自旋卡洛电子学的第一原理计算研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61376105
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0405.半导体器件物理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

We plan to combine the development of thermo-electric effect and spintronics, study how to recycler waste heat with the freedom of spin and magnetization. We propose to calculate the electronic structure of metal-insulator interface and the spin mixing conductance of such structure. While spin mixing conductance is curial for the spin Seebeck effect and spin Hall magnetcoresistance of metal-magnetic insulator system. We will look at the sign change of the spin mixing conductance of such system with changing of temperature. We will also develop the formulism to study the spin pumping in antiferromagnetic system and combine it with first principles calculation package. We will searh for the nanostructure with large spin and heat coupling.
本项目以将热电效应与自旋电子学相结合,计划开展如何利用自旋和磁有序这一自由度来提高余热利用 效率.提出以金属-磁性绝缘体界面为研究主体。计算对自旋赛贝克效应和自旋霍尔磁电阻至关重要的自旋混合电导,针对近期实验上发现的自旋混合电导随温度的变化,开展界面自旋波激发对自旋混合电导的影响的理论研究,进一步发展反铁磁自旋泵浦理论,并与第一原理计算结合,寻找设计具有较大自旋-热耦合的纳米结构.

结项摘要

本项目按研究计划,主要研究了Au|CoFe2O4界面的自旋混合电导和基于FeCo|MgO|FeCo MTJs的热电效应,发展了一套基于第一性原理的程序来计算自旋霍尔效应及其逆效应,发展了反铁磁自旋输运理论,并研究了自旋轨道耦合对界面的自旋泵浦及温度梯度对自旋转矩的影响。我们发现了钴铁氧材料中一个特殊的端面,其巨大的混合电导将有很大的应用前景,修正了混合电导的概念,提出了自旋轨道耦合作用下,混合电导对角度及磁构形的依赖性,并对深层次的物理机制的提出了新的理解;发现了自旋霍尔效应有很强的温度依赖性,进一步发现了在实际测量中被Pt块体的结果淹没的铁磁合金(Py)和金属(Pt)界面的巨大贡献;研究的反铁磁体系的自旋泵浦将有助于预言新的自旋赛贝克(Seebeck)效应和自旋霍尔磁电阻;并对磁性隧道结中的电子输运、热电效应、动力学过程以及磁性绝缘体-金属界面中电子自旋输运的相关研究提出了一系列新颖的观点,从而更加全面地认识到相关问题背后的物理机制。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Electric and thermal spin torque across disordered FeCo/MgO/FeCo magnetic tunnel junctions
无序 FeCo/MgO/FeCo 磁隧道结上的电和热自旋扭矩
  • DOI:
    10.1103/physrevb.93.184414
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wang Shi-Zhuo;Xia Ke
  • 通讯作者:
    Xia Ke
First-principles study of exchange interactions of yttrium iron garnet
钇铁石榴石交换相互作用的第一性原理研究
  • DOI:
    10.1103/physrevb.95.014423
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Xie Li-Shan;Jin Guang-Xi;He Lixin;Bauer Gerrit E. W.;Barker Joseph;Xia Ke
  • 通讯作者:
    Xia Ke
First-principles quantum transport method for disordered nanoelectronics: Disorder-averaged transmission, shot noise, and device-to-device variability
无序纳米电子学的第一原理量子传输方法:无序平均传输、散粒噪声和器件间变异性
  • DOI:
    10.1103/physrevb.95.125428
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Yan Jiawei;Wang Shizhuo;Xia Ke;Ke Youqi
  • 通讯作者:
    Ke Youqi
Modulations of interlayer exchange coupling through ultrathin MgO-based magnetic tunnel junctions: First-principles study
通过超薄 MgO 基磁隧道结调制层间交换耦合:第一性原理研究
  • DOI:
    10.1103/physrevb.96.024443
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Shizhuo Wang;Ke Xia;Tai Min;Youqi Ke
  • 通讯作者:
    Youqi Ke
自旋卡诺电子学研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐慧敏;曹锦;夏钶
  • 通讯作者:
    夏钶

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磁性金属纳米结构的畴壁特性与磁逻辑电路构筑
  • DOI:
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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
    顾长志;夏钶;李俊杰;姚宗妮;徐鹏;杨海方;姜倩晴
  • 通讯作者:
    姜倩晴
基于磁性隧道结的群体编码实现无监督聚类
  • DOI:
    10.7498/aps.71.20220252
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张亚君;蔡佳林;乔亚;曾中明;袁喆;夏钶
  • 通讯作者:
    夏钶

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面向仿脑计算的自旋电子学理论研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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