代谢酶基因组eQTL对氯吡格雷活性代谢物生成的影响及其功能评价

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81373486
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3511.临床药理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The individual difference in the formation of clopidogrel active metabolites (AM) is the major source for the individual difference in efficacy of clopidogrel antiplatelet treatment. Published data and our primary data indicated that current known genetic variations were far from sufficient to explain the individual difference in the formation of clopidogrel AM. One of the reasons is that many functional variations were not included, even more than half of expression quantitative trait loci (eQTL) were missed in previous studies. We hypothesize that the discovery of eQTL will improve the predictivity of the individual difference in the formation of clopidogrel AM and occurrence of adverse clinical endpoints. In the proposal, based on previous results, targeted next-generation sequencing and the Network Edge Orienting (NEO) method will be applied to discover causal eQTLs for the formation of clopidogrel AM. The effect of eQTLs in hotspot with the most strong causal relationship with the formation of clopidogrel AM on the pharmacokinetics and antiplatelet efficacy of clopidogrel in patients with coronary artery disease will be evaluated. A risk predictive model with eQTL genotypes will thereafter be developed. Several techniques, including allelic expression imbalance analysis and luciferase Reporter Gene Assays, will further be applied to illustrate the regulation mechanism of eQTL on gene expression. The results of this study will give us insight into the function of genetic variation in metabolic enzyme genes and will help clinic optimize the antiplatelet therapy strategy of clopidogrel in patients with coronary artery disease after percutaneous coronary intervention.
氯吡格雷活性代谢物(AM)生成的个体差异是氯吡格雷抗血小板疗效个体差异的关键来源。我们前期研究及发表数据显示,已知的基因变异不足以解释氯吡格雷AM生成的个体差异,这与以往的研究纳入的功能性基因变异数量不完全有关,甚至有一半以上基因表达数量性状位点(eQTL)没有被纳入。我们推测发现原因性eQTL可提高对氯吡格雷AM生成个体差异及临床不良终点事件的预测。本研究拟在以往研究的基础上,针对代谢酶基因组eQTL富集区域,用目标区域捕获测序和贯穿分析等方法发现影响氯吡格雷AM生成的eQTL;然后在冠心病患者中评价因果关系最强的热点区域eQTL对氯吡格雷AM药动学和疗效中间指标的影响,及对临床终点事件的预测作用;进一步用等位基因不平衡表达分析和荧光素酶报告基因技术等评价eQTL对基因表达的调控作用。本研究将有助于深入了解代谢酶基因变异功能,并有助于危险分层,优化抗血小板给药方案,减少临床终点事件。

结项摘要

氯吡格雷活性代谢物H4生成的个体差异是氯吡格雷抗血小板疗效个体差异的关键来源。本项目分析了中国人肝组织代谢酶基因eQTL,验证了CYP2D6和VKORC1等基因存在eQTL,但是这些eQTL对氯吡格雷活性代谢物的生成没有达到全基因组显著性。为了发现影响氯吡格雷药动学和抗血小板效应的新基因位点,我们通过三个阶段的全基因组关联性研究、并通过验证和功能解析,发现分别位于转运体基因SLC14A2和ABCA1的rs12456693和rs2487032,位于代谢酶基因N6AMT1的rs2254638显著影响氯吡格雷药动学和抗血小板效应。多元回归模型显示这些SNP显著提高了对氯吡格雷治疗后血小板集聚率PRU个体差异的解释程度,从原来的约20%增加到37.7%;用独立人群验证了这些新变异位点对氯吡格雷活性代谢物H4药动学的影响,功能研究表明N6AMT1影响氯吡格雷活化;携带N6AMT1 rs2254638基因变异的患者发生MACE风险增加。我们进一步对入选的PCI术后冠心病患者,用全外显子组分析和目标基因捕获测序分析与MACE相关的基因变异。荟萃整合分析显示在MYOM2 基因中rs17064642与MACE有显著相关,P值达到全基因组显著性(P = 2.95 × 10−9),CC/CT携带者出现MACE风险显著高于不携带者(17.8% vs. 8.1%; HR, 2.76; 95% CI, 1.98–3.87)。根据GTEx数据库,WDR24基因的两个SNP rs11640115和rs763053在心脏组织中都是eQTL (P=1.16 × 10−6)。我们也观察到另外5个SNP趋于显著(P<1.0 × 10−6),包括KRTAP10-4 (rs201441480), WDR24 (rs11640115), ECHS1 (rs140410716), AGAP3 (rs75750968) and NECAB1 (rs74569896)。其中ECHS1在线粒体脂肪酸 β-氧化途径的第二步中起作用,产生水合酶/异构酶家族成员。ECHS1基因对心肌重构的影响,在动物模型中,Echs1基因表达心肌重构组明显比假手术组低。在验证冠心病心衰患者中血浆ECHS1含量显著少于无心衰或轻度心衰患者。总之,本研究首次系统地整合药动学和抗血小板效应进行GWAS,发现了新的影响氯吡格雷药动学和疗效的功能性基

