城市历史景观框架下古城意象的多尺度研究——以北京旧城为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51608035
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

“Historic Urban Landscape” encourages holistic methodology to coordinate the conflicts between conservation and development, for a more sustainable future. Under its framework, this multi-scale study of “Image of Historic Urban Landscape (IHUL)” is developed, to deal with the ubiquitous problem of the rapid loss of city characteristics and historic features in Chinese cities, so that the people’s collective memory can be inherited, while the city’s livable space can be created..Taking the Old City of Beijing as the object of study, 3 spatial scales are divided to collect the rating, classification, and distribution information of IHUL elements in different scales. For the Old City Scale, cognitive mapping of city image with think-aloud method, and a self-designed city image investigation software are used; For the Historic District Scale, featured photo identification questionnaires with structured interviews, and big data crawling of volunteered geographic information are used; For the Hutong Scale, depth tour sightseeing photos will be collected within certain activities, along with semi structured interviews. Then, all the collected information will be quantitatively described, using perception matrix analysis, integrated classification system design, and spatial analysis. Finally, factor analysis is used for diagnosis and explanation. Suggestions on policy and planning will be made based on the conclusions of the classification and weights of IHUL elements in different scales, the major factors influencing the imagery and desirability of IHUL, and features in the IHUL elements spatial pattern. The ideology of Historic Urban Landscape will be integrated as well, to discuss the way to combine conservation and development in historic cities, with more emphasis on people oriented design and public participation.
“城市历史景观”倡导以整体性方法论,协调保护与发展的矛盾,实现更可持续的未来。在其总体框架下,针对我国城市特色与历史风貌普遍流失的现状,开展“城市历史景观意象”的多尺度研究,以实现“人”的集体记忆传承与“城”的宜居空间塑造。.以北京旧城为对象,划分3种空间尺度。为采集各尺度意象要素的评分、分类、分布信息,旧城尺度采用绘制城市意象认知地图结合出声思维法,与意象调查软件法;历史街区尺度采用特征照片识别问卷结合结构式访谈法,与自发地理信息的大数据抓取法;胡同尺度下采用结合活动即兴收集深度游览照片配合半结构式访谈法。然后定量描述信息,包括做知觉矩阵分析,设计完整分类体系,及做空间分析。最后用因子分析法诊断与解释。依据研究所得的各尺度下意象要素的分类和权重、影响印象与品质的主要因素、空间格局特点等结论,提出政策及行动建议。并结合城市历史景观思潮,探讨更重视以人为本和公众参与的历史城市保护与发展。

结项摘要

“城市历史景观”倡导以整体性方法论,协调历史城市保护与发展的矛盾,实现更可持续的未来。在城市历史景观与城市意象结合的基本理论建构基础上,针对我国城市特色与历史风貌普遍流失的现状,项目提出了城市历史景观意象的理念和构想,帮助历史地段尽量有效的保存和强化场所感与独特性,以实现“人”的集体记忆传承与“城”的宜居空间塑造。.项目以北京老城为重点研究对象,开展基于多源数据和多种方法的不同尺度历史地段的“城市历史景观意象”研究和探讨。按照3个尺度的划分,分别研究了其意象要素的评分、分类、分布等信息,具体案例包括老城尺度的北京老城全城,历史街区尺度的东四片区、白塔寺片区、朝阳门内片区、东四南片区、定兴古城、拉萨老城,以及胡同尺度的什刹海片区。每个案例均依照各自地段特色与问题,并积极结合新数据、新技术,选用和创新不同方法开展数据采集、描述、分析和诊断,重组为可供其他历史地段检验和借鉴的多尺度方法体系。同时为城市历史景观意象研究在规划设计实践中的多种应用做出若干示范,以地方性的经验反哺理论,探讨更重视以人为本和公众参与的历史城市保护与发展的新出路。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(3)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
.基于视觉感知数据的历史地段城市意象研究——以什刹海滨水空间为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    规划师
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘祎绯;牟婷婷;郑红彬;孙平天;李翅
  • 通讯作者:
    李翅
基于历史信息转译的古城内部结构变迁方法探索——以定兴古城为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    风景园林
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘祎绯;黄川壑;李雄
  • 通讯作者:
    李雄
基于城市景观图像学兴起的城市意象研究评述
  • DOI:
    10.14085/j.fjyl.2017.12.0028.08
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    风景园林
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘祎绯;李雄
  • 通讯作者:
    李雄
北京什刹海金丝套滨水空间的视觉感知意象研究与眺望景观优化策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    景观设计学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘祎绯;牟婷婷;黄子薇;哈日桂
  • 通讯作者:
    哈日桂
空间因子影响下的广场舞集聚机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    规划师
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘祎绯;李梓赫;张嘉佐;鲍良玉;荣思超
  • 通讯作者:
    荣思超

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其他文献

其他文献

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刘祎绯的其他基金

北京老城文化景观眺望遗产的系统识别、特征评价与保护方法研究
  • 批准号:
    52078040
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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