边缘性人格障碍临床多模态脑影像表征研究

In the project which was funded by the Natural Science Foundation of China (No. 81000590 ) and named the spatio-temporal neural network model of automatic emotion processing in Borderline Personality Disorder (BPD), we have investigated the characteristics of brain activation and neural functional connectivity of emotion processing in patients with BPD, and found that patients with BPD had deficits in the emotion processing and in cognitive emotion regulation. They showed abnormal structure and activation in the frontal cortex and the limbic system (such as the amygdala). Abnormal functional connectivity between frontal cortex and the limbic system could also be found. It was reported that the heritability of borderline personality disorder is as high as 69%, therefore, by setting a variety of emotions tasks and using multi-modal brain imaging technologies, we will try to explore brain structure abnormalities and abnormal activation, as well as abnormal function connection mode in patients with BPD and their unaffected first-degree relatives (siblings) by a follow-up study with a large sample, in which two variables(diagnosis of BPD and symptom severity of BPD) would be combined. As supplement means, mathematical modeling will help us capture stable signs of neural imaging in patients with BPD and determine the effect of genetic vulnerability on the dysfunction of the neural network, and thus clarify the pathogenesis of borderline personality disorder. Finally, multi-modal neuroimaging signs for early identification and diagnosis of borderline personality disorder will be found.

在青年科学基金项目的资助下，我们针对边缘性人格障碍的情绪早期加工中神经网络激活特征进行分析，发现边缘性人格障碍患者存在情绪加工缺陷，更多采用消极情绪应对策略，对情绪的早期加工存在额叶皮质及边缘系统（如杏仁核等）区域性的结构与激活异常，且存在额叶与边缘网络的功能性连接异常。鉴于边缘性人格障碍的遗传率高达69%，本研究拟以边缘性人格障碍患者及其未发病一级亲属（同胞）为研究对象，采用较大样本的追踪研究，将边缘性人格障碍诊断与边缘性人格障碍症状严重程度两个变量相结合，设置多种情绪任务，采用多模态脑影像技术，构建脑结构异常与脑功能异常网络连接的模式，寻找边缘性人格障碍在神经层次上稳定的影像学标志，结合数学建模的辅助手段，确定边缘性人格障碍遗传素质在神经网络水平的功能异常特征，进而深入了解边缘性人格障碍的发病机理，获得用于边缘性人格障碍早期识别与诊断的多模态影像学标志。

在先前的研究中，本课题小组针对边缘性人格障碍的情绪早期加工中神经网络激活特征进行分析，发现边缘性人格障碍患者情绪的早期加工存在额叶皮质及边缘系统（如杏仁核等）区域性的结构与激活异常，且存在额叶与边缘网络的功能性连接异常。在本课题中，我们以边缘性人格障碍患者及其未发病一级亲属为研究对象，采用较大样本的追踪研究，将边缘性人格障碍诊断与边缘性人格障碍症状严重程度两个变量相结合，设置多种情绪加工任务，采用多模态脑影像技术，构建脑结构异常与脑功能异常网络连接的模式，寻找边缘性人格障碍在神经层次上稳定的影像学标志，结合数学建模的辅助手段，确定边缘性人格障碍遗传素质在神经网络水平的功能异常特征，获得用于边缘性人格障碍早期识别与诊断的多模态影像学标志。本课题严格按计划书实施，已按计划完成了样本数据采集工作，对所获数据进行深入分析，取得了系列研究成果。目前，已发表了相关学术论文19篇，国际会议论文5篇，其中标注基金资助的SCI为11篇，主要发表在《Acta Psychiatrica Scandinavica》、《Psychological Medicine》、《Journal of Affective disorder》、《Frontiers in Behavioral Neuroscience》等国际权威杂志上，总影响因子为39.5分。共有12名研究生直接参与到本课题实施中，且多名研究生的学位论文是本课题的研究成果的直接体现。项目负责人所指导的硕士硕士学位论文“边缘性人格障碍患者大脑结构的形态学研究”被评为2017年湖南省优秀学位论文、2017年中南大学优秀学位论文。课题组就本课题结果已与国际专家进行密切学术交流，如到美国大学哈佛大学McLean 医院影像中心访问学习与学术交流、参加人类脑成像组织年度会议（Organization of Human Brain Mapping，OHBM ）2015年会和2017年会，以及2016年国际心理学大会（International Congress of Psychology, ICP 2016）。总的来讲，本课题已按计划完成，但本课题小组将继续深入挖掘数据，撰写相关研究论文，并投稿发表，呈现课题研究成果。

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