基于高通量数据挖掘揭示染色质调控因子新的作用机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31371288
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0607.基因组学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

In eukaryotic chromatin, as epigenetic information is encoded and decoded through the combination function of multiple chromatin regulators, revealing the functional mechanisms of chromatin regulators is of great significance to understand the regulation of gene transcription. With the rapid accumulation of high-throughput biological data, it has become possible to identify the unknown function of chromatin regulators through data mining, including the chromatin regulators' potential substrate or products, and the potential cooperation mechanisms between chromatin regulators and other factors. However, such studies are still very preliminary. Recently, based on the public mammalian ChIP-seq data we curated and collected, the novel functional mechanism of a chromatin regulator, SetDB1, in mouse embryonic stem cell was revealed through high-throughput data integrating and mining. On the basis of our previous studies, we propose to develop universal bioinformatics approaches, and together with experimental validation, to systematically reveal the novel functional mechanisms of chromatin regulators. This project will benefit the identification of chromatin regulators' function in certain biological process with high efficiency, and eventually help the studies of epigenetic regulatory mechanisms in important biological processes.
表观遗传信息的编码和解码是由多种染色质调控因子在染色体上协同作用完成的,因此揭示染色质调控因子的作用机制是理解真核生物基因转录调控的重要环节。随着高通量生物学数据的快速积累,通过数据挖掘推断染色质调控因子潜在的作用底物或产物及染色质调控因子与其它因子的协同作用机制成为可能;然而国际上的相关研究还非常初步。近期,申请人基于收集和整理的哺乳动物公共ChIP-seq数据,通过高通量数据的整合与挖掘发现了染色质调控因子SetDB1在小鼠胚胎干细胞中新的作用机制。在此基础上,本项目提出通过发展通用的生物信息学方法,并结合实验验证,从高通量ChIP-seq数据中系统性地揭示染色质调控因子新的作用机制。本项目的研究将有助于高效识别染色质调控因子在特定生物学过程中所起的作用,为深入研究重要生物学过程中的表观遗传调控机制提供帮助。

结项摘要

表观遗传信息的编码和解码是由多种染色质调控因子在染色体上协同作用完成的,因此揭示染色质调控因子的作用机制是理解真核生物基因转录调控的重要环节。本项目的整体研究目标是基于整合染色质调控因子及组蛋白修饰ChIP-seq数据,发展生物信息学方法,有效识别新的染色质调控因子作用底物/产物及染色质调控因子与其它因子协同作用的机制。本项目主要的研究成果包括两个方面:一方面,建立了染色质调控因子与组蛋白修饰状态关联的数据库CR Cistrome,发展了系统性揭示染色质调控因子新作用机制的算法,并分别验证了SetDB1和CBX7在小鼠胚胎干细胞中的新作用机制;另一方面,通过对高通量表观遗传组学数据的深度分析,揭示了染色质调控因子Kdm4d、Kdm5d在小鼠体细胞核移植胚胎发育中的作用,以及Kdm5b在小鼠着床前胚胎发育中的作用。本项目共在Nature, Genome Research, Genome Biology, Nucleic Acids Research, Cell Research, Bioinformatics等重要学术期刊发表论文12篇,项目负责人均为通讯作者。本项目的研究成果不仅揭示了染色质调控因子在重要生物学过程中所起的作用,而且有助于深入理解这些过程中的表观遗传调控机制。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
MethylPurify: tumor purity deconvolution and differential methylation detection from single tumor DNA methylomes
MmethylPurify:从单个肿瘤 DNA 甲基化组中进行肿瘤纯度解卷积和差异甲基化检测
  • DOI:
    10.1186/s13059-014-0419-x
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Genome Biology
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Xiaoqi Zheng;Qian Zhao;Hua-Jun Wu;Wei Li;Haiyun Wang;Clifford A. Meyer;Qian A. Qin;Han Xu;Chongzhi Zang;Peng Jiang;Fuqiang Li;Yong Hou;Jianxing He;Jun Wang;Jun Wang;Peng Zhang;Yong Zhang;X. Shirley Liu
  • 通讯作者:
    X. Shirley Liu
Comprehensive profiling reveals mechanisms of SOX2-mediated cell fate specification in human ESCs and NPCs
全面的分析揭示了人类 ESC 和 NPC 中 SOX2 介导的细胞命运规范的机制
  • DOI:
    10.1038/cr.2016.15
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Cell Research
  • 影响因子:
    44.1
  • 作者:
    Chenlin Zhou;Xiaoqin Yang;Yiyang Sun;Hongyao Yu;Yong Zhang;Ying Jin
  • 通讯作者:
    Ying Jin
SETDB1 modulates PRC2 activity at developmental genes independently of H3K9 trimethylation in mouse ES cells
SETDB1 在小鼠 ES 细胞中独立于 H3K9 三甲基化调节发育基因的 PRC2 活性
  • DOI:
    10.1101/gr.177576.114
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Genome Research
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Fei Q;Yang X;Jiang H;Wang Q;Yu Y;Yu Y;Yi W;Zhou S;Chen T;Lu C;Atadja P;Liu XS;Li E;Zhang Y;Shou J
  • 通讯作者:
    Shou J
CSTEA: a webserver for the Cell State Transition Expression Atlas
CSTEA:细胞状态转换表达图谱的网络服务器
  • DOI:
    10.1093/nar/gkx402
  • 发表时间:
    2017-07-03
  • 期刊:
    Nucleic Acids Research
  • 影响因子:
    14.9
  • 作者:
    Zhu G;Yang H;Chen X;Wu J;Zhang Y;Zhao XM
  • 通讯作者:
    Zhao XM
Distinct features of H3K4me3 and H3K27me3 chromatin domains in pre-implantation embryos
植入前胚胎中 H3K4me3 和 H3K27me3 染色质结构域的独特特征
  • DOI:
    10.1038/nature19362
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Nature
  • 影响因子:
    64.8
  • 作者:
    Xiaoyu Liu;Chenfei Wang;Wenqiang Liu;Jingyi Li;Chong Li;Xiaochen Kou;Jiayu Chen;Yanhong Zhao;Haibo Gao;Hong Wang;Yong Zhang;Yawei Gao;Shaorong Gao
  • 通讯作者:
    Shaorong Gao

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  • DOI:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜子平;杨婷;张勇
  • 通讯作者:
    张勇

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基于多组学数据整合及模型构建研究合子基因组激活过程中转录调控网络的重建
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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