汽车高速风噪声传递特性及机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51575394
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0503.机械动力学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In order to control automobile interior and exterior aerodynamic noise effectively, noise generation mechanism and transmission characteristics has to be investigated above all. In this project, basic aeroacoustic theory analysis, wind tunnel experiment, SEA analysis method and simulation is combined together closely to do the work. Through this method, a more accurate aero-vibro-acoustic coupling model would be established. At the meantime, based on the wave-number theory, the prediction accuracy of interior noise with SEA method could be raised by the meaning of better separation of wall pressure fluctuation and sound pressure components. In this way, flow induced noise generation and transmission mechanism could be better understood vice versa. Based on the research results, a complete CFD/SEA method could be formed to predict vehicle interior aerodynamic noise. . This research work involves some difficulties and hot points of interdisciple scientific problem between aerodynamics and acoustics. At the meantime, the research results could guide the CAE engineering work of wind noise prediction of automobile industry. So this research work has great value on theory and application engineering.
为了有效控制汽车高速风激励下的车内外气动噪声水平,必须首先研究车辆气动噪声产生的机理及传递特性。本课题应用气动声学基本理论分析、风洞试验、SEA分析和数值计算紧密交叉结合的方法开展研究,预期建立更准确的流体-振声耦合的分析模型。同时,基于波数理论更准确地分离流体的压力脉动及声场的声压波动分量来进一步提高SEA方法预测车内噪声的计算精度,从而更进一步准确地揭示流体及声作用的激励及传递机理。基于以上研究成果,可以形成完整的应用CFD/SEA方法进行车内气动噪声精确预测的方法。. 研究涉及到气动噪声难点和热点基础科学问题,是空气动力学和声学学科的交叉研究,同时对汽车工业界的风噪仿真分析具有重要的指导作用。因此研究结果具有重要的理论意义及现实的应用价值。

结项摘要

本项目针对汽车风噪研究及开发领域的关键科学问题及技术难点,应用理论分析、风洞试验及数值计算紧密结合的方法,系统研究了汽车高速风噪声产生及传递的特性及机理。探索出针对复杂几何型面的基于可压流体的压力脉动计算方法,并基于波数理论,应用MATLAB编程首次提出并实现了针对作用于不规则表面的流场及声场压力脉动的分离方法,籍此建立了精确的气-振-声耦合模型。研究成果很大程度地提高了在中高频段应用SEA方法对车内气动噪声进行预测的精度,揭示了两种压力脉动向车内传递的机理及效率,形成了完整的应用CFD/SEA方法进行车内气动噪声精确预测的方法。在低频段,针对流致振动及声辐射问题,也开发出了一套基于CFD/FEM的可靠的计算方法。研究成果可以直接指导并用于汽车行业风噪性能计算及开发。特别在汽车的早期设计阶段,就可以实现车身造型因素对车内气动噪声的可靠预测,一定程度上可缩短车型开发的周期,节约开发费用。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Sound Radiation Analysis of a Front Side Window Glass of DrivAer Model under Wind Excitation
DrivAer模型前侧窗玻璃在风激励下的声辐射分析
  • DOI:
    10.1155/2018/5828725
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    SHOCK AND VIBRATION
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    He Yinzhi;Shi Zihao;Wu Yu;Yang Zhigang
  • 通讯作者:
    Yang Zhigang
汽车车内气动噪声客观评价分析
  • DOI:
    10.19562/j.chinasae.qcgc.2018.010.009
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    汽车工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺银芝;卢春阳;吴宇;杨志刚
  • 通讯作者:
    杨志刚
基于响应曲面法某汽车前侧窗玻璃振动约束条件建模与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    噪声与振动控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺银芝;石子豪;吕越
  • 通讯作者:
    吕越
车辆气动噪声的速度尺度特性研究
  • DOI:
    10.11908/j.issn.0253-374x.2018.s1.003
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    同济大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴宇;贺银芝;沈哲;杨志刚
  • 通讯作者:
    杨志刚
等效约束下风激励汽车前侧窗玻璃声辐射分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    同济大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺银芝;石子豪;吕越;杨志刚
  • 通讯作者:
    杨志刚

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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