碱金属-碳-二氧化氮高能量密度材料的高通量结构筛选与物性研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51902103
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0211.其他无机非金属材料
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

High-energy density materials (HEDM) play an important role in civil, military and aerospace applications because of its high-performance and eco-friend. However, the safety and stability reasons constrain the further utilization of CHNO as well as nitrogen based energetic material. Therefore, we propose a searching of the stable HEDM in alkali metal-carbon-nitrogen dioxide ternary system under pressure (0-100 GPa) based on the crystal structure prediction and high-throughput screening combine with first-principles calculation. To overcome the huge computational barrier of multi-elements prediction, a constraint module is developed and interfaced with the structure prediction code. Thus, we mix two energetic units with a strong electronic positive element, i.e., C, -NO2 and alkali metal, to stabilize the C-N-O network. In addition, both enthalpy and crystal density are included as the criteria to predict a HEDM with dense packing. We perform chemical bonding and electronic structure analysis to understand the chemical/physical mechanism behind the structure. Then we propose the rational synthesis way according to the possible reactant, product and the calculation of the reaction barrier. Moreover, the energetic properties and performance of material are evaluated at the ambient condition by using ab initio molecular dynamics simulation. To sum, our project is to design a whole process of HEDM development including prediction, analysis, and evaluation. We will provide a clear explanation from the theoretical aspect for future experimental study.
高能量密度材料作为一种性能优异与环境友好的含能材料,在民用、军事以及航天领域有着极其重要的应用。鉴于传统CHNO与氮基材料存在合成难度大、稳定性较差等局限性,本项目拟在最新发展的晶体结构预测方法基础上开发-NO2基团限制模块,克服多组元搜索中计算量过大的问题。结合高通量结构筛选与第一性原理计算,对碱金属-碳-二氧化氮三元体系在0-100GPa压力下的稳定结构进行系统搜索。利用碳与二氧化氮两种重要含能基团与强电正性碱金属的组合,降低合成压力,以焓值与晶体密度为双重判据,筛选出含C-N-O聚合网络的新型高能量密度材料。通过电子结构和成键机理的分析,阐明结构的理化性质,揭示其在压力下的相变规律,提出可能的材料合成路径。利用第一性原理分子动力学实现温度的加载,对材料的含能性质和服役性能进行系统评价。本项目拟从预测、分析到评价,建立一套高能量密度材料的开发流程,为实验研究提供重要理论依据。

结项摘要

高能量密度材料是一种兼具优异爆轰性能和环境友好型的含能材料,在民用、国防以及航空航天有着广泛的应用。本项目通过对分子晶体结构设计,采用晶体结构预测方法,同时结合第一性原理计算,针对不同的含能基团的结构特点,发展了具有识别和筛选含硝酸根离子、五唑阴离子、氮杂环等基团功能的结构限制模块,实现了多组元、多目标的晶体结构预测。项目首先以五唑阴离子为含能离子盐的储能基元,以Hf4+、Rh3+、Ir3+、Ni2+、Fe2+、Pd2+、Ag+等金属为阳离子,在不同压力条件下预测了金属-五唑阴离子稳定化合物,得到了十二种具有丰富空间结构的五唑阴离子盐。第一性原理分子动力学和晶格动力学计算表明,十二种五唑阴离子盐均可以在相应环境压力下达到热力学和动力学的稳定;其次,通过在芳香结构中引入C、O原子,设计了新型氮杂环戊二唑阴离子,并以碱土金属作为阳离子,预测了常压和高压下条件下碱(土)金属-氮杂环体系含能离子盐的稳定相,探究了其相变规律,分析了化合物的成键特性。最后,以焓值和密度作为高能量密度材料的判断标准,对锂-碳-氮三元体系的稳定构型进行搜索,构建了锂-碳-氮的三元压力相图,筛选出含C-N或C-N-O网络的新型聚合结构,预测出五种具有高能量密度的材料。本项目从预测、分析到评价,建立了一套高能量密度材料的开发流程,为后续高能量密度材料的探索提供了理论基础。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Predicted Polymeric and Layered Covalent Networks in Transition Metal Pentazolate M(cyclo-N5)x Phases at Ambient and High Pressure: Up to 20 Nitrogen Atoms per Metal
环境压力和高压下过渡金属五唑盐 M(cyclo-N-5)(x) 相中预测的聚合物和层状共价网络:每个金属最多 20 个氮原子
  • DOI:
    10.1021/acs.chemmater.1c01400
  • 发表时间:
    2021-06-21
  • 期刊:
    CHEMISTRY OF MATERIALS
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Huang, Bowen;Wang, Busheng;Frapper, Gilles
  • 通讯作者:
    Frapper, Gilles
Unraveling the mechanisms of aluminum solidification under hyper-gravity condition from molecular dynamics simulations
从分子动力学模拟揭示超重力条件下铝凝固机制
  • DOI:
    10.1063/5.0090633
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    American Institute of Physics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoshuai Guo;Xianglai Gan;Haiyang Niu;Bowen Huang;Wangyu Hu
  • 通讯作者:
    Wangyu Hu
Molecular dynamics study of fatigue behavior of nickel single crystal under cyclic shear deformation and hyper-gravity condition
循环剪切变形和超重力条件下镍单晶疲劳行为的分子动力学研究
  • DOI:
    10.1088/1361-651x/ac6e7b
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IOP Publishing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yudi Xiao;Xiaojuan Deng;Yiwu Ma;Bowen Huang;Wangyu Hu
  • 通讯作者:
    Wangyu Hu
Synthesis of Dual-Active-Sites Ni-Ni2In catalysts for selective hydrogenation of furfural to furfuryl alcohol
双活性位Ni-Ni2In催化剂的合成用于糠醛选择性加氢制糠醇
  • DOI:
    10.1016/j.fuel.2022.124898
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Elsevier
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Kaixuan Yang;Yueyue Li;Ruonan Wang;Qing Li;Bowen Huang;Xiaoling Guo;Zhiguo Zhu;Ting Su;Hongying Lü
  • 通讯作者:
    Hongying Lü
Hydrogenation and hydrogenolysis of 5-hydroxymethylfurfural to 2,5-dimethylfuran via synergistic catalysis of Ni2In and acid-base sites
Ni2In与酸碱位点协同催化5-羟甲基糠醛加氢氢解制2,5-二甲基呋喃
  • DOI:
    10.1016/j.apsusc.2022.154579
  • 发表时间:
    2022-08-19
  • 期刊:
    APPLIED SURFACE SCIENCE
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Li, Yueyue;Wang, Ruonan;Yang, Kaixuan
  • 通讯作者:
    Yang, Kaixuan

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黄博文的其他基金

高能低感含氟稠环分子晶体的理论设计与性能评价
  • 批准号:
    52373225
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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