区间删失数据下竞争风险模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10801003
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    15.0万
  • 负责人：
    沈俊山
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

在寿命数据的分析中，竞争风险模型可以用来描述个体寿命以及个体死亡原因的联合分布。这一模型由于其结构简单，推断简便，在右删失数据分析中得到了广泛的应用。本项目将研究区间删失数据(interval-censored data)下 竞争风险模型的统计推断问题。在协变量存在时，我们考虑将一些常见模型如比例风险模型（Proportional hazard model）, 可加风险模型（Additive hazard model）， 比例交比模型（Proportional odds model）等和竞争风险模型结合起来，构造出更加符合医疗实践的寿命数据模型。利用非参数极大似然估计， 可以得出寿命变量与死亡原因的联合分布的推断。最后，我们将利用经验过程研究估计量的相合性，渐近正态性等大样本性质。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Regression analysis of right-censored failure time data with missing censoring indicators
缺失删失指标的右删失故障时间数据的回归分析
  • DOI：
    10.1007/s10255-008-8807-1
  • 发表时间：
    2009-05
  • 期刊：
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Shen, Jun-shan;He, Ren;Sun, Jian-guo;Chen, Ping
  • 通讯作者：
    Chen, Ping
Efficient estimation for the proportional hazards model with competing risks and current status data
具有竞争风险和当前状态数据的比例风险模型的有效估计
  • DOI：
    10.1002/cjs.10033
  • 发表时间：
    2009-12-01
  • 期刊：
    CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    Sun, Jianguo;Shen, Junshan
  • 通讯作者：
    Shen, Junshan
Empirical likelihood confidence intervals for hazard and density functions under right censorship
正确审查下危险和密度函数的经验似然置信区间
  • DOI：
    10.1007/s10463-007-0114-8
  • 发表时间：
    2008-09
  • 期刊：
    Annals of the Institute of Statistical Mathematics
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
  • 通讯作者：
Estimation and confidence bands of a conditional survival function with censoring indicators missing at random
随机缺失审查指标的条件生存函数的估计和置信带
  • DOI：
    10.1016/j.jmva.2007.06.002
  • 发表时间：
    2008-05-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Wang, Qihua;Shen, Junshan
  • 通讯作者：
    Shen, Junshan

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其他文献

Empirical likelihood confidence regions for one or two samples of doubly censoreddata
双删失数据的一个或两个样本的经验似然置信区域
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Computational Statistics and Data Analysis
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈俊山
  • 通讯作者：
    沈俊山
右删失数据下的时间序列分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统科学与数学，（将于2007年发表）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何书元;李睿;沈俊山
  • 通讯作者：
    沈俊山
Likelihood Ratio Inference for Mean Residual Life of Length-Biased Random Variable
长度偏置随机变量平均剩余寿命的似然比推断
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016-11
  • 期刊：
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁薇;沈俊山;何书元
  • 通讯作者：
    何书元
Empirical Likelihood for Right Censored Lifetime Data
右删失寿命数据的经验似然
  • DOI：
    10.1080/01621459.2015.1024058
  • 发表时间：
    2012-03
  • 期刊：
    JASA
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何书元;梁薇;沈俊山;Grace Yang
  • 通讯作者：
    Grace Yang

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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