AlN/金刚石新型层状复合结构上SAW高温敏感特性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11474203
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    105.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2303.超声物理与技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Aluminum nitride(AlN) has been identified as an interesting piezoelectric material candidate for SAW sensors at high temperature.However,the experimental research has just started in few countries.The breakthrough of the accuracy modeling of the layered composite SAW devices, the mechanism of the performance deterioration of AlN film under high temperature, and the temperature compensation technique within a wide temperature range are expected in the coming research. In this proposal,the nonlinear thermoelectroelastic equation for layered composite superposed on multiphysical biasing fields will be setup.Both the mechanical parameters, such as the stress as well as the strain distribution and the electrical parameters of the SAW devices should be simulated using the model.The surface wave modes within the layered composite and the topology of the sensor can be optiminized. A novel structure with four layers- - AlN/diamond/AlN with buried IDT within AlN film is proposed. The fabricated composite with optimized thickness of each layer is expected to be operated long-term at about 900 C in the time scale of 500 hours, and it can be passively compensated at 800℃ with extremely small frequency variation of 60ppm in wide temperature range between 700℃ and 900℃.
高声速、固有损耗低的氮化铝(AlN)压电薄膜具有作为耐高温声表面波传感器敏感材料的潜力。国际上这方面的研究刚刚起步,亟待在层状复合界面结构器件的精确建模、高质量择优取向AlN薄膜的高温性能劣化机制以及宽温度范围内传感器温度补偿等基础理论和关键技术方面取得进一步突破。 本研究拟采用相对于参考状态的Lagrangian坐标系,推导出包含电扰动项并适用于存在多场耦合的压电介质的非线性电弹扰动方程。采用有限元结合微扰理论求解SAW传感器的应力应变分布以及谐振频率、插损、阻抗等力学和电学输出,用于多层复合结构传感器的模态选择和参数优化。提出并制备一种具有无源温度补偿功能的新型AlN(IDT)/金刚石/AlN多层复合结构,实现在900℃稳定工作时间超过500小时的高温敏感材料,并在800℃±100℃范围内进行温度补偿,双SAW谐振器差分输出的频偏小于60ppm.

结项摘要

本项目采用高声速、固有损耗低的高择优取向氮化铝(AlN)压电薄膜研制耐高温声表面波(SAW)传感器,在航空航天、石油勘探、能源化工以及冶金等领域具有良好的技术优势和应用前景。.建立了有效计算层状结构周期栅格阵边界条件的SAW器件准三维模型,系统研究了多种AlN/衬底层状结构上各类模态(主要是瑞利波和西沙瓦波)的相速度、机电耦合系数、频率温度系数等SAW特性;基于非线性电弹扰动方程,建立了温度、应力偏场作用下的多层复合结构SAW谐振器的多物理场耦合模型。与文献实验数据对比,验证了理论计算的正确性:在温度范围达1050oC时,频率温度特性的理论与实验误差仍小于3ppm/oC;.利用溅射设备制备AlN/金刚石基片,表征分析了钪(Sc)掺杂的氮化铝ScAlN薄膜的结晶学性能、表面形貌、晶粒和粗糙面的形成机理,并优化设计了单端口SAW谐振器,首次实验验证了ScAlN材料常数的有效性;.提出一种采用“氧化物薄膜填充在相邻金属电极间的沟槽中,而压电薄膜淀积在平坦的氧化物薄膜顶层表面或电极和填充氧化物薄膜交替间隔组成的平坦表面”的新型三明治结构,克服了常规埋入式电极制备对工艺要求极高、不易制备高性能、取向好的氮化铝薄膜的缺点,且具有温补效果;提出一种仿生蜘蛛琴形感受器结构的声表面波传感器増敏结构和宽温度范围温度补偿的压力传感器结构。研制的传感器样机耐温已经达到900℃,较好地完成了本项目的所有研究目标。. 项目执行期间,受邀在超声领域重要国际会议IEEE Ultrasonics Symposium上做大会邀请报告和担任会议短期专题课程授课人各1次;在其他国际和国内会议上做邀请报告3次。获得IEEE Ultrasonics Symposium最佳学生论文竞赛入围奖2次。培养博士研究生2人毕业,硕士研究生3人毕业。依托本项目的研究基础,与传感器领域的企业合作获得了国家自然科学基金联合基金重点支持项目的资助,继续深入研究耐高温传感器,并推进其应用。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(34)
专利数量(14)
基于HCT-FEM的有限长SAW器件精确仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    声学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵旭鹏;李红云;韩韬
  • 通讯作者:
    韩韬
Thin plate model for transverse mode analysis of surface acoustic wave devices
用于声表面波器件横模分析的薄板模型
  • DOI:
    10.7567/jjap.55.07kd09
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Japanese Journal of Applied Physics
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Tang Gongbin;Han Tao;Chen Jing;Zhang Benfeng;Omori Tatsuya;Hashimoto Ken-ya
  • 通讯作者:
    Hashimoto Ken-ya
Enhancement of effective electromechanical coupling factor by mass loading in layered surface acoustic wave device structures
通过层状表面声波器件结构中的质量加载增强有效机电耦合系数
  • DOI:
    10.7567/jjap.55.07kd07
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Japanese Journal of Applied Physics
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Tang Gongbin;Han Tao;Tang Gongbin;Hashimoto Ken-ya;Teshigahara Akihiko;Iwaki Takao
  • 通讯作者:
    Iwaki Takao
Modeling and Analysis of Lateral Propagation of Surface Acoustic Wave Including Coupling Between Different Modes
声表面波横向传播的建模和分析(包括不同模式之间的耦合)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE Transcations on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Benfeng;Han Tao;Tang Gongbin;Zhang Qiaozhen;Omori Tatsuya;Hashimoto Kenya
  • 通讯作者:
    Hashimoto Kenya
Enhanced coupling factor of surface acoustic wave devices employing ScAlN/diamond layered structure with embedded electrodes
采用嵌入电极的 ScAlN/金刚石层状结构的表面声波器件的增强耦合系数
  • DOI:
    10.1016/j.diamond.2015.06.001
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Diamond and Related Materials
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhang Qiaozhen;Han Tao;Chen Jing;Wang Weibiao;Hashimoto Kenya
  • 通讯作者:
    Hashimoto Kenya

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  • 作者:
    李庆亮;韩韬;吉小军;施文康
  • 通讯作者:
    施文康

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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