基于反设计和神经网络的高超声速飞行器多学科/多目标优化

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10502053
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    崔凯
  • 依托单位：
    中国科学院力学研究所
  • 学科分类：
    A0910.计算流体力学
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

首先以符合一体化设计要求为目的，发展一种新的乘波体外形生成的高效反设计方法，使采用这种方法获得的乘波体不但可与发动机进气道进气条件匹配，而且适于进一步优化计算。其次，在第一步工作的基础上，考虑多个学科间的设计目标和耦合关系，将人工神经元网络方法引入飞行器外形的多学科/多目标优化设计，深入研究"设计目标- - 网络结构- - 训练样本"间的基本关系，在此基础上发展一种新的实用优化方法，并开发出相应软件，获得一系列计算结果，为进一步研究和应用设计提供理论依据和设计参考。. 本项目涉及计算流体力学、高超声速空气动力学、人工智能、非线性优化理论等多个学科，是将各学科间最新进展交叉运用的一次有益尝试。关于飞行器多学科/多目标优化设计已是当前研究的热点问题之一，高超声速飞行器的研究也是当前发达国家正在研究的重点问题，因此本项目具有明确的研究背景和实际意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
6马赫锥体流场对乘波体性能的影响及规律
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔凯;杨国伟
  • 通讯作者：
    杨国伟
The effect of conical flowfields on the performance of waveriders at Mach 6
锥形流场对马赫数乘波器性能的影响
  • DOI：
    10.1007/s11434-007-0026-2
  • 发表时间：
    2007
  • 期刊：
    科学通报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Cui Kai;Yang GuoWei
  • 通讯作者：
    Yang GuoWei
Waverider configurations derived from general conical flowfields
源自一般圆锥形流场的乘波器配置
  • DOI：
    10.1007/s10409-007-0069-2
  • 发表时间：
    2007-05
  • 期刊：
    Acta Mechanica Sinica
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Cui, Kai;Zhao, Dongxu;Yang, Guowei
  • 通讯作者：
    Yang, Guowei

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其他文献

粗颗粒含量对川西混合土抗剪强度的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    西南交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔凯;苏磊
  • 通讯作者：
    苏磊
1000L/min 2D伺服阀实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
    液压与气动
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔凯;李胜;阮健;孙杰;李祖华
  • 通讯作者：
    李祖华
聚2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸-马来酸酐-丙烯酸甲酯阻垢剂的性能研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    广东化工
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王良成;王良璧;李素芳;崔凯
  • 通讯作者：
    崔凯
高压捕获翼前缘型线优化和分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李广利;崔凯;肖尧;徐应洲
  • 通讯作者：
    徐应洲
密集连接网络在SAR与多光谱影像融合中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    光学精密工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王书涛;崔凯;孔德明;刘诗瑜;吴兴
  • 通讯作者：
    吴兴

其他文献

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崔凯的其他基金

基于全乘波压缩面的背部进气高超飞行器构型探究
  • 批准号：
    11572333
  • 批准年份：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    80.0 万元
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    面上项目
高超声速飞行器构型优化的熵-同伦扰动方法研究和应用
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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