核电装备焊接制造高温应变特征DIC在线检测及智能校正控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51575348
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0508.成形制造
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

To meet the demand for high efficiency, stability and security of nuclear island key parts’ welding, this project is aimed to develop a new scientific approach and technology realization, which contains the dynamic process knowledge modeling characterization and real-time compensation control, suitable for the whole high temperature field strain in the heat-affected zone (HAZ) based on the digital image correlation method, liquid weld pool dynamic response and infrared radiation (IR) profile. This project consists of the real-time in-situ measuring and intelligent processing algorithm for high-temperature field strain near HAZ based on the digital image correlation technology. We explore the evolution mechanism of high-temperature field in HAZ, liquid weld pool and IR dynamic response at a certain heat input. It’s intended to develop a scientific solution for the intelligent characterization, the fused support vector machine knowledge model and real-time intelligent correction control strategy (fuzzy self-adaptive and knowledge rules). It will help to provide valuable scientific solution and technology realization to the bottle neck about controlling weld-forming and the mechanical properties of welded joint.
面向核电重大装备焊接制造的生产高效性、稳定性及运行安全性的背景需求,本项目试图探索一种基于数字图像相关技术的焊接热影响区全场高温应变、热像轮廓特征及液态熔池视觉响应的焊接动态过程知识模型表征及实时补偿控制的技术实现途径和科学方法。主要内容包括基于数字图像相关技术的近熔池全场高温应变在线表征及实时处理算法;不同热输入激励下的焊接热影响区高温全场应变、液态熔池及热像轮廓视觉动态响应及演变机制;设计基于焊接HAZ应变-熔池-热像轮廓等多信息融合的支持向量机知识模型;结合异质传感器信息、焊接动态过程知识模型,进一步给出核电关键部件焊缝成形及接头质量的在线智能校正控制(模糊自适应、基于知识规则)策略和方法。为探索从控制焊缝成形到控制接头综合性能的瓶颈难题提供有价值的技术实现途径和科学方法。

结项摘要

围绕焊接过程多源信息采集、基础数据集构建,建立焊接制造的热(工艺参数、线能量),形(液态熔池),性(热影响区应变)等多源信息耦合的知识模型,通过构建的平台开展焊接信息评价、反馈(或前馈)焊缝成形及接头性能的主动控制。本项目构建了机器人GTAW多信息采集、处理及控制系统平台,分别研制了二维、三维数字图像相关法(Digital Image Correlation,DIC)应变测量及表征,液态熔池分析、处理视觉传感模块;开发了基于灰度插值、图像子区模板匹配及全场迭代的焊接热影响区高温应变计算与表征算法;提出了适用于焊接过程中的基于相似度进行组合的立体匹配策略,以及相似度阈值的全局路径算法,形成三维DIC应变分析处理软件系统;设计了基于生成对抗网络的焊接熔池弧光滤除算法,并进一步开发了基于级联回归树的熔池轮廓提取算法,获取动态熔池几何特征尺寸;借助多源传感信息系统参数,构建基于LightGBM算法的焊接成型预测模型;最终形成了焊接信息评价、反馈(或前馈)焊缝成形及接头性能等补偿控制软件系统。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(4)
基于原位测量的钨极惰性气体保护焊焊接过程高温应变表征与计算
  • DOI:
    10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.10.016
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周凯荣;陈建;陈玉喜;陈华斌;陈善本
  • 通讯作者:
    陈善本
数字图像相关法焊接热影响区应变原位测量及应力计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋育林;白旭东;陈小奇;陈善本;陈华斌
  • 通讯作者:
    陈华斌
视觉传感技术在机器人智能化焊接中的研究现状
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电焊机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈华斌;孔萌;吕娜;许燕玲;陈善本
  • 通讯作者:
    陈善本
Online Monitoring and Model-Free Adaptive Control of Weld Penetration in VPPAW Based on Extreme Learning Machine
基于极限学习机的VPPAW焊缝熔深在线监测与无模型自适应控制
  • DOI:
    10.1109/tii.2018.2870933
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Wu Di;Chen Huabin;Huang Yiming;Chen Shanben
  • 通讯作者:
    Chen Shanben
Prediction of weld bead geometry of MAG welding based on XGBoost algorithm
基于XGBoost算法的MAG焊焊道几何形状预测
  • DOI:
    10.1016/j.jaut.2015.04.005
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Rzepecka J;Pineda MA;Al-Riyami L;Rodgers DT;Huggan JK;Lumb FE;Khalaf AI;Meakin PJ;Corbet M;Ashford ML;Suckling CJ;Harnett MM;Harnett W
  • 通讯作者:
    Harnett W

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其他文献

2219 铝合金交叉焊缝的微观组织与力学性能分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔祥峰;林涛;陈华斌
  • 通讯作者:
    陈华斌
Stability analysis for neutral stochastic delay systems with Markovian switching
马尔可夫切换中性随机时滞系统的稳定性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Systems & Control Letters
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    陈华斌;Peng Shi;Cheng-Chew Lim
  • 通讯作者:
    Cheng-Chew Lim
同步辐射微束荧光分析技术在兔髌骨-髌腱界面中钙、锌元素分布的应用
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1001-9030.2019.01.018
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中华实验外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈洋;陈灿;陈华斌;吕红斌
  • 通讯作者:
    吕红斌
苯基吡唑缩氨基胍衍生物的合成及其抗菌活性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    井冈山大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗辉;陈华斌;梁焯;李程程;宋明霞
  • 通讯作者:
    宋明霞
基于激光超声的铝合金搅拌摩擦焊典型缺陷检测及分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    焊接学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑德根;陈华斌;王继锋
  • 通讯作者:
    王继锋

其他文献

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陈华斌的其他基金

面向复杂焊接场景理解的关键信息感知与焊缝成形质量控制
  • 批准号:
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    2010
  • 资助金额:
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    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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