项目成果

期刊论文列表
专著列表
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专利列表
氯吡格雷抗血小板治疗个体化用药基因型检测指南解读
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国实用内科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟诗龙;韩雅玲;陈纪言;袁晋青;孙艺红;王效增;李毅
  • 通讯作者:
    李毅
Association of beta-adrenergic receptor genes polymorphisms with incidence of subsequent cardiovascular events in Han Chinese patients with coronary artery disease
中国汉族冠心病患者β-肾上腺素能受体基因多态性与后续心血管事件发生率的关系
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.0366-6999.20130515
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chinese Medical Journal
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Li Zhi-gen;Wu Hong;Zhou Ying-ling;Chen Zhu-jun;Meng Jin-xiu;Yang Jun-qing;Chen Ji-yan;Zhong Shi-long
  • 通讯作者:
    Zhong Shi-long
Plasma miR-142accounting for the missing heritability of CYP3A4/5 functionality is associatedwith pharmacokinetics of clopidogrel
  • DOI:
    10.2217/pgs-2016-0027. 2.71
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Pharmacogenomics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang QJ;Lin HM;He GD;Liu JE;Wu H;Li XX;Zhong WP;Tang L;Meng JX;Zhang MZ;Li HP;Chen JY;Zhong SL;Wang LY
  • 通讯作者:
    Wang LY
MicroRNAs表达与药物代谢酶CYP2C19活性相关性研究
  • DOI:
    10.16809/j.cnki.1006-8783.2015112602
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    广东药学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐千捷;钟诗龙;林浩铭;李夏寅;何国东;韩雅玲;王来友
  • 通讯作者:
    王来友
Plasma miR-142accounting for the missing heritability of CYP3A4/5 functionality is associatedwith pharmacokinetics of clopidogrel
血浆 miR-142 解释了 CYP3A4/5 功能缺失的遗传性,与氯吡格雷的药代动力学相关
  • DOI:
    10.2217/pgs-2016-0027
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Pharmacogenomics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Tang QJ;Lin HM;He GD;Liu JE;Wu H;Li XX;Zhong WP;Tang L;Meng JX;Zhang MZ;Li HP;Chen JY;Zhong SL;Wang LY
  • 通讯作者:
    Wang LY

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其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨敏
CYP2D610对冠心病患者美托洛尔谷浓度和血压心率的影响
  • DOI:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    钟诗龙
血浆循环MicroRNA提取检测及其在冠心病的表达
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑志伟;劳海燕;余细勇;林秋雄;朱杰宁;陈纪言;王玲;孙硕;钟诗龙
  • 通讯作者:
    钟诗龙
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    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    岭南心血管病杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    陈小琳;钟诗龙;张斌
  • 通讯作者:
    张斌
基因变异对瑞舒伐他汀引起造影剂相关的急性肾损伤的影响.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    现代药物与临床
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白雪;刘菊娥;严春宏;嵇云鹏;钟诗龙
  • 通讯作者:
    钟诗龙

其他文献

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冠心病患者低三碘甲状腺原氨酸的ADME基因甲基化调控机制及其对生存预后的影响
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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