上千种细菌基因组复制起始区的规律提取及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31171238
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0607.基因组学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

对细菌基因组复制起始区结构和调控机制的研究,有助于人们破解DNA复制过程中分子调控机理之谜以及开发新的广谱抗菌药物,因而具有重要的理论意义和应用价值。基于Z曲线理论,借助比较基因组学的手段,我们实验室建立和发展了新的细菌基因组复制起始区预测算法和网上数据库系统,对上千种细菌基因组的复制起始区进行了可靠预测,研究成果得到国际本领域学术同行的高度重视和认可。本项目拟在预测的基础上总结出细菌基因组复制起始区与系统发生关系之间的规律,寻找复制起始区邻接基因种类、DnaA Box选用等保守性特征,从而得到分类等级在科以上(某些特征甚至到门)的统计学规律。基于所得规律为发展预测算法提供进一步的帮助,甚至在全基因组序列未知的情况下,仅靠系统发生关系的信息对复制起始区的位置进行预测。另外,可以有目的性的对实验对象进行选择、对实验过程进行设计,从而方便快捷的对预测复制起始区进行实验验证和功能性分析。

结项摘要

DNA 作为遗传信息的载体,其复制机理一直备受关注。DNA复制开始的特定位置被称为复制起始点。对DNA复制起始点结构和功能进行研究,有助于破解DNA 复制过程中分子调控机理之谜、开发广谱抗菌药物以及构建高效克隆载体,因而具有重要的理论意义和应用价值。本人从2007年参加工作起一直从事细菌、古菌和真核基因组复制起始点的相关研究,系统建立和发展了细菌和古菌基因组复制起始点预测软件Ori-Finder和数据库DoriC。预测结果多次得到国内外研究组的实验验证,并被Science期刊论文引用、印证。在项目资助期间,围绕基因组复制起始点作了如下工作:1. 对复制起始点预测软件Ori-Finder进行了升级,开发出专门预测古菌基因组复制起始点的版本Ori-Finder 2.0; 2. 对数据库DoriC进行了更新,新版本数据库包括两千余种细菌和上百种古菌基因组的复制起始点数据,建立了真核生物复制起始点数据库DeOri; 3. 在实验方面,我们对蓝细菌Cyanothece ATCC 51142复制起始点的预测结果提供了实验证据; 4. 对多个微生物进行了全基因组测序,并对其染色体和质粒的复制起始点进行了预测分析;5. 对必需基因数据库DEG进行了更新,将原核复制起始点作为必需元件也加入其中。在本项目资助下,本人共发表SCI论文20篇,其中以本人第一作者/通讯作者身份在Nucleic Acids Research,Bioinformatics等杂志发表SCI论文14篇,英文核心1篇,为Springer出版的丛书撰写一个书籍章节。另外,本人受邀担任了Frontiers in Microbiology杂志(SCI二区刊物,影响因子3.989)客座主编,主持微生物基因组复制起始点专刊。该专刊收录了来自加拿大麦吉尔大学、丹麦哥本哈根大学、中国科学院等国内外知名大学、研究所的十余篇论文。专刊论文已被Nature communication, The ISME Journal 等SCI期刊以及Springer Protocols Handbooks 丛书引用。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
DeOri: a database of eukaryotic DNA replication origins
DeOri:真核 DNA 复制起点数据库
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/bts151
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Bioinformatics
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Gao; Feng;Luo; Hao;Zhang; Chun-Ting
  • 通讯作者:
    Chun-Ting
Complete sequence of pABTJ2, a plasmid from Acinetobacter baumannii MDR-TJ, carrying many phage-like elements
pABTJ2 的完整序列,来自鲍曼不动杆菌 MDR-TJ 的质粒,携带许多噬菌体样元件
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Genomics, proteomics & bioinformatics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang; Zhi-Liang;Luo; Hao;Zhang; Xi;Gao; Feng
  • 通讯作者:
    Feng
RNA-DNA differences are rarer in proto-oncogenes than in tumor suppressor genes
原癌基因中的 RNA-DNA 差异比抑癌基因中更少
  • DOI:
    10.1002/jgra.50292
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    SCIENTIFIC REPORTS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao; Feng;Lin; Yan;Zhang; R;y Ren
  • 通讯作者:
    y Ren
Recent advances in the identification of replication origins based on the Z-curve method
基于Z曲线法识别复制起点的最新进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Current Genomics
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Gao; Feng
  • 通讯作者:
    Feng
Identification of the Replication Origins from Cyanothece ATCC 51142 and Their Interactions with the DnaA Protein: From In Silico to In Vitro Studies
Cyanothece ATCC 51142 复制起点的鉴定及其与 DnaA 蛋白的相互作用:从计算机研究到体外研究
  • DOI:
    10.3389/fmicb.2015.01370
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Frontiers in Microbiology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Huang H;Song CC;Yang ZL;Dong Y;Hu YZ;Gao F
  • 通讯作者:
    Gao F

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其他文献

拡散光を用いたヒト上肢の時間分解計測
使用漫射光对人体上肢进行时间分辨测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    宮川道夫
Characterization of Photon Statistical Properties with Normalized Mandel Parameter
用归一化曼德尔参数表征光子统计特性
  • DOI:
    10.1080/09500340.2012.687500
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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面向近红外脑功能成像的光学自导引漫射光断层成像方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵会娟;戚彩霞;刘明;秦转萍;张耀;张丽敏;李娇;周仲兴;高峰
  • 通讯作者:
    高峰
乙酰丹参素单硝酸异山梨醇酯的合成及对心肌缺血/再灌注大鼠心脏的保护作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    第四军医大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高峰;向卓;王平安;孙晓莉;刘文冲;景临林
  • 通讯作者:
    景临林
深部原岩应力场有限元反演与工程应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西北农林科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高峰;王连国
  • 通讯作者:
    王连国

其他文献

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高峰的其他基金

人类复制起始点系统化特征提取及全基因组预测分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
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  • 批准号:
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面向光动力治疗在体测评的空间频率域成像方法研究
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面向肿瘤恶性生物学研究的小动物全身XCT/DOT/FMT多模态成像先进方法
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微生物基因组复制起始区的系统化识别及功能性分析
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    2008
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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