通过劳动力市场评估空气污染对经济的影响——基于计量经济学和CGE模型耦合的分析

Air pollution has an impact on the labor market which further affects the regional and industrial economic development. However, there is still a lack of systematic research based on empirical analysis and model simulation. Quantitative estimates of air pollution impact on the economy through labor and identifying differences among regions and industries have both academic value and policy significance. It can not only enhance the scientific understanding of the externalities of environmental pollution, but also provide important basis for effective implementation of pollution control policies. Therefore, the project will establish a multi-region simulation model for China including an air pollution-labor-economic development chain based on econometric model and computable general equilibrium (CGE) model, revealing the impact of air pollution on labor productivity and labor supply by using empirical research methods, simulating the economic impact of changes in labor caused by pollution in different regions and sectors by coupling the impact into the multi-region environment CGE model, and exploring the optimization of air pollution control policies on the basis. This project aims to propose new scientific knowledge and policy support tools for quantifying the economic impact of air pollution by coupling econometric model and CGE model.

空气污染会对劳动力市场产生影响，进而影响区域和行业的经济发展，但目前对此还缺乏全面系统的基于实证分析和模型模拟的研究。定量估计空气污染通过劳动力带来的经济影响及其区域和行业的差异，既可以增进关于环境污染外部性的科学认识，又可为地方与行业有效实施污染治理提供重要依据和经济动力，具有学术价值与政策意义。为此，本项目基于计量经济模型和可计算一般均衡(CGE)模型建立一套中国分区域“空气污染-劳动力-经济发展”的全链条模拟模型，用实证研究方法揭示空气污染对劳动生产率、劳动供给等方面的影响；将该影响耦合进分区域环境CGE模型中以模拟不同区域/行业因污染造成的劳动力变化所带来的经济影响；在此基础上，探索分区域分行业空气污染治理行动的优化方案和政策建议。本项目希望通过耦合计量经济模型和CGE模型的方法在定量估计空气污染的经济影响方面提出新的科学认识和决策支持工具。

低碳政策有利于促进能源结构转型，改善空气质量并通过劳动力市场影响经济发展，同时带来健康协同效益。本项目首先开发构建了一套支持经济、环境、就业等多维度政策影响评估的模型平台。基于微观及实证研究基础，项目开发了多区域动态CGE模型-CHEER模型，该模型在我国省级尺度上，耦合了电力、钢铁行业的关键低碳技术信息，并通过进一步拓展，详细刻画了劳动力市场和不同收入水平的居民部门；基于空气污染-健康损害-劳动力供给损失这一链条，项目完成开发了CHEER模型与空气质量模型、健康影响评估模型的动态反馈及耦合闭环，为低碳政策科学评估搭建了模型实验平台。基于这一模型平台，研究进一步分析了低碳技术及政策对空气质量改善、健康效益及劳动力供给的影响，并进一步定量评估了低碳政策的宏观经济和居民收入公平性影响。研究发现，在基准情景下，空气污染问题将进一步恶化，由空气污染导致的劳动力供给损失将在2030年高达1.7%，并导致经济损失和社会不平等程度增加，对应的GDP损失为0.88%，基尼系数上升0.86%；在低碳政策情景下，随着可再生能源技术大力发展，空气质量将发生显著改善，劳动力损失将在2050年降至0.02%和0.17%，对应的GDP损失大幅减少，社会公平也得到改善。研究还关注到新冠疫情背景下，绿色复苏方案对劳动力市场及经济增长的影响分析，建议政策制定者应加强劳动力市场的灵活性、推动社会公正转型，积极采取提升经济系统韧性、实现复苏与绿色共赢的前瞻性举措。项目还在区域层面展开分析，研究以经济成本最小化为目标，设定了相应的实现全国碳达峰目标的减排分解方案，并定量评估了政策对不同地区的空气质量、劳动力供给、健康协同效益和宏观经济产生的影响，为应对气候变化低碳政策的制定提供了重要参考价值。

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