网络不实信息可信性探索:认知启发双重影响机制及其边界条件研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71701169
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.9万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The dissemination of online inaccurate information has become a tendency of our current society. It would even induce public panic especially after the emergence of some social crisis. However, the majority of people who involve in dissemination of inaccurate information do believe that the information they disseminate is trustworthy and credible. Researchers indicate that reliance on inaccurate information has an effect on people’s cognitive process and corresponding behaviors, thus resulting in severe social outcomes. Therefore, the current research tends to focus on inaccurate information credibility. Through qualitative and quantitative methods, this research aims to explore key cognitive heuristics that affect inaccurate information credibility, and to construct classification system of key cognitive heuristics. Furthermore, this study also intends to reveal the dual-role underlying mechanism of cognitive heuristics and clarifies boundary conditions of dual-role of cognitive heuristics. Theoretically, this study identifies key cognitive heuristics of inaccurate information, setting light to future studies. Besides, this study also enriches the existing literature of inaccurate information and information credibility by exploring the more complext effects of cognitive heuristics. Practically, this study provides theoretical basis for understanding the phenomenon of inaccurate information dissemination and establishing control strategies, which is further constructive to reduce negative effects induced by inaccurate information on our society.
网络不实信息散播俨然成为当今社会的一股风潮,特别是在某一些危机事件爆发之后,不实信息的扩散甚至会引起公众恐慌。然而,大多数参与不实信息扩散的人通常认为其所传播的不实信息是真实的、可信的,而对不实信息的相信会影响人们的后期认知过程及相关行为,有着较为严重的社会影响。因此,本课题拟聚焦不实信息可信性问题,采用定性及定量研究方法,探索影响人们不实信息可信性判断的关键认知启发,构建关键认知启发分类体系,揭示关键认知启发的双重影响机制,创建认知启发双重影响模型,明晰认知启发双重影响边界条件。理论方面,识别了影响不实信息可信性的关键认知启发,为后续研究奠定了理论基础,弥补了当前文献对不实信息可信性的不足,丰富了信息可信性文献中关于认知启发的认识,为理解人们为何及如何相信网络不实信息给出理论参考。实践方面,提出的理论及模型可以作为理解网络不实信息扩散及治理的理论依据,有助于降低不实信息所带来的社会影响。

结项摘要

自媒体的蓬勃发展,使得每一个人都可能成为不实信息的传播者。事实上,除少数人外,绝大部分参与不实信息传播的人都认为其传播的信息是真实的、可信的。因此,研究人们为何会相信不实信息是帮助理解不实信息扩散及其所带来的社会影响的重要环节。信息爆炸时代要求人们快速处理大量信息,使得认知启发在信息加工过程中起到越来越重要的作用。另外,有研究指出,认知启发对人们信息加工的影响,在某些情况下会呈现出更为复杂的作用。因此,本课题研究了影响不实信息可信性的关键认知启发及其复杂作用机理。具体而言,本课题主要研究内容有三个:①识别影响不实信息可信性的关键认知启发并构建分类体系;②探究认知启发对不实信息可信性的双重影响机制;③明晰认知启发双重影响机制的条件边界。.本课题主要有如下几个重要研究结果:①采用扎根理论分析影响网络不实信息可信性的关键认知启发式,并引入已有文献中的认知启发式加以归纳整合,最终识别出10个主范畴启发式,并分为四大类(主导性认知启发式、保障性认知启发式、支持性认知启发式以及驱动性认知启发式),由此构建了网络不实信息可信性的认知启发分类模型;②提出影响信息可信性的四个认知启发因素,包括微博平台可信性、信源可信性、社会认可以及生动性,指出这四个认知启发对信息可信性的双重作用机制,并探索其中存在的性别差异;③基于双因素理论及三因素研究框架,将影响信息可信性的因素分为三类:保健因素、双面因素及激励因素,并指出论据质量为保健因素、信源可信性为双面因素和信息生动性及多媒体诊断性为激励因素,同时验证影响因素对信息可信性的非线性作用机制;④本课题进一步探索了影响负面信息转发的因素,基于情感及认知反馈,指出负面情绪及事件卷入度分别促进了用户的负面信息转发行为,同时,人格特质会起到调节作用(外向性及神经质会调节负面情绪对负面信息转发的影响;严谨性、宜人性及开放性会调节事件卷入度对负面信息转发的影响)。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
影响网络不实信息可信性的关键认知启发识别及分类研究——基于扎根理论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    图书情报工作
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈楷;尹春晓
  • 通讯作者:
    尹春晓
Reposting negative information on microblogs: Do personality traits matter?
微博转发负面信息:性格重要吗?
  • DOI:
    10.1016/j.ipm.2019.102106
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Information Processing & Management
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Yin Chunxiao;Zhang Xiaofei;Liu Libo
  • 通讯作者:
    Liu Libo
Incorporating message format into user evaluation of microblog information credibility: A nonlinear perspective
将消息格式纳入微博信息可信度的用户评价:非线性视角
  • DOI:
    10.1016/j.ipm.2020.102345
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Information Processing & Management
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Chunxiao Yin;Xiaofei Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaofei Zhang
Exploring the dual-role of cognitive heuristics and the moderating effect of gender in microblog information credibility evaluation
探究认知启发法的双重作用和性别在微博信息可信度评价中的调节作用
  • DOI:
    10.1108/itp-12-2016-0300
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Information Technology and People
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Yin Chunxiao;Sun Yongqiang;Fang Yulin;Lim Kai
  • 通讯作者:
    Lim Kai

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码