基于HIS的多分组临床观察数据倾向指数匹配的医学循证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30800952
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    蔡宏伟
  • 依托单位：
    中国人民解放军第四军医大学
  • 学科分类：
    H3011.流行病学方法与卫生统计
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

医院信息系统（Hospital Information System, HIS）中有大量的非随机临床观察数据，因为混杂因素在不同组中分布不一致，隐藏在某干预措施和治疗结果之间的因果关系难以被揭示。倾向指数是多个协变量的一个函数，通过一个倾向指数值的变化可以表示多个协变量共同作用的结果，该方法主要用于观察性数据组间混杂因素的事后均衡。其中最常见的是两个治疗组间的数据匹配。但是在实际中，有很多临床分组是三分类甚至多分类的。本课题拟探索从HIS中提取某疾病预后及其影响因素相关数据集的通用方法，并将多分类反应变量Logistic回归模型应用于多分组数据倾向指数的计算，使用多治疗组间数据匹配的方法，实现对多组观察性数据混杂因素的均衡。本研究对探索利用医院信息系统中的海量数据支持临床诊疗决策，并最终形成自动化的临床决策支持系统具有重要的意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
非随机化临床试验中倾向指数的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代预防医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟成梁;郑亮;夏结来;蔡宏伟;王素珍;辛卫权
  • 通讯作者：
    辛卫权
倾向指数第三讲应用中的关键问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华流行病学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    WANG Ling;CAI Hong-wei;夏结来;XIA Jie-lai;王陵;WANG Yong-ji;JIANG Zhi-wei;蒋志伟;蔡宏伟;王永吉
  • 通讯作者：
    王永吉
倾向指数第二讲倾向指数常用研究方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华流行病学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏结来;王永吉;蒋志伟;JIANG Zhi-wei;CAI Hong-wei;WANG Yong-ji;蔡宏伟;XIA Jie-lai
  • 通讯作者：
    XIA Jie-lai
从医院信息系统提取临床科研数据的研究.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国数字医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廉恒丽;蔡宏伟;杨帆;董晓平;姜巍
  • 通讯作者：
    姜巍
Design of adaptive two-stage double-arm clinical trials for dichotomous variables
二分变量的自适应两阶段双臂临床试验设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Advances in Information Sciences and Service Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xia;Xue;Chunmao;Ling;Li;Wang;Zhang;Jielai;Fubo;Chanjuan;Cai;Jiang;Hongwei;Zhiwei
  • 通讯作者：
    Zhiwei

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其他文献

倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法对比研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    现代预防医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王永吉;蔡宏伟;夏结来;蒋志伟;王陵
  • 通讯作者：
    王陵
最小化随机分组系统支持多治疗组分组的方法设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国新药杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐德忠;高东怀;夏结来;蔡宏伟
  • 通讯作者：
    蔡宏伟
最小随机化分组系统在多中心临床试验中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国新药杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏结来;蔡宏伟;曹晓曼
  • 通讯作者：
    曹晓曼
基线资料均衡性检验存在的问题与探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王永吉;蔡宏伟;夏结来;李婵娟;蒋志伟;陈冬
  • 通讯作者：
    陈冬
基线资料均衡性检验存在的问题与探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王永吉;蔡宏伟;夏结来;李婵娟;蒋志伟;陈冬
  • 通讯作者：
    陈冬

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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