凝聚态中捕光分子的光致化学动力学研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21903054
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0301.化学理论与方法
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Photo-induced chemical dynamics of light-harvesting molecules in the condensed phase has been of vital importance in terms of scientific significance and industrial applications, as well as a central problem in the field of renewable energy research. In our previous theoretical work, we developed theories of equilibrium and nonequilibrium Fermi’s Golden Rule charge transfer rates via the linearized path integral method. The features of the above-mentioned theories are the abilities to account for important quantum effects such as the tunneling effect and quantum coherence. This proposed project is based on our previous efforts on quantum dynamics, with the aim to develop practical semiclassical computational approaches for calculating charge transfer rates of organic photovoltaic systems in the condensed phase. In particular, we will systematically investigate the photo-induced charge transfer dynamics of carotenoid−porphyrin−fullerene in tetrahydrofuran solution, and boron sub-phthalocyanine chloride−fullerene semiconductor interface, and explore the influence of molecular structures, solvent effect on charge transfer rates. Moreover, we will also develop mixed quantum-classical Ehrenfest dynamics in the Meyer-Miller mapping basis and identify typical reaction pathways by analyzing the characteristics of mixed quantum-classical reactive trajectories in the transition path ensemble, so as to reveal more detailed molecular information of photo-induced charge transfer dynamics. The outcome of the current project will be able to boost the design of more efficient solar cell materials.
凝聚态中捕光分子的光致化学动力学的研究具有重要的应用价值和科学意义,也是新能源领域中的核心问题。在前期研究中,申请人发展了一系列基于线性路径积分方法的理论,用于平衡态和非平衡态费米黄金规则电荷转移速率的计算,该理论的特色是可以处理凝聚态中的量子隧道效应以及量子相干等重要的量子效应。本项目的研究是建立在前期工作基础上,从分子动力学模拟和量子化学计算出发,拟发展基于该理论的凝聚态中有机光伏体系的电荷转移速率的半经典计算方法,系统地研究四氢呋喃中类胡萝卜素-卟啉-足球烯三聚体和硼亚酞菁-足球烯半导体界面中的光致电荷转移动力学,探索分子构象和溶剂作用对电荷转移速率的影响。此外,本项目将发展新的基于映射基组下的混合量子-经典平均场动力学方法,通过分析混合量子-经典反应轨迹特征,找到典型的反应路径,为光致电荷转移动力学提供更全面的分子信息。本项目的研究成果将为设计更高效的新型太阳能电池材料助力。

