基于可靠度理论的高海拔特长铁路隧道火灾人员疏散安全评价模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51908387
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0808.地下与隧道工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Due to the safety of evacuation is determined by the relationship between the available safe egress time and the required safe egress time, therefore, the project uses a combination of model test and 3D simulation numerical simulation, the stochastic calculation model of two safe egress time and safety reliability evaluation model in high-altitude extra-long railway tunnel under the random coupling of multiple fire factors will be studied. Taking the high-altitude railway tunnel in Sichuan-Tibet area as the research object, first, based on a large amount of research data, identify the key factors of affecting the safe evacuation. Random distribution function and characteristic value of key influencing factors will be calculated statistics by multi-sample random simulation test. On this basis, a 3D mathematical model of fire and personnel evacuation in high-altitude railway tunnels under random coupling of multiple fire factors is established and verified by high altitude tunnel fire combustion and personnel evacuation model test, the law of fire characteristics, temperature distribution, smoke movement, human exercise capacity attenuation and personnel evacuation distribution in high-altitude tunnel on fire mode will be explored, stochastic calculation model of personnel safety egress time and safety reliability evaluation model in high altitude extra-long railway tunnel on fire mode, provide basic theoretical and technical support for the design of high-altitude railway tunnel disaster prevention engineering.
由于人员疏散安全可靠性是由可用安全疏散时间和必需安全疏散时间的关系决定,因此本项目采用隧道火灾及人员疏散模型试验与三维仿真数值模拟相结合的方法,对多火灾因素随机耦合作用下高海拔特长铁路隧道的两大人员安全疏散时间随机计算模型及由二者构成的安全可靠性评价模型展开深入研究。拟以川藏地区高海拔铁路隧道为研究对象,首先根据大量的调研资料确定影响人员安全疏散的关键因素,结合多样本随机模拟试验计算统计得到关键影响因素的随机分布函数及特征数值。在此基础上,建立多因素随机耦合作用下高海拔铁路隧道火灾燃烧及人员疏散三维数学模型,并由高海拔隧道火灾燃烧及人员疏散模型试验进行验证,对高海拔隧道火灾燃烧特性、温度分布、烟气运动、人体运动能力衰减、人员疏散时空分布等规律进行探究,建立高海拔特长铁路隧道火灾模式下的人员安全疏散时间随机计算模型及可靠性评价模型,为高海拔铁路隧道防灾工程设计提供基础理论和技术支撑。

结项摘要

我国高海拔铁路隧道里程逐年增加,隧道长度不断刷新纪录,超长高海拔铁路隧道数量不断攀升。火灾模式下,高海波隧道内救援困难大,火灾烟气浓度高,人员疏散困难,尤其对于长度超过20km的超长高海拔铁路隧道,火灾救援更是难上加难。本研究主要针对超长高海拔铁路隧道火灾模式下,人员在隧道紧急救援站等救援设施内疏散的安全可靠性进行研究,具体内容包括:(1)高海拔铁路隧道内火灾模式下影响人员疏散安全的因素以及分布特征;(2)高海拔隧道火灾燃烧以及烟气分布规律以及可用安全疏散时间随机模型;(3)人员高海拔疏散速度等基本计算参数以及必需安全疏散时间随机模型;(4)根据人员疏散安全准则建立高海拔铁路隧道人员疏散安全可靠性预测模型。主要结果及关键数据:(1)影响高海拔人员疏散安全的因素主要包括火灾、人员属性、结构、通风等方面,项目系统研究了各方面影响因素的具体因子以及随机因子的分布特征函数,给出了各因子变化的范围及特征。(2)实施了100余组高低海拔现场(海拔高度分别为500m和3000m)隧道火灾燃烧模型试验,主要采集了不同火源燃料(汽油、柴油、不同比例混合、木条等)、不同油池尺寸及形状等条件下的隧道内烟气温度及有毒气体的浓度等数据,获取了高海拔隧道火灾下火灾燃烧热释放率大小、温度分布规律以及烟气浓度及成分的区别等规律。(3)进行了高海拔现场人员机能及运动能力测试,获得了人员机能基本参数以及高海拔人员疏散速度基数。(4)进行了大量火灾三维动态仿真计算及人员三维仿真疏散计算,通过正交试验回归拟合分别获得可用安全疏散随机模型和必需安全疏散预测模型,进而得到高海拔铁路隧道人员安全疏散预测模型。获得通过此模型可以预测既有隧道疏散设施参数设计的合理性以及规划隧道设计参数的合理性,进而给出科学、安全的设计方案或设备配置规模建议,建议囊括了结构设计参数、通风设计参数等。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(4)
长大单洞铁路隧道紧急出口设置间距确定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    地下空间与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琦;王明年;于丽;罗欣宇;李敏
  • 通讯作者:
    李敏
国内外特长山岭铁路隧道单、双洞长度分布特征研究
  • DOI:
    10.3973/j.issn.2096-4498.2021.07.019
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    隧道建设(中英文)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琦;王雪;杨畅;李敏;朱乔;谢雪怡
  • 通讯作者:
    谢雪怡
铁路主隧道与斜井风流耦合作用下的火灾模型试验研究
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1001-8360.2019.10.014
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    铁道学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琦;王明年;李自强;于丽;严涛;谢文静
  • 通讯作者:
    谢文静
基于不同燃料下隧道火灾模型试验火源热释放速率研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    隧道建设(中英文)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琦;朱乔;杨畅;王发豪;王雪
  • 通讯作者:
    王雪
高海拔隧道紧急救援站人员疏散特征及规律研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地下空间与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琦;廖雪伶;杨畅;李敏;曹雄智
  • 通讯作者:
    曹雄智

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其他文献

A novel SOI LDMOS with substrate field plate and variable-k dielectric buried layer
一种新型带衬底场板和可变k介质埋层的SOI LDMOS
  • DOI:
    10.1016/j.rinp.2018.05.015
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Results in Physics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    李琦;文艺
  • 通讯作者:
    文艺
东祁连山不同干扰生境草地土壤养分时空变化特征
  • DOI:
    10.13870/j.cnki.stbcxb.2018.03.038
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    水土保持学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李海云;姚拓;张建贵;高亚敏;杨晓玫;李琦;冯影;李昌宁
  • 通讯作者:
    李昌宁
Toll样受体4在吗啡应用和耐受中的作用
  • DOI:
    10.13865/j.cnki.cjbmb.2015.01.01
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国生物化学与分子生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琦;洪炎国
  • 通讯作者:
    洪炎国
一种手背静脉感兴趣区域提取算法
  • DOI:
    10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0377
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琦;崔建江;薛定宇;耿宏雨
  • 通讯作者:
    耿宏雨
天津市糖尿病门诊特定病种患者按人头付费的效果评价
  • DOI:
    10.13688/j.cnki.chr.2018.18131
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国卫生资源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢念莉;陈文;刘稳;程文迪;弓园远;李琦;张璐莹
  • 通讯作者:
    张璐莹

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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