概率统计交叉科学高级研讨班

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12126425
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A06.数学与其他学科的交叉
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2022-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the rapid development of data science and computer technology, probability and statistics have grown rapidly under the bred of mathematics, and the ability to analyze and solve practical problems has been rapidly enhanced. Meanwhile, it has close integration with many other scientific fields, and has a wide range of applications in engineering, aerospace, biomedicine, economics, finance, education, psychology, humanities and social sciences. With the support of Tianyuan Foundation, this project will hold the "International Workshop on Interdisciplinary Probability and Statistics" and many well-known statistics and related research experts from home and abroad will be invited to attend this workshop. Complying with the development of probability and statistics, integrating the development direction of interdisciplinary, the extensive discussions around the major national and local great strategic needs will be held. This workshop will strengthen the contacts and cooperations with the government, enterprises, domestic and foreign academic research institutions, and promote the further development of probability and statistics cross research in "government, enterprises, universities, research and applications". At the same time, this conference also provides a platform for young scholars and graduate students at home and abroad to broaden their international horizons, and provides an exchange platform for attracting outstanding talents in Northeast China.
随着数据科学、计算机技术的快速发展,概率统计在数学的孕育下快速成长,分析、解决实际问题的能力迅速增强,与此同时与许多其它科学领域有紧密的交叉融合,在工程、航天航空、生物医学、经济、金融、教育与心理以及人文社会科学中具有广泛的应用。本项目借助天元基金的支持,召开 “概率统计交叉科学国际研讨会”,邀请国内外知名统计学及相关领域研究专家参会,顺应概率统计的发展,融合交叉学科发展方向,围绕国家和地方重大战略需求展开研讨,加强与政府、企业、国内外学术研究机构的联系与合作,在“政、产、学、研、用”上推动概率统计交叉研究的深入发展,同时本次会议也为国内外青年学者、研究生提供了开拓国际视野的平台,为东北地区吸引优秀人才提供交流平台。

结项摘要

随着数据科学和计算机技术的飞速发展,作为数学中十分活跃的分支学科,概率统计的成长速度明显增快,其分析与解决实际问题的能力也显著增强。正因如此,概率统计与众多科学领域的交叉融合变得更加紧密,在工程、航天航空、生物医学、经济、金融、教育与心理以及人文社会科学都得到了广泛地应用。受本项目邀请,众多国内外知名的统计学及相关领域专家进行了60余场学术报告,就当前热门的交叉领域展开了广泛地研讨交流,报告内容极大地开阔了研究者的视野。对于分位数回归、稳健统计以及异方差模型等经典统计方法,与会专家围绕着方法的提出、发展以及应用都做了详细地介绍,一个完整的思想体系给青年学者留下了深刻的印象,也激发了青年学者对交叉科学的浓厚兴趣,为概率统计的发展奠定了坚实的基础。此外,为振兴东北老工业基地,本着专业互补、交叉学习的原则,积极地与吉林省高校进行合作,在研究生联合培养方面开创性地提出了“创新校际合作研究生培养模式”。. 总之,在本项目资助下,广大师生对概率统计交叉学科有了新的认识,对概率统计交叉学科研究领域产生了更浓厚的兴趣。在后续的研讨工作中,将继续开展线下深入的研讨,为青年学者提供交流研讨的平台。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(6)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

m相依样本概率密度函数核估计的相合性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董志山;于卓熙;王德辉
  • 通讯作者:
    王德辉
基于Haezendonck-Goovaerts风险度量的资本配置
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    荀立;董娜娜;王德辉
  • 通讯作者:
    王德辉
带有误差变量的自回归模型的局部多项式估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于卓熙;王德辉;史宁中
  • 通讯作者:
    史宁中
熵损失下定数Progressive删失情形Weibull分布尺度参数的估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张颂;王德辉
  • 通讯作者:
    王德辉
石灰石粉和含铝相辅助性胶凝材料的协同作用对混凝土抗碳化性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    材料导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王德辉;史才军;贾煌飞
  • 通讯作者:
    贾煌飞

其他文献

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王德辉的其他基金

复杂数据驱动的整值时间序列建模方法研究
  • 批准号:
    12271231
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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    面上项目
协变量驱动的随机系数自回归模型的统计推断
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    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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