尸体不同类型组织生物力学构效关系时序性变化全程推断死亡时间的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81072508
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2501.法医病理学及法医临床学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

现有的利用尸体变化及其表现推断死亡时间(PMI)方法均存在检材对象及其指标单一、窗口期短和准确性差等技术"瓶颈",且影响尸体组织自溶腐败和风化速率因素繁杂无序。本项目在前期研究大鼠四种软组织生物力学性状时序性变化推断PMI的基础上,首次采用标准化定时定位定形组织试件取材方案、观测不同类型软组织和硬组织生物力学性状参数,探讨不同类型软组织和硬组织的生物力学构效关系的时序性变化规律,获得各自的最佳死后变化窗口期及其组合,从而实现同时检测不同类型组织的生物力学特性,进行相互弥补地、从个体死亡开始至白骨化的死后变化全程不间断地推断死亡时间(PMI)。同时,对各种影响尸体组织自溶腐败和风化速率的因素进行精简与降维,合并交互作用与确定主要影响因素,建立不同类型组织推断PMI最佳窗口期的数学模型,为攻克准确推断PMI这一世界性难题提供了尸体组织生物力学的新思路和新技术。

结项摘要

目的:基于自然条件下尸体不可逆性自溶腐败破坏组织结构,以致生物力学性状时序性降低的构效关系,应用生物力学理论和技术,检测尸体不同组织生物力学参数及其推断PMI可行性。方法:“六定”规范备制组织试件,确保检测有效性和重复性。压缩脑、肝、肾、肌肉和骨等三维试件;拉伸血管壁、肠壁、皮肤等二维试件和头发一维试件,检测极限强度、应力、平均力等绝对指标和弹性模量等相对指标。结果:4%甲醛和80%酒精固定明显增加软组织生物力学性状,延长检测时限及其推断PMI窗口期,甲醛更好。恒温恒湿下,家猪脑、肝、肾、主动脉、肠、皮肤等组织形态及其生物力学性状,随PMI呈显著时序性变化,生物力学指标优于体视学指标:①生物力学参数中极限载荷与PMI相关性最好:肝Y=-0.3680X+59.335 (R2=0.9556),主动脉Y=249.04-3.47×X-11.88×厚度(R2=0.923),脑Y=-0.3329X+ 21.22 (R2=0.9273),肌肉Y=2.475X-52.677 (R2=0.9508),水中皮肤Y= -33.192X+ 375.075(R2=0.779)等;②HE和纤维特染、扫描电镜的体视学观测,胶原纤维总面积与PMI相关方程:肝Y=770.23X+ 1915.9 (R2=0.773),主动脉Y=327.454- 178.909× Area(R=0.929)等。人失血性休克死者肝组织生物力学性状和形态与PMI相关方程:极限载荷Y=-0.6251X+96.546 (R2=0.9734),应力Y=-67.039X+ 99.965 (R2=0.9648),最大吸收能量Y=-0.1823X+ 85.548 (R2=0.9744)。结论:不同组织生物力学性状存在各自推断PMI“窗口期”,可组合4个时间段:①死后早期0h-48h脑、空肠和肾等;②死后中期48h-60h胸主动脉、肝和肌肉等;③死后晚期60h-240h肌腱和水尸皮肤等;④死后超晚期白骨化的毛发和骨骼等,互补地准确推断PMI。生物力学推断PMI简单快捷、科学准确,需进行不同环境温度和常见死因的人尸体研究,获得法医实际推断PMI新方法。成果:申请发明专利3项,发表论文8篇(4篇SCI),参加国内外学术会4次8篇论文,培养研究生17人。本研究证实了立项假设,完成了预期任务,启动了组织自溶腐败降解代谢组学推断PMI研究。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
Alcoholism and Traumatic Subarachnoid Hemorrhage: An Experimental Study on Vascular Morphology and Biomechanics
酒精中毒与外伤性蛛网膜下腔出血:血管形态学和生物力学的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Journal of Trauma-Injury Infection and Critical Care
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang; Haipeng;Yu; Xiaojun;Xu; Guohui;Xu; Guangtao;Gao; Guishan;Xu; Xiaohu
  • 通讯作者:
    Xiaohu
水中尸体软组织生物力学性状时序性变化用于死亡时间推断
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    法医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐谷;周晖;汪家文;钱红;赖跃;于晓军
  • 通讯作者:
    于晓军
常规冷冻对大鼠尸体组织形态学的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国法医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万勇;李品玉;于文;吕俊耀;于晓军
  • 通讯作者:
    于晓军
Prognostic value of blood zinc, iron, and copper levels in critically ill children with pediatric risk of mortality score III.
儿科死亡风险评分 III 级危重儿童血锌、铁和铜水平的预后价值。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Biological Trace Element Research
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang; Guanghuan;Feng; Xueyong;Yu; Xiaojun;Xu; Xiaohu;Wang; Dian;Yang; Hanjin;Shi; Xuezhi
  • 通讯作者:
    Xuezhi
利用尸体软组织生物力学性状时序性变化推断死亡时间
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国法医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨含金;马孟云;于晓军;于述伟;赖跃;徐小虎
  • 通讯作者:
    徐小虎

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其他文献

论伤残因果关系分析规范
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  • 通讯作者:
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急慢性酗酒后脑组织Ngb、Hif-1α表达和Na~+,K~+-ATPase活性变化与TSAH的关系
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    徐广涛;于晓军;吕俊耀
  • 通讯作者:
    吕俊耀
法医学死因分析及其参与度划分规范的探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    法医学杂志
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    --
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食用酒对脑组织Ngb、Hif-1α和Na~+,K~+-ATPase活力影响及其死亡机制
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  • 作者:
    于晓军;高贵山;陆一;徐国辉;徐广涛;王晓雁
  • 通讯作者:
    王晓雁

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于晓军的其他基金

酗酒促发外伤性蛛网膜下腔出血的生物力学机制及其量化法医病理学鉴定的研究
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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