基于多b值DWI的乳腺癌新型影像表型筛选及多参数联合诊断、分型模型的构建

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81671648
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Heterogeneity of breast cancer is emerging as one of the major reasons for failed therapy and tumor recurrence. Qualitative diagnosis and determination of molecular subtypes are the key points in diagnosis and treatment of breast cancer. Puncture biopsy is the gold standard of qualitative diagnosis and molecular subtyping, but it is inadequate at capturing the entire range of the intratumor heterogeneity. Thus, it is necessary to explore new imaging phenotype and establish effective system to assist diagnosis and subtyping of breast cancer. The diffusion-weighted imaging (DWI) with multi-b values is a kind of new technique of functional MRI (fMRI). Our preliminary experiments demonstrated that DWI with multi-b values (Mb-DWI) had high sensitivity and specificity in the differential diagnosis of benign and malignant breast lesions. Also, different molecular subtypes of breast cancer had distinct Mb-DWI parameters. These results indicated that Mb-DWI parameters might be new imaging phenotypes of breast cancer. According to radiogenomics strategy, this project is to further evaluate the diagnostic efficiency of Mb-DWI by bioinformatic techniques. By using molecular biological and histopathological techniques, we also intend to clarify the molecular pathological basis of Mb-DWI. Multi-parameter model based on Mb-DWI phenotypes and traditional MR features will be constructed and tested. The aim of current project is to produce powerful imaging supports and theoretical basis for the diagnosis, making therapeutic schedule, and prognostic evaluation of breast cancer.
肿瘤的异质性是乳腺癌治疗失败和复发的重要原因之一,因此乳腺癌的准确诊断和分型是诊治的关键。穿刺活检是定性诊断及分子分型的金标准,但其对肿瘤异质性的反映作用有限,有必要探索乳腺癌新型影像表型并构建高效的影像学诊断分型体系,作为重要的补充。多b值弥散加权成像(DWI)是一项新的fMRI技术。我们的预实验发现,多b值DWI鉴别良、恶性乳腺病变有较好的敏感性与特异性,不同分子亚型乳腺癌的多b值DWI参数值有所不同,提示多b值DWI参数可能成为乳腺癌新型影像表型。本项目拟采用放射基因组学的思路,应用生物信息学技术,深入评价多b值DWI参数的诊断效率,确立乳腺癌新型影像表型,并结合分子病理学技术,阐明其可能的分子病理学基础,最终将新的影像表型与传统MR特征结合,构建多参数联合的诊断分型模型,为乳腺癌的诊治和预后评估提供有力的影像学支持和理论基础。

结项摘要

肿瘤的异质性是乳腺癌治疗失败和复发的重要原因之一,因此乳腺癌的准确诊断和分型是诊治的关键。穿刺活检是定性诊断及分子分型的金标准,但其对肿瘤异质性的反映作用有限,有必要探索乳腺癌新型影像表型并构建高效的影像学诊断分型体系,作为重要的补充。多b值弥散加权成像(DWI)是一项新的fMRI技术。本研究优化了多b值DWI序列,评估了其参数的稳定性和可重复性,保证了该技术临床应用的可操作性;其次,发现多b值DWI的单参数及多参数联合具有良好的诊断效率,并初步构建并测试了多参数联合的模型;初步探讨了多b值DWI可能的组织病理学基础。该研究为多b值DWI技术的临床应用奠定了基础,并提供了循证医学证据,为乳腺癌的诊治和预后评估提供了有力的影像学支持和理论基础。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Inhibitory Effects of Low Decibel Infrasound on the Cardiac Fibroblasts and the Involved Mechanism
低分贝次声对心肌成纤维细胞的抑制作用及其机制
  • DOI:
    10.4103/nah.nah_14_16
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Noise Health
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Wei Jin;Qin-Qin Deng;Bao-Ying Chen;Zhen-Xing Lu;Qing Li;Hai-Kang Zhao;Pan Chang;Jun Yu;Zhao-Hui Pei
  • 通讯作者:
    Zhao-Hui Pei
基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    西北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王红玉;冯 筠;刘飞鸿;陈宝莹
  • 通讯作者:
    陈宝莹
全数字化乳腺X线三维定位创新技术在不可触及性病变术前定位的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    实用放射学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    聂品;张贝;户丽娜;解卓;郭炜;陈宝莹
  • 通讯作者:
    陈宝莹
AMethod ofBreastMassesDiagnosisFused MedicalClinicalFeature
融合医学临床特征的乳腺肿块诊断方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    2017 International Conference on the Frontiers and Advances in Data Science (FADS)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Kaige Ma;Hongyu Wang;Baoying Chen;Jun Feng
  • 通讯作者:
    Jun Feng

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其他文献

α-亚麻酸减轻糖尿病大鼠心肌缺血/再灌注损伤
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
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  • 作者:
    田菲;张薇;周和平;刘楠楠;于军;陈宝莹;张海锋
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    张海锋
α-亚麻酸减轻糖尿病大鼠心肌缺血/再灌注损伤
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  • 作者:
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血管钠肽减轻MPP~+所致多巴胺神经元损伤
  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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陈宝莹的其他基金

一种可能的新抑癌基因EPHB6与非小细胞肺癌转移的关系
  • 批准号:
    30801385
  • 批准年份:
    2008
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    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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