资源诅咒前期特征识别及其在内蒙古能源开发策略选择中的应用
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71663040
- 项目类别:地区科学基金项目
- 资助金额:25.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0412.资源管理与政策
- 结题年份:2020
- 批准年份:2016
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2017-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:赵红梅; 红光; 杨丽; 汤小勇; 王小骥;
- 关键词:
项目摘要
Abundant natural resource may be a blessing, or it may be a curse. Prophase of resource curse is defined as a short-term economic boom before the emergence of resource curse. There are similar economic performances between the prophase of resource curse and the resource blessing, but different development trends means essential differences between them. These differences will be found out and expressed by using appropriate indicators and the identifiers of resource curse prophase will be developed in this research. Economic status of Inner Mongolia will be identified, as well as the risk of resource curse will be estimated by using the identifiers. This research also aims to find an energy development strategy that can avoid the resource curse for Inner Mongolia. .The threshold co-integration will be used to partition the resource curse phase of samples, as well as distinguish resource curse prophase from other phases. The candidate indices for characteristic recognition will be got by thorough consideration of several explanations of resource curse transmission mechanisms. By comparing different economic change characteristics between resource curse prophase and resource blessing, the economy identifiers for resource curse prophase will be found out. According to the recognition pattern of resource curse prophase, current economic situation of Inner Mongolia will be evaluated. A multi-objective programming model which combines specific constraints about avoiding resource curse for Inner Mongolia energy development will be constructed. Furthermore, an energy development optimal strategy will be obtained by solving the model. .Based on partition of the resource curse phases, the results will enrich the theory of resource curse and develop new research directions. The research will provide methods for risk estimation by developing identifiers of resource curse prophase, as well as avoidance of resource curse by using multi-objective programming method.
富饶的资源可能是福音,也可能带来诅咒。将资源诅咒发生前短暂的经济增速期称为资源诅咒前期,它的经济表象与资源福音相似,但后期不同的发展走向意味着两种状态间存在深层次的差别。本项目要找到这些差别并使用适当指标表示出来,用来作为识别资源诅咒前期的特征标识,进而根据标识判断内蒙古的经济状态和资源诅咒发生的风险,为内蒙古找到规避资源诅咒的能源开发策略。本项目拟使用门限协整方法确定资源诅咒样本地区的资源诅咒前期;根据资源诅咒成因和传导机制的理论确定待选指标;使用方差分析进行指标筛选,获得资源诅咒前期特征标识;依据标识建立前期识别模式并判断内蒙古经济状态;建立并求解包含规避资源诅咒约束的能源开发规划模型,获得合理开发策略。本项目对资源诅咒过程进行阶段划分,为资源诅咒理论扩展出新的研究方向和路径;对资源诅咒前期特征标识的确定为资源诅咒的风险估计提供依据;使用多目标规划方法为资源诅咒的规避提供新的解决思路。
结项摘要
资源诅咒影响资源富集地区的经济发展,研究能有效辨识资源诅咒前期与资源福音的特征标识问题对预防或消除资源诅咒具有重要意义。本项目预定的研究任务和研究目标全部完成,取得以下主要成果:.第一、使用理论推导和实证方式证明了资源诅咒前期的存在,即资源诅咒的发生具有阶段性。提出“诅咒系数”、“抗诅咒能力”等概念,讨论了资源诅咒各阶段之间转换的机理。这个成果为资源诅咒问题构建了新的研究框架,提供了新的观点和研究视角,获得了新认知和新解释。新的观点和理论解释能够与已有理论相互补充融合。.第二、提出了适合资源强度与经济增长间关系变化的特点、基于多断点检验的拐点确认方法,使用荷兰的数据验证了方法的有效性。该方法克服了其他方法的不足,为经济关系动态演变问题的研究打破了技术障碍。.第三、确定了5个资源诅咒前期特征标识,分别是“服务业就业占总就业比重”,“家庭和NPISH最终消费支出占GDP比重”,“固定资本消耗占GNI比重”,“机械和运输设备产值占制造业产值比重”和“通货膨胀率”。该成果能够用来描述资源诅咒前期的主要特点,识别资源富集地区经济状态。.第四、计算出各特征标识以及标识组合的识别率,建立了资源诅咒前期识别模式与风险估计模式。该成果能够帮助资源富集地区的管理者做好资源诅咒的预测、预警工作,制定更利于地区长远发展的经济规划。.第五、深入分析资源诅咒的前期特征,发现“荷兰病”理论存在的不足并将其补充完善,使资源诅咒理论具有了更好的现实解释力。.第六、研究了高管的科研背景与行政背景对企业创新绩效的影响,发现在企业层面存在资源对人才与技术创新的挤出效应,该成果为资源诅咒的成因与传导机制提供了微观视角的解释,使资源诅咒理论更加结构化和系统化。.第七、研究发现自2003年起内蒙古出现资源诅咒,建立了以消除资源诅咒为目标的内蒙古能源规划模型,根据模型求解结果提出针对性规划方案与实施策略。.项目成果既有显著的理论意义又有较好的实际应用价值。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
分阶段视角下资源强度与地区经济的关系及其演变———基于37 个国家的实证分析
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- 发表时间:2019
- 期刊:中国人口·资源与环境
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- 作者:周黎;李程宇
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其他文献
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