基于Brushlet的图像方向纹理分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60505010
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    钟桦
  • 依托单位：
    西安电子科技大学
  • 学科分类：
    F0604.机器感知与机器视觉
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

多尺度几何分析是多分辨分析发展的前沿和主线。本项目旨在研究其工具之一的Brushlet变换的理论模型和算法框架，并以此为基础建立相应的图像方向纹理分析框架，实现系数建模、纹理分析和特征提取的多分辨算法。基于这一框架，并以SAR图像为主，将Brushlet变换与贝叶斯模型，隐马尔可夫模型相结合，设计新的图像方向纹理分割算法和图像融合算法。与小波等多分辨工具相比，Brushlet变换更适合高维数据处理，对方向纹理信息有较好的捕捉能力。前期工作表明：对于含有相干斑噪声和丰富纹理的SAR图像，基于Brushlet的分割和融合更为有效，物理意义更明显。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（3）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（9）
专利数量（0）
基于商空间粒度计算的SAR图像分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    张向荣，谭山，焦李成，基于商空间粒度计算的SAR图像分类，计算机学报. 30(1). 2007(EI收录).
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于多尺度对比塔和方向滤波器组的图像融合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    金海燕, 刘芳, 焦李成, 基于多尺度对比塔和方向滤波器组的图像融合，电子学报.35(7). 95-100, 2007(EI收录).
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    杨晓慧，金海燕，焦李成，基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合, 红外与毫米波学报. 26(6). 024-624, 2007(EI收录).
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于免疫记忆克隆的特征选择
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    朱虎明; 焦李成, 基于免疫记忆克隆的特征选择，西安交通大学学报. 42（6）. 679-722, 2008(EI收录).
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
并行免疫克隆特征选择算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安电子科技大学学报（已录用）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱虎明*, 焦李成
  • 通讯作者：
    朱虎明*, 焦李成

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其他文献

基于非下采样Contourlet变换的视网膜分割
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟桦;焦李成;侯鹏;ZHONG Hua;JIAO Li-Cheng;HOU Peng
  • 通讯作者：
    HOU Peng
基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟桦;杨晓鸣;焦李成;Zhong Hua;Yang Xiaoming;Jiao Licheng
  • 通讯作者：
    Jiao Licheng
基于非下采样Contourlet 变换和双变量模型的图像去噪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟桦;边策;焦李成
  • 通讯作者：
    焦李成
基于正交水印的盲水印检测技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟桦;黄霞;焦李成
  • 通讯作者：
    焦李成
可再生能源消纳背景下直接交易中的二次出清与定价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    电力建设
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾佳妮;林晓凡;钟桦;刘畅;冯冬涵;周云;陈春逸
  • 通讯作者：
    陈春逸

其他文献

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AI技术路线图

钟桦的其他基金

基于非局部Contourlet和多通道字典学习的极化SAR图像稀疏表示和分类
  • 批准号：
    61572383
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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