多源时空大数据环境下基于通风机理的雾霾应对规划方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51878515
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The distribution and dispersion of urban haze is closely related with meteorological conditions and the built-up environment, hence urban haze and its harms can be lessened by improving the ventilation conditions in urban built-up areas. This research utilizes the dynamic distribution of urban wind field and haze distribution retrieved from meteorological data, remote sensing images and air pollutant monitoring. Such distributions are combined with the relevant information about the built-up environment to explore the regressive relations between these features and the dynamic dispersion of major pollutions such as industrial air pollution, vehicle exhaust and fuel combustion, air pollution produced by residents in daily life in urban built-up areas. Models for simulating and predicting the spatial-temporal distribution of urban haze are built upon such regressive relations, so as to evaluate the potential exposure of citizens in the planned built-up environment. The results are used to support macroscopic planning of land use, city structure etc., and to optimize urban road network, open space, public greens and public waters in wind path planning, and to provide scientific methods for microscopic planning and design practices such as street space design, road section design, greenbelt design and urban design etc.
雾霾的分布和扩散与气象条件和建成环境密切相关,改善建成区通风条件将有利于减弱雾霾及其造成的负面影响。本项目利用已有全部气象站点每小时数据、遥感气溶胶反演数据、大气污染物监测站点每小时数据和手持污染物监测仪器得到时空动态的城市风场和雾霾分布信息,结合多来源的城市建成环境数据,将工业污染、交通尾气和居民生活污染物排放等多种主要的城市大气污染在不同尺度空间上的扩散情况与这些要素进行时空回归分析;在此基础上,构建上述大气污染物在不同规划情景下建成环境中的时空分布模拟预测模型,并结合动态人口空间分布数据对规划期末的居民暴露情况进行危害风险评估;从减少雾霾及其对居民的负面影响的角度,为城市用地布局规划、城市结构优化等宏观规划提供科学依据,为城市通风廊道规划中城市道路、开敞空间、公共绿地和水体等构成要素提供优化方法,为街道空间、道路横断面设计、防护绿地设计和城市设计等小尺度规划设计提供科学支撑。

结项摘要

本项目在我国大气环境总体持续改善、但不利气象条件或外源性污染物作用下的重污染过程仍然时有发生的背景下,提出了以空间规划为抓手、通过城市建成环境优化来分析、预测和缓解大气污染所造成的不利影响。.研究的主要内容包括:1)在城市和区域尺度上,通过小波分析等时许信号处理方法,研究分析大气污染物的分布、扩散规律,提升了对大气污染背景性运动的理解;2)在城市尺度上,通过地理加权回归等数学模型,对不同建成环境要素和城市气象要素与大气污染物浓度的相互作用关系进行时空建模,从而通过城市风道规划、城市土地利用规划等措施,改善城市大气质量;3)在街道和社区尺度上,通过空气动力学模拟,定量监测道路界面、居住小区等建成环境微观形态对大气污染物局部积聚、扩散的影响,通过多目标优化、模式识别、代理模型等算法,优化面向城市大气污染的城市设计。.相关的研究内容还包括:1)针对城市风、热环境等与大气污染密切耦合的环境要素所开展的规律和现象研究;2)针对建成环境近地表环境监测需求的监测网络设计布局、建设安装、技术特性及利用、操作规范与技术流程等工程技术研究;3)针对一线规划编制单位在应对大气污染的规划设计优化流程中所面临的技术和知识壁垒,开发了用于规划编制和管理的通风环境评估软件。.研究成果体现在:1)在规律和现象层面,针对空间规划需求,建立了建成环境下大气污染物分布运动的背景性模型和建成环境要素与大气污染物相互作用统计分析模型;2)在方法和路径层面,融合多目标优化算法、模式识别算法、代理模型算法等,实现了多约束条件、庞大变量空间、复杂目标导向下的规划设计优化;3)在工程和技术层面,提供了针对规划设计和管理需求的流程规范、技术指标、支持性软件等。研究成果在武汉、广州、襄阳等地实现了实际应用。

项目成果

期刊论文数量(46)
专著数量(0)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
Seasonal Variation of the Spatially Non-Stationary Association Between Land Surface Temperature and Urban Landscape
地表温度与城市景观空间非平稳关联的季节变化
  • DOI:
    10.3390/rs11091016
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Liu Huimin;Zhan Qingming;Gao Sihang;Yang Chen
  • 通讯作者:
    Yang Chen
Characterizing the spatial and temporal variation of the land surface temperature hotspots in Wuhan from a local scale
局部尺度表征武汉市地表温度热点时空变化特征
  • DOI:
    10.1080/10095020.2020.1834882
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Geo-Spatial Information Science
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Yang Chen;Zhan Qingming;Gao Sihang;Liu Huimin
  • 通讯作者:
    Liu Huimin
基于分区理念下的城市热环境和规划指标耦合关系研究——以武汉市为例
  • DOI:
    10.19892/j.cnki.csjz.2020.16.001
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    城市建筑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岳亚飞;杨东峰;詹庆明
  • 通讯作者:
    詹庆明
地理国情数据与国土调查数据的衔接对比研究
  • DOI:
    10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.09.020
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘稳;詹庆明;司瑶;刘权毅;吴家祺;张月朦
  • 通讯作者:
    张月朦
基于精细监测的襄阳冬夏季颗粒物污染时空变化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    环境科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘稳;詹庆明;邱春迪;戴文博;巫溢涵
  • 通讯作者:
    巫溢涵

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其他文献

城市基本生态控制区的内涵、研究进展及展望
  • DOI:
    10.1101/467654
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国园林
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗巧灵;张明;詹庆明
  • 通讯作者:
    詹庆明
城市基本生态控制区的内涵、研究进展及展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国园林
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗巧灵;张明;詹庆明
  • 通讯作者:
    詹庆明
从激光点云中提取古建筑线性和圆形特征的比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周新刚;喻亮;肖映辉;詹庆明
  • 通讯作者:
    詹庆明
激光雷达数据处理、信息提取与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地理信息世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    詹庆明;梁玉斌
  • 通讯作者:
    梁玉斌
城市通风与形态关联性探究——以武汉市为例
  • DOI:
    10.14026/j.cnki.0253-9705.2016.22.014
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    环境保护
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹杰;詹庆明
  • 通讯作者:
    詹庆明

其他文献

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詹庆明的其他基金

面向治理能力提升的基于时空大数据的空间规划方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于GIS和RS通风潜力分析的城市风道规划支持方法研究
  • 批准号:
    51378399
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于地面激光点云和建筑语义的建筑物自动化三维建模方法研究
  • 批准号:
    40871211
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    39.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
用CCD摄像机航空摄像提取城市地表信息的方法研究
  • 批准号:
    59508002
  • 批准年份:
    1995
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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