between observations on the different frequencies will be estimated by constraining the spatial and temporal ionosphere variation which can be characterized by each of IGSO, GEO and MEO satellites of Beidou and GPS. We will find a way to separate fractional part of the uncalibarated phase delay from the real-value phase ambiguities based on the real three-frequency pseudo range and carrier phase observations and IFBs estimated from a network with sparse stations then to model their spatial and temporal variations. We also develop optimal combination of carrier phase and pseudo-range to find less ionosphere delay residual, low observation noise and long wavelength ones which can be applied to reduce the three-frequency undifferenced ambiguity searching space them shorten the initialization time of PPP. Finally, we will investigate the quality control method for IFB estimation, ambiguity resolution to ensure the validity and reliability of PPP ambiguity resolution by using the statistical theory. This study is significant for enriching the fundamental theory and method of PPP and promoting the development of high accuracy positioning technology with China BeiDou system. The basis for this study is substantial. It is expected to solve the PPP critical problem which requires a long initialization time under the condition that only dual-frequency observations are used. Innovative achievements are expected.
围绕BeiDou/GPS三频PPP 固定解模型、方法及其关键技术深入开展研究。建立三频PPP观测模型和随机模型;利用北斗和GPS星座中GEO、MEO和IGSO三类卫星的不同特点,构建自适应的电离层时空约束模型,提高不同频率上的频间偏差和相同频率不同观测值类型上的码偏差的估计精度;针对当前北斗卫星轨道和钟差精度不如GPS,PCO和PCV模型还不完善等不利因素,研究三频相位小数偏差分离和估计方法,并精确建模;优化构造弱电离层、低噪声、长波长的组合相位,实现三频PPP非差整数模糊度快速确定;利用统计理论和方法,在码偏差和频间偏差估计、相位小数偏差估计和模糊度确定等环节,进行有效的质量控制,提高三频PPP 固定解的可靠性和成功率。项目研究对丰富PPP定位的理论和方法,推动我国BeiDou实时精密定位技术的发展具有重要意义。研究条件成熟,有望解决PPP初始化时间较长这一技术瓶颈并取得创新成果。

结项摘要

PPP非差模糊度整数固定解已成为当今国际卫星导航定位领域的研究热点和前沿。本项目围绕BDS/GPS三频PPP非差整数模糊度快速确定的关键技术深入开展研究:通过考虑系统间、频间和频内等偏差的影响,建立了严密恰当的三频PPP定位观测模型和随机模型;将历元差分周跳修复模型由双频扩展到三频,显著提高了周跳修复的成功率;提出了一系列三频 PPP 中相关偏差参数的最优估计方法,包括差分码偏差和频率间卫星钟偏差等;通过引入GPS数据进行辅助,改正BDS特有系统性偏差,解决了基于原始观测模型的BDS三频载波相位小数偏差的分离、估计和外推难题;提出了一种基于可靠性指标的快速部分模糊度固定算法,显著缩短了PPP定位收敛时间。实现了BDS/GPS三频PPP非差整数模糊度快速确定的核心算法。项目成果对丰富PPP定位的理论和方法,推动我国BeiDou实时精密定位技术的发展具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(37)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
GNSS精密单点定位技术及应用进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张小红;李星星;李盼
  • 通讯作者:
    李盼
Timing group delay and differential code bias corrections for beidou positioning
北斗定位的定时群时延和差分码偏差校正
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Geodesy
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Fei Guo;Xiaohong Zhang;Jinling Wang
  • 通讯作者:
    Jinling Wang
The contribution of Multi-GNSS Experiment (MGEX) to precise point positioning
多GNSS实验(MGEX)对精密单点定位的贡献
  • DOI:
    10.1016/j.asr.2016.05.018
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Advances in Space Research
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Fei Guo;Xingxing Li;Xiaohong Zhang;Jinling Wang
  • 通讯作者:
    Jinling Wang
北斗三频精密单点定位模型比较及定位性能分析
  • DOI:
    10.1016/j.ces.2021.116520
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    武汉大学学报·信息科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张小红;柳根;郭斐;李昕
  • 通讯作者:
    李昕
航空重力GPS测速多粗差探测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑凯;刘站科;肖学年;张小红
  • 通讯作者:
    张小红

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张小红
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
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  • 作者:
    徐运;郭博峰;张小红;何锡扬
  • 通讯作者:
    何锡扬

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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