结项摘要

本项目聚焦在凝聚态中捕光分子的光致化学动力学的理论研究,了解其中电荷和能量转移的微观机制是新能源领域中的核心问题。通过发展基于分子动力学的凝聚态中电荷转移速率的计算方法,本项目系统地研究了溶液和无定形固体中的捕光分子在受到光激发之后,在周围环境影响下发生电子和能量转移的动力学过程。主要研究内容包括发展基于平衡态和非平衡态费米黄金规则的半经典电荷转移速率理论,并提出瞬态马库斯理论及其线性响应和非线性响应理论,以及开链路径积分方法计算电荷转移速率,并应用到四氢呋喃溶液中的类胡萝卜素-卟啉-足球烯有机光伏分子三聚体、硼亚酞菁和C60以及四苯基二苯并荧蒽和C70半导体界面中阐述分子构型、溶剂效应与电荷转移速率的关系。更进一步地,本项目提出利用机器学习根据分子构形预测电荷转移速率以及利用卷积神经网络-长短时间记忆模型预测长时间量子动力学。此外,项目发展了适用于复杂凝聚态体系的半经典非绝热动力学计算方法,利用线性半经典理论对映射哈密顿量的描述开发出多电子态全原子力场水平下的大尺度能源转化材料的非绝热动力学模拟,能够处理多大百万原子量级的体系。在多电子态动力学模拟研究中我们发现分子构型与溶剂效应对凝聚态电荷转移动力学有着决定性的影响,尤其是溶剂分子的重组的重要性远大于捕光分子内的结构变化,并且非平衡初始状态可能显著改变瞬时电荷转移速率,因而非平衡费米黄金规则和从其衍生的瞬态马库斯理论成为能够描述该瞬态效应的有效理论。为了构建有效的复杂体系电荷和能量转移模型,我们提出如何从分子动力学模拟自洽地构建多电子态谐振哈密顿量的方法,而且进一步确认了构建的多态模型与全原子非绝热动力学结果吻合。课题组开发的电荷转移速率计算软件CTRAMER和非绝热动力学模拟软件QCDyn为研究复杂凝聚态体系的电荷和能量转移过程提供了切实可行的方式。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Thermochromic aggregation-induced dual phosphorescence via temperature-dependent sp(3)-linked donor-acceptor electronic coupling.
通过温度依赖性 sp3 连接的供体-受体电子耦合产生热致变色聚集诱导双磷光
  • DOI:
    10.1038/s41467-021-21676-5
  • 发表时间:
    2021-03-01
  • 期刊:
    Nature communications
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Wang T;Hu Z;Nie X;Huang L;Hui M;Sun X;Zhang G
  • 通讯作者:
    Zhang G
On the Interplay between Electronic Structure and Polarizable Force Fields When Calculating Solution-Phase Charge-Transfer Rates
计算溶液相电荷转移速率时电子结构和极化力场之间的相互作用
  • DOI:
    10.1021/acs.jctc.0c00796
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Chemical Theory and Computation
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Jaebeom Han;Pengzhi Zhang;Huseyin Aksu;Buddhadev Maiti;Xiang Sun;Eitan Geva;Barry D. Dunietz;Margaret S. Cheung
  • 通讯作者:
    Margaret S. Cheung
Forecasting Nonadiabatic Dynamics using Hybrid Convolutional Neural Network/Long Short-Term Memory Network
使用混合卷积神经网络/长短期记忆网络预测非绝热动力学
  • DOI:
    10.1063/5.0073689
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    The Journal of Chemical Physcis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Daxin Wu;Zhubin Hu;Jiebo Li;Xiang Sun
  • 通讯作者:
    Xiang Sun
Charge-Transfer Landscape Manifesting the Structure-Rate Relationship in the Condensed Phase Via Machine Learning
通过机器学习显示凝聚相中的结构-速率关系的电荷转移景观
  • DOI:
    10.1021/acs.jpcb.1c08260
  • 发表时间:
    2021-12-09
  • 期刊:
    JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Brian, Dominikus;Sun, Xiang
  • 通讯作者:
    Sun, Xiang
Photoinduced Charge Transfer Dynamics in Carotenoid-Porphyrin-C60 Triad via the Linearized Semiclassical Nonequilibrium Fermi’s Golden Rule
通过线性化半经典非平衡费米黄金法则研究类胡萝卜素-卟啉-C60 三联体中的光致电荷转移动力学
  • DOI:
    10.1021/acs.jpcb.0c06306
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    The Journal of Physical Chemistry B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhubin Hu;Zhengqing Tong;Margaret S. Cheung;Barry D. Dunietz;Eitan Geva;Xiang Sun
  • 通讯作者:
    Xiang Sun

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其他文献

真菌内共生细菌研究进展
  • DOI:
    10.13346/j.mycosystema.190286
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    菌物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘泽;孙翔;刘晓玲;贾碧丝;刘小勇
  • 通讯作者:
    刘小勇
日韩高速铁路客运站建设特点及其借鉴
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    规划师
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙翔;田银生
  • 通讯作者:
    田银生
突变级数法在厦门城市生态安全评价中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李杨帆;陈彬;王金坑;魏婷;朱晓东;孙翔
  • 通讯作者:
    孙翔
重庆废弃煤矿区表层土壤多环芳烃污染特征及风险评价
  • DOI:
    10.14050/j.cnki.1672-9250.2019.74.078
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地球与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙翔;王锋文;郭天锋;王浩琪;郭志刚;谭伟;林田;彭康
  • 通讯作者:
    彭康
5种内生真菌对玉米幼苗抗干旱的胁迫作用
  • DOI:
    10.13341/j.jfr.2018.1199
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    菌物研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡美玲;郑勇;孙翔;姚慧;李家龙;葛欣;郭良栋
  • 通讯作者:
    郭良栋

其他文献

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孙翔的其他基金

复杂凝聚态中光致电荷转移动力学及光谱的理论研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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